現(xiàn)代管理學(xué)5(編輯修改稿)
2025-02-03 07:09 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 。 即當(dāng)有 n種有限的自然狀態(tài)時(shí) ， 假定每種情況發(fā)生的概率為 1/n， 然后以此作為權(quán)數(shù)計(jì)算各種行動(dòng)方案的期望收益， 選取期望收益最大的方案 。 準(zhǔn)則 7：完整情報(bào)的期望值 。 在存在不確定性的情況下 ， 如果決策者能借助有效的預(yù)測(cè)和其他途徑獲得完整情報(bào) ， 就能確定哪一種狀態(tài)將要發(fā)生 ， 就能得到完整情報(bào)的期望值 。 當(dāng)然 ， 要花費(fèi)一定的費(fèi)用和時(shí)間 ， 所以 完整情報(bào)的期望收益值和非完整情報(bào)的期望收益值之差決定了決策者為提高情報(bào)完備與準(zhǔn)確性而支付的成本的上限 。 例 ：某商店準(zhǔn)備試銷一種新產(chǎn)品 ， 由于缺少歷史資料 ， 對(duì)產(chǎn)品的銷售只能作出 暢銷 、 一般 和 滯銷 三種估計(jì) ， 收益資料見(jiàn)下表 。 在事先不能確定三種狀態(tài)出現(xiàn)概率的情況下 ， 要求對(duì)進(jìn)貨批量做出決策 。 市場(chǎng)狀態(tài) 進(jìn)貨方案 收益值 單位：萬(wàn)元 暢銷 一般 滯銷 小批量 100 80 40 中批量 120 100 20 大批量 150 110 10 悲觀法 （ 小中取大 ） ： 首先求出個(gè)方案最小收益值 ， 其次在最小收益值中找出最大的一個(gè) ， 該數(shù)值所對(duì)應(yīng)的方案就是最優(yōu)方案 。 市場(chǎng)狀態(tài) 進(jìn)貨方案 收益值 單位：萬(wàn)元 最小收益值 暢銷 一般 滯銷 小批量 100 80 40 40 中批量 120 100 20 20 大批量 150 110 10 10 樂(lè)觀法 （ 大中取大 ） ： 首先求出個(gè)方案最大收益值 ， 其次在最大收益值中找出最大的一個(gè) ， 該數(shù)值所對(duì)應(yīng)的方案就是最優(yōu)方案 。 市場(chǎng)狀態(tài) 進(jìn)貨方案 收益值 單位：萬(wàn)元 最大收益值 暢銷 一般 滯銷 小批量 100 80 40 100 中批量 120 100 20 120 大批量 150 110 10 150 最大后悔值最小法 ： 后悔值 = 最大期望收益值－所采取方案的期望收益值 首先求出個(gè)方案最大后悔值 ， 其次在最大后悔值中找出最小的一個(gè) ， 該數(shù)值所對(duì)應(yīng)的方案就是最優(yōu)方案 市場(chǎng)狀態(tài) 進(jìn)貨方案 后悔值 單位：萬(wàn)元 各方案 最大后悔值 暢銷 一般 滯銷 小批量 50 30 0 50 中批量 30 30 20 30 大批量 0 0 50 50 ③ 風(fēng)險(xiǎn)型決策 ：是指決策者對(duì)于決策的自然狀態(tài)不能肯定 ， 但能夠估計(jì)它們出現(xiàn)的概率的條件下所進(jìn)行的決策 ， 也稱為 非獨(dú)立分析型決策 。 這是常見(jiàn)的決策類型 ， 管理者根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn) 、 研究的成果和其他信息可以估計(jì)出某些事件發(fā)生的可能性 （ 出現(xiàn)的概率 ） 。 比如財(cái)務(wù)經(jīng)理能夠估計(jì)出客戶到期付款的概率 、 人力資源部經(jīng)理能夠估計(jì)出人員流動(dòng)的概率 ， 銷售部經(jīng)理能夠估計(jì)出產(chǎn)品暢銷的概率等 。 由于概率的存在使決策具有風(fēng)險(xiǎn)性 。 風(fēng)險(xiǎn)性決策的選擇標(biāo)準(zhǔn)是期望值標(biāo)準(zhǔn) 。 常用的方法是 決策表和 決策樹 決策表法 ： 例：某企業(yè)為了適應(yīng)市場(chǎng)需要 ， 擬擴(kuò)大生產(chǎn)能力 。 有如下三個(gè)方案 ， 一是對(duì)現(xiàn)有工廠進(jìn)行改造；二是新建工廠；三是合同轉(zhuǎn)包 。 其決策收益見(jiàn)下表 。 根據(jù)期望值標(biāo)準(zhǔn)對(duì)以上方案進(jìn)行選擇 。 （ 單位：萬(wàn)元 ） 市場(chǎng)狀態(tài) 高需求 中需求 低需求 無(wú)需求 收益 期望值 概率 方案 改造 100 80 40 100 新建 120 100 20 120 32 轉(zhuǎn)包 150 110 10 150 決策樹法 ：通過(guò)畫圖進(jìn)行決策的一種方法 ， 可以解決多階段決策 。 例 1：某商店準(zhǔn)備從外地采購(gòu)一批水果 。 如果天氣好的話 ， 出車?yán)厮湍軌蚣皶r(shí)出售 ，盈利 6000元；如果不出車?yán)麆t相對(duì)損失1500元 （ 可以做其他業(yè)務(wù) ， 但盈利不如水果高， 于是相對(duì)損失 1500元 ） 。 如果天氣不好 ， 出車?yán)麑p失 1000元；不出車則盈虧平衡 。 又知道在未來(lái) 10天內(nèi)好天氣占 2天；壞天氣占 8天 。 要求用決策樹決策是否出車 ？ 拉水果 1 2 400 300 天氣好 P（ ） 天氣壞 P（ ） 天氣好 P（ ） 天氣壞 P（ ） 6000 1000 0 1500 例 2：某企業(yè)擬通過(guò)擴(kuò)大銷售取得更多的利潤(rùn) ， 方案有兩個(gè) 。 甲方案是運(yùn)用廣告宣傳推銷 ， 如果成功則獲取利潤(rùn)12萬(wàn)元 ， 失敗則損失 3萬(wàn)元 。 根據(jù)調(diào)查判斷 ， 該方案成功的概率為 ， 失敗
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