天大研究生軟件項目管理chp9軟件項目風(fēng)險計劃(編輯修改稿)
2025-02-05 13:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 后果 chapter__8 32 風(fēng)險概率 ?風(fēng)險概率值： ?沒有可能（ 0） ?確定（ 1） ?風(fēng)險概率度量： ?高、中、低 ?極高、高、中、低、極低 ?不可能，不一定，可能和極可能 ?等等 chapter__8 33 風(fēng)險后果（影響） ?風(fēng)險后果 ?風(fēng)險影響項目目標的嚴重程度 ?從無影響到無窮大 ?風(fēng)險后果度量 ?高、中、低 ?極高、高、中、低、極低 ?災(zāi)難，嚴重，輕微，可忽略 ?等等 chapter__8 34 風(fēng)險概率及后果估計 矩陣圖 P R I Low Medium High High L H H Medium L H H Low L M M chapter__8 35 風(fēng)險評估的方法 定量風(fēng)險評估 1. 盈虧平衡分析 2. 模擬 3. 訪談 4. 決策樹分析 5. 量化風(fēng)險條目檢查表 6. 。 chapter__8 36 訪談 ?確定概率分布模型 ?領(lǐng)域?qū)＜以L談，信息采集 chapter__8 37 舉例 基于正態(tài)分布進度風(fēng)險評估 2SD +2SD 3SD 1SD +1SD +3SD % % % E T=E+1SD =+= P=50%+68. 3%/2=85% chapter__8 38 決策樹分析 ?決策樹分析是一種圖表分析方法 ?提供項目所有可供選擇的行動方案，行動方案之間的關(guān)系，行動方案的后果以及發(fā)生的概率 ?提供選擇一個最佳的方案的依據(jù) chapter__8 39 決策樹分析與 EMV ( Expected Moary Value) ?損益期望值是決策樹的一種計算值 ?根據(jù)風(fēng)險發(fā)生的概率計算出一種期望的損益 ?例如： ? 某行動方案成功的概率是 50%，收益是 10 ? EMV=10*50%=5 chapter__8 40 決策樹分析例子 —風(fēng) 險值？ EMV=0 失?。?P=30%, oute= 200,000 成功： P=70% 高性能： P=30%, oute=550,000 EMV=550,000* 30%=165000 低性能： P=70%, oute= 100,000 EMV=100,000* 70%=70000 EMV=95,000*70%=66500 實施后： EMV=6,500 不實施 EMV=200,000*30%=60000 chapter__8 41 決策樹分析例子 chapter__8 42 試驗一結(jié)果 decision Choice1:You will get $100 Choice2 P=50%, oute=250 P=50%, oute=50 EMV=$100 EMV=$125 EMV=$25 EMV=$100 chapter__8 43 試驗二結(jié)果 decision Choice1: You have $500,but $100 of it is stolen away Choice2: You have $400. P=50%, oute=600 P=50%, oute=200 EMV=$400 EMV=$300 EMV=$100 EMV=$400 chapter__8 44 課堂練習(xí) ?利用決策樹風(fēng)險分析技術(shù)來分析如下兩種情況的 ， 以便決定你會選擇哪種方案： （ 要求畫出決策樹 ） ?方案１：隨機投擲硬幣兩次 ， 如果兩次投擲的結(jié)果都是硬幣正面朝上 ， 你將獲得１０元；投擲的結(jié)果背面每朝上一次你需要付出１ .５元 。 ?方案２：隨機投擲硬幣兩次 ， 你需要付出２元；如果兩次投擲的結(jié)果都是硬幣正面朝上 ， 你將獲得１０元 。 chapter__8 45 課堂練習(xí)課堂練習(xí) *10=$ *= *3=$ GameA:EMV=1 *8=2元 *2=1元 *2= GameB:EMV= 10元 8元 =102 2元 2元 3元 chapter__8 46 量化檢查表 chapter__8 47 排序 輸入 風(fēng)險事件 可能性 影響 風(fēng)險值 采取的措施 1 系統(tǒng)設(shè)計評審 沒有足夠的時間進行產(chǎn)品測試 70% 50% 35% 2 WBS 對需求的開發(fā)式系
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