【總結(jié)】MonteCarlo模擬第三章從概率分布函數(shù)的抽樣(SamplingfromProbabilityDistributionFunctions)舍選抽樣法(acceptance-rejectionsampling)舍選抽樣法(acceptance-rejectionsampling)直接抽樣法的困難:?許多隨機(jī)變量的
2025-02-22 09:40
【總結(jié)】第四章抽樣與抽樣分布抽樣的基礎(chǔ)知識抽樣分布中心極限定理的應(yīng)用1抽樣的基礎(chǔ)知識一、幾個(gè)概念二、抽樣誤差三、常用的抽樣方法2一、幾個(gè)概念(一)全及總體與總體指標(biāo)全及總體。簡稱總體(Population),是指所要研究的對象的全體,它是由所研究
2025-02-16 14:05
【總結(jié)】返回第一節(jié)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念第二節(jié)抽樣分布定理本章要求。。重點(diǎn)抽樣分布定理學(xué)時(shí)數(shù)3-4第一節(jié)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念一、總體、個(gè)體與樣本定義1在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,我們把所要研究的對象的全體稱為總體(母體),記為X。組成總體的每個(gè)元素稱為個(gè)體.
2025-02-08 15:46
【總結(jié)】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)AppliedStatistics前言目錄抽樣與抽樣分布CH1參數(shù)估計(jì)CH2方差分析、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)CH4回歸分析CH5假設(shè)檢驗(yàn)CH3§1總體和子樣本章問題u問題1:為什么通常不獲取全部數(shù)據(jù)?①不太可能:費(fèi)人力、物力。②破壞性:例:檢驗(yàn)子彈的好壞。u問題2:部分能代表全部嗎?第一章
2025-01-13 06:16
【總結(jié)】第六章樣本及抽樣分布第一節(jié)總體與樣本第二節(jié)樣本分布函數(shù)直方圖第三節(jié)樣本函數(shù)與統(tǒng)計(jì)量第四節(jié)抽樣分布前面五章我們講述了概率論的基本內(nèi)容,隨后的四章將講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)是具有廣泛應(yīng)用的一個(gè)數(shù)學(xué)分支,它以概率論為理論基礎(chǔ),根據(jù)試驗(yàn)或觀察得到的數(shù)據(jù),來研究隨機(jī)現(xiàn)象,對研究對象的客觀規(guī)律
2025-02-22 18:42
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)家視數(shù)據(jù)為資源,并且試圖從數(shù)據(jù)中看出平常人所看不到的景致來。1第一講內(nèi)容復(fù)習(xí)?統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義、分類;?認(rèn)識數(shù)據(jù)的第一步:你得到的是什么類型的數(shù)據(jù)??利用圖表展示數(shù)據(jù)中的信息;?運(yùn)用指標(biāo)刻畫數(shù)據(jù)的某些特征和程度;?使用EXCEL來描述數(shù)據(jù);2第一講作業(yè)以及案例討論
2025-01-20 17:54
【總結(jié)】本資料來源本資料來源第3章理論分布與抽樣分布分布函數(shù)及其性質(zhì)|分布函數(shù):設(shè)X為一隨機(jī)變量,x為任意實(shí)數(shù),稱函數(shù)為X的分布函數(shù)。|性質(zhì)1:|性質(zhì)2:F(x)是x的單調(diào)不減的函數(shù)|性質(zhì)3:F(x)關(guān)于x是右連續(xù)的|性質(zhì)4:|性質(zhì)5:對于任意ab,有理論分布
2025-02-27 04:47
【總結(jié)】第二章理論分布和抽樣分布?教學(xué)基本要求:?了解幾種主要的理論分布和概率分布類型;理解小概率事件實(shí)際不可能性原理、樣本平均數(shù)的抽樣分布概念、t分布的概念;掌握正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化的方法以及正態(tài)分布概率的計(jì)算。?教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn):?重點(diǎn):小概率事件實(shí)際不可能性原理的概念,正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化的概念和方法及正態(tài)分布的概率計(jì)算方法。?難點(diǎn):
2025-02-22 08:38
【總結(jié)】種群的空間分布型及抽樣種群的空間分布型及抽樣李典謨李典謨中科院動物研究所中科院動物研究所Email:2023年年10月月(一)空間分布一)空間分布型型?1.意義種群生態(tài)特性:空間是聚集分布還是隨機(jī)分布,解決抽樣方法,提供理論依據(jù)。?隨機(jī)分布:泊松(Poisson)分布聚集分布:負(fù)二項(xiàng)分
2025-01-12 22:48
【總結(jié)】第三章由已知分布的隨機(jī)抽樣1.隨機(jī)抽樣及其特點(diǎn)2.直接抽樣方法3.挑選抽樣方法4.復(fù)合抽樣方法5.復(fù)合挑選抽樣方法6.替換抽樣方法7.隨機(jī)抽樣的一般方法8.隨機(jī)抽樣的其它方法?作業(yè)第三章由已知分布的隨機(jī)抽樣本章敘述由己知分布抽樣的各主要方法,
2025-01-08 19:04
【總結(jié)】第4章抽樣與抽樣分布?常用的抽樣方法?抽樣分布?中心極限定理的應(yīng)用學(xué)習(xí)目標(biāo)1.了解抽樣的概率抽樣方法2.理解抽樣分布的意義3.了解抽樣分布的形成過程4.理解中心極限定理5.理解抽樣分布的性質(zhì)抽樣方法與抽樣組織方式一、抽樣方法二、抽樣組織方式簡單隨機(jī)抽樣二、分層抽樣三、系統(tǒng)抽樣四
2025-02-21 07:37
【總結(jié)】1Slide本資料來源2SlideChapter7抽樣和抽樣分布3Slide本章主要內(nèi)容?簡單隨機(jī)抽樣?點(diǎn)估計(jì)?抽樣分布?樣本平均值的抽樣分布?樣本比例的抽樣分
2025-01-20 12:06
【總結(jié)】end南昌航空大學(xué)1end第五章抽樣與抽樣分布2end第一節(jié)統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量(statistic):描述樣本特征的概括性數(shù)字度量,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的一個(gè)隨機(jī)變量,是對總體分布特征推斷的工具。設(shè)X1,X2,…Xn為總體X的樣本,如果樣本的函數(shù)g(X1,X2,…Xn)是一個(gè)隨機(jī)變量,并
2025-02-06 22:22
【總結(jié)】第二章理論分布與抽樣分布第一節(jié)理論分布一、正態(tài)分布的定義正態(tài)分布或稱高斯(Gauss)分布,是一種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布。食品科學(xué)中所涉及的許多變量都是服從或接近正態(tài)分布的。正態(tài)分布概率密度函數(shù):222)(21)(???????
2025-01-13 06:23
【總結(jié)】第三章理論分布與抽樣分布1、概率分布4、正態(tài)分布2、二項(xiàng)分布5、抽樣分布3、泊松分布1概率分布事件的概率表示了一次試驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)結(jié)果發(fā)生的可能性大小。若要全面了解試驗(yàn),則必須知道試驗(yàn)的全部可能結(jié)果及各種可能結(jié)果發(fā)生的概率,即必須知道隨機(jī)試驗(yàn)的概率分布(probabilitydistribution)。為了
2025-02-21 14:23