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正文內(nèi)容

抽樣與抽樣分布教材(編輯修改稿)

2025-02-23 22:59 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 分布 是由所有樣本平均數(shù)的值與其相應(yīng)的概率表示。Ⅲ 23樣本均值的抽樣分布【 例 】 設(shè)一個總體,含有 4個元素(個體),即總體單位數(shù) N=4。 4 個個體分別為 X1= X2= X3=3 、 X4=4 。總體的均值、方差及分布如下均值和方差均值和方差 總體概率分布總體概率分布1 42 30.1.2.3Ⅲ 24樣本均值的抽樣分布? 現(xiàn)從總體中抽取現(xiàn)從總體中抽取 n== 2的簡單隨機樣本,在重復的簡單隨機樣本,在重復抽樣條件下,共有抽樣條件下,共有 42=16個樣本。所有樣本的結(jié)果個樣本。所有樣本的結(jié)果如下表如下表3,43,33,23,132,42,32,22,124,44,34,24,141,441,33211,21,11第二個觀察值第一個觀察值所有可能的 n = 2 的樣本(共 16個)Ⅲ 25樣本均值的抽樣分布? 計算出各樣本的均值,如下表。并給出樣本計算出各樣本的均值,如下表。并給出樣本均值的抽樣分布均值的抽樣分布4321第二個觀察值第一個觀察值16個樣本的均值( x)樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布0.1.2.3 P ( x ) xⅢ 26所有樣本均值的均值和方差式中:式中: M為樣本數(shù)目為樣本數(shù)目比較及結(jié)論:比較及結(jié)論: 1. 樣本均值的均值(數(shù)學期望)等于總體均值樣本均值的均值(數(shù)學期望)等于總體均值 2. 樣本均值的方差等于總體方差的樣本均值的方差等于總體方差的 1/nⅢ 27樣本均值的分布與總體分布的比較抽樣分布抽樣分布 ? = σ2 =總體分布總體分布1 42 30.1.2.3P ( x )0.1.2.3 xⅢ 28樣本均值的抽樣分布與中心極限定理? = 50? =10X總體分布總體分布n = 4抽樣分布抽樣分布Xn =16當總體服從正態(tài)分布當總體服從正態(tài)分布 N ~~ (μμ ,σσ 2 )時,來自該總體時,來自該總體的所有容量為的所有容量為 n的樣本的均值的樣本的均值 ?x 也服從正態(tài)分布,也服從正態(tài)分布, ?x 的數(shù)學期望為的數(shù)學期望為 μμ ,方差為,方差為 σσ 2/n。即。即 ?x~~ N(μμ ,σσ 2/n)Ⅲ 29當樣本容量足夠當樣本容量足夠大時大時 (n ≥30) ,樣本均值的抽樣樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正分布逐漸趨于正態(tài)分布態(tài)分布中心極限定理 (圖示)中心極限定理:中心極限定理: 設(shè)從均值為設(shè)從均值為 ?,方差為,方差為 ? 2的一個任意總的一個任意總體中抽取容量為體中抽取容量為 n的樣本,當?shù)臉颖?,?n充分大時,樣本均值充分大時,樣本均值 ?x 的的抽樣分布近似服從均值為抽樣分布近似服從均值為 μμ 、方差為、方差為 σσ 2/n的正態(tài)分布的正態(tài)分布一個任意分一個任意分布的總體布的總體XⅢ 30
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