【文章內容簡介】 關系數(shù)應該高于異屬性－同方法三角形 ② 中的相關系數(shù) ， 這表明用不同方法對同一屬性的度量間的相關程度必須高于用同種方法對不同屬性的度量間的相關程度 。 這是一個更加嚴格的要求 ， 圖中數(shù)據滿足這個要求 。 （ 3） 所有的異屬性－同方法三角形 ② 和異方法三角形 ④ 中的相關關系模式應該相同 。 這可以通過在每個異屬性三角形中對相關系數(shù)進行排序檢查 。 圖中的數(shù)據基本滿足這個要求 。每個異屬性三角形中 ， 相關系數(shù)的符號模式一致 ， 相關系數(shù)的大小順序也基本一致 。 基于預期的概念建構有效性評價 ? 概念建構有效性也可以通過判斷度量的結果是否與根據有關理論等對概念所做出的預期之間的一致性來評價 。 概念建構的維度有效性評價 ? 可以使用因子分析 （ 因子分析是用少數(shù)幾個可觀測隨機變量描述不可觀測的假設變量之間的協(xié)方差關系的數(shù)學方法 ） 等方法對度量結果進行分析 ， 如果發(fā)現(xiàn)由可觀測變量度量的維度與理論上概念的維度一致 ， 則說明度量具有維度有效性 。 維度有效性評價舉例 ? 為了考察學生在閱讀理解 、 數(shù)學抽象思維和藝術形象思維等方面的能力 ， 給出一份包括 50道題的試卷 。 閱讀理解 、 數(shù)學抽象思維和藝術形象思維能力是不能直接觀測的 ， 而對試卷中每道題回答的成績是可觀測的 。 將對每道題回答的成績作為一個可觀測變量 ， 如果分析表明這些成績能夠反映想要測度的閱讀理解 、 數(shù)學抽象思維和藝術形象思維能力 ， 則認為這種考試具有維度有效性 。 概念建構的相關標準有效性評價 ? 分析度量中使用的可觀測變量與要預測的標準變量之間的關系 ， 如果發(fā)現(xiàn)在度量變量與要預測的標準變量之間存在較高的相關關系 ， 則該度量具有相關標準有效性 。 ? 例如 ， 研究生入學考試是為了選拔培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的研究人才 ， 設置了數(shù)學 、 英語 、 專業(yè)基礎和專業(yè)課程等考試科目 。 如果分析表明某科目的入學成績與學生入學后的學習能力 、 研究能力或畢業(yè)后的開拓創(chuàng)新能力之間有較高的相關關系 ， 可以證明該科目考試具有較高的相關標準有效性 。 概念建構的理論有效性評價 ? 會聚有效性和差別有效性只能說明不同方法測量的是同一或不同概念 ， 不能保證這個概念就是希望測量的概念 。 度量同一概念且具有高相關性的不同方法所度量的可能不是所希望度量的概念 ，而是另一個無關概念 。 ? 概念建構涉及問題的界定 、 概念定義和概念域界定等理論層次 ， 一種理論的建構通常需要其它理論的支持 。 我們可以把希望度量的概念與其它多個概念相聯(lián)系 ， 并且引入已被仔細考察的理論和假設推演出概念之間的相互關系 ， 通過比較理論層次和經驗層次的關系模式 ， 考察度量結果與理論推演結果的一致性來檢驗概念建構有效性 。 理論有效性 A B C D a b c d 概念 理論邏輯 變量 經驗關系 理論有效性評價的邏輯結構 ? 概念建構理論有效性檢驗在邏輯上是基于以下四個獨立假設： ① 概念 A與概念 B具有相關關系； ② 變量 a是對概念 A的有效度量； ③ 變量 b是對概念 B的有效度量； ④ 變量 a與變量 b相關； ? 其中只有假設 ④ 是能直接被經驗數(shù)據所證明的 。 要論證變量 a是否是對概念 A的有效度量 ， 就必須假定假設 ① 與假設 ③ 是正確的 ， 即變量 b是對概念 B的有效度量 ， 而且概念 A與概念 B之間的相關關系是真實存在的 。 這種檢驗方法將對概念建構有效性的驗證與整個理論的發(fā)展和證明結合了起來 。 影響概念建構有效性的因素 ? 影響概念建構有效性的主要因素有： ? 操作化前對概念的不適當界定； ? 操作化過程中操作變量選擇的不適當； ? 單一操作方法 （ 或變量 ） 的偏差； ? 單一度量項目的偏差； ? 對概念之間的非線性關系缺乏認識或處理不當而作不適當?shù)木€性外推； ? 調查過程中被調查者對問題的錯誤理解； ? 要提高概念建構有效性 ， 需要對整個研究進行過程控制 ， 在每一個環(huán)節(jié)注意避免和減少系統(tǒng)誤差和隨機誤差 。 提高概念建構有效性的過程控制方法 確定概念域 生成度量項目 對度量項目去粗取精 試收集數(shù)據 收集數(shù)據 評價可靠性 評價有效性 度量結果描述 8 7 6 5 4 3 2 1 文獻研究 文獻研究 經驗調查 情景描述 個案研究 相關系數(shù) α 參數(shù) 因子分析 α 參數(shù) 其它統(tǒng)計檢驗方法 多屬性－多方法矩陣 相關標準有效性 理論有效性 均值 其它統(tǒng)計分布參數(shù) 步 驟 建議采用的技術或參數(shù) 提高概念建構有效性的要點 ? 在操作化之前對概念的界定要清楚 ， 這是進行有效研究的前提 。 ? 采用多項目度量方法 ， 即采用多個變量度量同一概念 ， 這種方法也稱為操作多元化 。 操作多元化有助于克服單項目度量存在的度量項目與被測概念之間相關度可能較低而與其它概念則可能會有一定的相關性的弱點 ， 并且能更精細地劃分待測概念的屬性 ， 提高度量精度和度量的可靠性 。 ? 重視統(tǒng)計口徑的統(tǒng)一 、 數(shù)據的可比性 、 數(shù)據收集方法設計和具體實施過程的科學性和嚴格性 ， 以保證獲得高質量的信息 。 二、內部有效性 ? 因果關系 ? 因果關系是指一個概念的變化引起另一個概念的變化 ，作為原因的變量稱為自變量 （ independent variable） ，作為結果的變量稱為因變量 （ dependent variable） 。 ? 管理研究假設的多數(shù)命題是因果關系命題 ， 這是由認識因果關系在理論推演和實際應用中所具有的特殊作用決定的 。 對因果關系的研究是研究概念間關系的核心 。 ? 相關關系是因果關系成立的必要條件 ， 對相關關系的研究可以歸入因果關系研究中去 。 為推斷因果關系成立必須盡可能避免假因果關系的干擾 。 因果關系推斷方法 ? 因果關系的推斷 ， 可以采用理論演繹的方法 ， 但必須依靠一定的公理和假設 ， 而公理和假設同樣需要經驗的驗證 。 ? 推斷因果關系的常用方法有：求同法 、 求異法 、求同求異并用法 、 共變法和剩余法 。 （ 1） 求同法 一些現(xiàn)象在幾個場合出現(xiàn) ， 而且這些場合中只有一個唯一的共同情況 ， 那么這個唯一共同的情況與這些現(xiàn)象之間就有因果關系 。 因果關系推斷方法 （ 2） 求異法 考察兩個場合 ， 被研究現(xiàn)象在一個場合出現(xiàn) ，在另一個場合未出現(xiàn) ， 而這兩個場合中又只有一個不同的情況 ， 那么 ， 這個唯一不同的情況與被研究現(xiàn)象之間有因果關系 。 （ 3） 求同求異并用法 觀察兩類場合 ， 在被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的一些場合里存在某個共同情況 ， 在被研究現(xiàn)象未出現(xiàn)的一些場合里 ， 沒有這個共同情況 ， 那么這個共同情況同被研究對象有因果聯(lián)系 。 因果關系推斷方法 （ 4） 共變法 考察的幾個場合中 ， 有關的幾種情況中有一種情況不斷變化進而引起被研究對象不斷變化 ，那么這個唯一變化的情況與被研究現(xiàn)象有因果聯(lián)系 。 （ 5） 剩余法 幾種情況出現(xiàn)導致幾種被研究現(xiàn)象出現(xiàn) ， 斷定某些情況與某些現(xiàn)象有因果聯(lián)系 ， 那么剩余的情況與剩余的現(xiàn)象也有因果聯(lián)系 。 因果關系的經驗驗證 ? 在管理研究中 ， 要確認概