銷售(市場需求)預測方法(編輯修改稿)
2025-02-14 03:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 （二）因果預測分析法 算術平均法（簡單平均法） 移動平均法 趨勢平均法 加權平均法 平滑指數(shù)法 * 31 （一）趨勢外推分析法 （ 時間序列預測法） 時間序列：某個經(jīng)濟指標按時間先后順序排列的指標值。 * 32 （一）平均法 ◆ 1算術平均法 ◆ 2移動平均法 ◆ 3加權平均法 ◆ 4平滑指數(shù)法 * 33 ◆ 1算術平均法 簡單平均法 ：以一定觀察期內(nèi)時間序列觀察值的簡單算術平均作為下期預測值。其最大的缺陷：將各月的差異平均化了。 ◆ 其適用的條件：算術平均法的優(yōu)點是計算過程簡單，缺點是沒有考慮遠近期銷售業(yè)務量的變動對預測期銷售狀況的不同影響程度，從而使不同時期資料的差異簡單平均化。所以該法只適于 各期銷售業(yè)務量比較穩(wěn)定、沒有季節(jié)性變動的食品和日常用品等 的預測。適應時間序列無趨勢的情況。 * 34 nQnii?? ???1期數(shù)各期銷售量預測銷售量* 35 【 例 5－ 2】 趨勢外推分析法在銷售量預測中的應用 —— 算術平均法 已知：某企業(yè)生產(chǎn)一種產(chǎn)品， 2023年 1～ 12月份銷量資料 (單位：噸 )如表 5— 2所示。 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 銷量（ Qt） 25 23 26 29 24 28 30 27 25 29 32 33 * 36 要求：按算術平均法預測 2023年 1月份的銷售量（計算結果保留兩位小數(shù)）。 解：分子＝25+23+26+29+24+28+30+27+25+29+32+33=331（噸），分母 n=12 20 4年 1月份預測銷售量 = =(噸 ) 33112* 37 ◆ 2移動平均法 在掌握 n期實際銷售量的基礎上，按照事先確定的期數(shù) （ m,m＜ n/2，逐期分段計算 m期算術平均數(shù) ,并以最后一 個移動期的算術平均數(shù)作為未來 n+1期預測銷售量的一種 定量預測方法。 移動平均法雖然能夠克服算術平均法忽視遠近期銷售 量對預測量影響程度不同的缺點，有助于消除遠期偶然因 素的不規(guī)則影響，但存在只考慮 n期數(shù)據(jù)中的最后 m期資 料，缺乏代表性的弱點。移動平均法 適用于 銷售量略有波 動的產(chǎn)品預測。 * 38 mQmmmnmnii?? ??????1期銷售量最后期算術平均銷售量最后預測銷售量* 39 【 例 5－ 3】 趨勢外推分析法在銷售量預測中的應用 —— 移動平均法 (不考慮趨勢值 ) 已知：仍按例 5－ 2中的銷量資料。 要求：按移動平均法預測 20 4年 1月的銷售量 (假定m=5)。 解： 20 4年 1月預測銷售量 = =(噸 ) 27+ 25+ 29+ 32+ 335月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 實際銷售量 (噸 ) 25 23 26 29 24 28 30 27 25 29 32 33 * 40 但有人認為這樣計算的平均值只反映預測期前一期的銷售水平，還應在此基礎上，按趨勢值進行修正。趨勢值 b的計算公式為： n+1Q預測銷售量 ＝最后 m期算術平均銷售量＋趨勢值 b 則，上例按照修正的移動平均法計算如下 ： 的平均值上一個移動期的平均值最后移動期值趨勢 ??b? 上一個移動期的平均值 = ? 趨勢值 b== ? 20 4年預測銷售量 =+= * 42 3加權平均法 定義： 在掌握全部 n期實際資料的基礎上，按近大遠小的原則確定各期的權數(shù)，據(jù)以計算加權平均銷量，并將其作為預測銷售量的一種定量預測方法。 * 43 計算公式： 上式中任意一期的權數(shù)均應大于上一期的權數(shù)。 加權平均法的關鍵：確定所采用的權數(shù)。 * 44 加權平均法權數(shù)確定的兩種方法 自然權數(shù)法 ： 該法要求按自然數(shù) 1， 2， …… ， n的順序確定權數(shù)，即令第一期的權數(shù)為 1；第二期的權數(shù)為 2，以下依此類推。采用自然權數(shù)時，計算公式 * 45 飽和權數(shù)法 ： 該法要求權數(shù)的取值范圍為： 0＜ Wt＜ 1，各期的權數(shù)之和等于 1。 如果期數(shù) n=3時：可令各期權數(shù)依次為： ， (亦可將它們設定為 :， )；如果期數(shù) n=5時，可將各期權數(shù)設定為：， ， ， 。 計算公式： * 46 加權平均法的優(yōu)缺點 加權平均法既可以利用 n期的全部歷史數(shù)據(jù) ,又充分考慮了遠近期間對未來的不同影響。其缺點就是不能按統(tǒng)一的方法確定各期的權數(shù)值。因而也有人主張只按最后 m期的數(shù)據(jù)計算加權平均預測銷售量。按后一種形式計算加權平均值的方法叫做移動加權平均法。從理論上看，移動加權平均法與加權平均法除了在選用資料的時期長短不同外，沒有本質(zhì)的區(qū)別。 * 47 各期權數(shù)之和該期權數(shù)某期銷售量）（銷售量預測 ?? ??Q權數(shù)為自然數(shù) ? ??? 該期權數(shù)某期銷售量）（銷售量 預測 Q權數(shù)為飽和權數(shù) * 48 【 例 5－ 6】 趨勢外推分析法在銷售量預測中的應用 —— 加權平均法 已知：仍按例 5－ 2中的銷量資料。 要求： (1)用自然權數(shù)加權平均法預測 20 4年 1月的銷售量； (2)利用最后 3期銷售量按飽和權數(shù)加權平均法預測20 4年 1月的銷售量。 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 實際銷售量 (噸 ) 25 23 26 29 24 28 30 27 25 29 32 33 * 49 解： (1)在自然權數(shù)加權平均法下 Σ（ QtWt）＝25 1+23 2+26 3+29 4+24 5+28 6+30 7+27 8+25 9+29 10+32 11 +33 12＝ 2 242 20 4年 1月的預測銷售量 = ( 1 n ) n ( 1 12) 12 7822? ? ???ttt( Q W ) 2242 28 .74( )W 78? ???? 噸* 50 (2)在飽和權數(shù)加權平均法下 期數(shù)為 3， 令 W1=， W2=， W3= 20 4年 1月的預測銷售量=29 +32 +33 =(噸 ) * 51 是根據(jù)前期銷售量的實際數(shù)和預測數(shù)，以加權因子為權數(shù)，進行加權平均來預測下一期銷售量的方法。 進行近期預測或銷量波動較大時的預測，應采用較大的平滑指數(shù)；進行長期預測或銷量波動
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