質(zhì)量管理方法與工具培訓(xùn)-師偉(編輯修改稿)
2025-02-10 16:48 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 成員 ? 參加者 規(guī)模適當(dāng) 人人平等 ? 主持人 保持熱烈氣氛 鼓勵(lì)積極參與 保證會(huì)議方向 ? 記錄員 主持人兼任或另設(shè) 公開(kāi)記錄每一觀點(diǎn) 50 頭腦風(fēng)暴的成敗因素 ? 成功因素 確定議題 會(huì)前準(zhǔn)備 確定人選 明確分工 規(guī)定紀(jì)律 掌握時(shí)間 ? 失敗因素 不能建立平等的會(huì)議氛圍 有人不敢或不愿暢所欲言 主持人能力不強(qiáng) 與會(huì)人員不恰當(dāng) 51 練習(xí) ? 城市汽車(chē)擁堵 52 課程大綱 ? 管理知識(shí)架構(gòu) ? 工具使用常識(shí) 提升相關(guān)意識(shí) 工具使用基礎(chǔ) ? 頭腦風(fēng)暴 ? 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) ? 經(jīng)典工具介紹 ? 工具組合使用 53 誤差（波動(dòng)） ? 偶然誤差 可減小但不可消除 ? 系統(tǒng)誤差 可消除 54 連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù) ? 連續(xù)數(shù)據(jù) 定量 信息含量大 ? 離散數(shù)據(jù) 定性 信息含量小 55 判斷數(shù)據(jù)屬性 1. 銷(xiāo)售訂單準(zhǔn)確度 2. 數(shù)據(jù)輸入準(zhǔn)確度 3. 銷(xiāo)售地區(qū) 4. 用通規(guī)測(cè)量得到的孔徑 5. 用卡尺測(cè)量得到的孔徑 6. 客戶(hù)熱線(xiàn)對(duì)話(huà)時(shí)間 7. 空調(diào)制冷劑的重量 8. 一批顧客中不滿(mǎn)意的人數(shù) 9. 一批顧客中不滿(mǎn)意的比例 56 數(shù)據(jù)的居中程度和離散程度 ? 主要的居中指標(biāo) 平均值 數(shù)據(jù)集的平均值 中位數(shù) 數(shù)據(jù)排序后得到的中間數(shù) 眾數(shù) 數(shù)據(jù)集中最頻繁出現(xiàn)的值 ? 主要的離散指標(biāo) 極差 數(shù)據(jù)集中最大值與最小值的差值 方差 與平均值間距的平方和的平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 方差的平方根 57 正態(tài)曲線(xiàn) ? 大多數(shù) （ 但不是所有 ） 數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布 58 數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介 ? 數(shù)據(jù)挖掘 （ Data Mining） 的概念 從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)中揭示出隱含的 、 未知的并有潛在價(jià)值的信息 決策支持 ， 基于人工智能 、 機(jī)器學(xué)習(xí) 、 模式識(shí)別 、 統(tǒng)計(jì)學(xué) 、 數(shù)據(jù)庫(kù) 、 可視化技術(shù)等 ， 高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù) ， 做出歸納性的推理 ， 從中挖掘出潛在的模式 ， 幫助做出正確的決策 59 數(shù)據(jù)挖掘主要?jiǎng)幼? ? 分類(lèi) ? 估值 ? 預(yù)測(cè) ? 關(guān)聯(lián) ? 聚集 ? 可視化描述 60 課程大綱 ? 管理知識(shí)架構(gòu) ? 工具使用常識(shí) ? 經(jīng)典工具介紹 工具分類(lèi) 常見(jiàn)簡(jiǎn)單工具 復(fù)雜工具舉例 ? 工具組合使用 61 工具分類(lèi) ? 簡(jiǎn)單工具 ? 復(fù)雜工具 ? 外部資源 90%9% 1%62 課程大綱 ? 管理知識(shí)架構(gòu) ? 工具使用常識(shí) ? 經(jīng)典工具介紹 工具分類(lèi) 常見(jiàn)簡(jiǎn)單工具 復(fù)雜工具舉例 ? 工具組合使用 63 常見(jiàn)簡(jiǎn)單工具 ? 分層法 ? 檢查表 ? 因果圖 ? 直方圖 ? 散布圖 ? 柏拉圖 ? 控制圖 ? 親和圖 ? 關(guān)聯(lián)圖 ? 系統(tǒng)圖 ? 矩陣圖 ? 箭條圖 ? PDPC法 ? 矩陣數(shù)據(jù)分析法 64 檢查表 ? 系統(tǒng)收集資料 ， 確認(rèn)事實(shí)并初步分析 ? 為了便于收集 ， 盡量避免用文字記錄 ? 需注明收集人 、 時(shí)間 、 場(chǎng)所 、 范圍等 65 分層法 ? 分類(lèi)整理收集到的數(shù)據(jù) ? 收集數(shù)據(jù)之前也可使用 66 因果圖 ? 透過(guò)癥狀看原因 ? 透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì) 67 制作方法 ? 確定具體問(wèn)題并在右端標(biāo)明 ， 一個(gè)問(wèn)題一個(gè)圖 ? 按照一定的模型 （ 如 5M1E、 4P ） 列出問(wèn)題 ? 逐層深化細(xì)化原因 ， 直到能具體實(shí)施 ? 確定主因 （ 一般 4～ 6個(gè) ） 68 5M1E和 4P ? 5M1E 人 、 機(jī) 、 料 、 法 、 環(huán) 、 測(cè) 通常用在生產(chǎn)類(lèi)問(wèn)題 ? 4P 人 、 政策 、 流程 、 場(chǎng)所 通常用在服務(wù)類(lèi)和管理類(lèi)問(wèn)題 69 因果圖標(biāo)準(zhǔn)模板 70 0510152025300 6 12 18 24 30尺寸頻數(shù)? 將數(shù)據(jù)按順序等距分組 ， 體現(xiàn)各組內(nèi)頻數(shù)的柱狀圖 ? 輪廓符合正態(tài)分布曲線(xiàn)說(shuō)明處于穩(wěn)定狀態(tài) ? 通過(guò)異常輪廓形狀分析可定位異常的原因 直方圖 71 散布圖 ? 研究?jī)蓚€(gè)特性之的內(nèi)在關(guān)系 ? 坐標(biāo)軸分別表示結(jié)果特性和原因特性 ? 使得解決問(wèn)題時(shí)找出強(qiáng)相關(guān)的原因 72 控制圖簡(jiǎn)介 ? 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 （ SPC） 中應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計(jì)技術(shù) ? 監(jiān)控過(guò)程 ， 強(qiáng)調(diào)預(yù)防 ? 需確定中心線(xiàn) CL、 上控制線(xiàn) UCL和下控制線(xiàn) LCL LCL CL UCL 73 控制圖異常 ? 1個(gè)點(diǎn)落在 A區(qū)以外 ? 連續(xù) 9點(diǎn)落在中心線(xiàn)同一側(cè) ? 連續(xù) 6點(diǎn)遞增或遞減 ? 連續(xù) 14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)交替上下 ? 連續(xù) 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)落在中心線(xiàn)同一側(cè)的 B區(qū)以外 ? 連續(xù) 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)落在中心線(xiàn)同一側(cè)的 C區(qū)以外 ? 連續(xù) 15點(diǎn)落在中心線(xiàn)兩側(cè)的 C區(qū)以外 ? 連續(xù) 8點(diǎn)落在中心線(xiàn)兩側(cè)且無(wú)一在 C區(qū)以?xún)?nèi) 74 親和
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