工程碩士15多目標決策方法(編輯修改稿)
2025-01-28 17:22 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 汰決策方案，最后剩下的方案即為最優(yōu)方案。 計算優(yōu)系數(shù)和劣系數(shù)之前，必須確定各目標的權(quán)數(shù)。 一、目標權(quán)數(shù)的確定 確定權(quán)數(shù)的方法有： ? 簡單編碼法 ? 環(huán)比法 ? 優(yōu)序圖 ? 簡單編碼法 將目標按重要性依次排序，最次要的目標定為 1，然后按自然數(shù)順序由小到大確定權(quán)數(shù)。此種方法計算簡單，但是權(quán)數(shù)差別小，欠缺合理性。 回總目錄 回本章目錄 ? 環(huán)比法 將各目標先隨機一行 ， 然后按排列順序?qū)? 個目標對比 ， 得出環(huán)比比率再連乘 ， 把環(huán)比比率 換算為以最后一個目標為基數(shù)的定基比率 ， 然后 進行歸一化處理 。 ? 優(yōu)序圖 是一個棋盤式表格，對目標的重要性兩兩對比后在表格上填上數(shù)字。將各行數(shù)值加起來，即得各行的合計數(shù)，歸一化后即得各目標的權(quán)數(shù)。 二、優(yōu)系數(shù)和劣系數(shù)的計算 計算優(yōu)劣系數(shù)之前需做標準化工作。標準化的公式為： 式中： 是最好方案目標值， 是最壞方案目標值， 是待評價方案目標值。 99( ) 1CBXAB????ABC回總目錄 回本章目錄 優(yōu)系數(shù)的概念： 優(yōu)系數(shù) 是一方案優(yōu)于另一方案所對應(yīng)的權(quán)數(shù)之和與全部權(quán)數(shù)之和的比率 。 劣系數(shù)的概念： 劣系數(shù) 通過對比兩方案的優(yōu)極差和劣極差來計算 ， 它等于劣極差除以優(yōu)極差與劣極差之和 。 優(yōu)極差的概念： 優(yōu)極差 是一方案與另一方案相比 ， 對應(yīng)的那些目標中優(yōu)勢目標數(shù)值相差最大者 。 劣極差的概念： 劣極差 指一方案劣于另一方案的那些目標中數(shù)值相差最大者 。 優(yōu)系數(shù) 只反映優(yōu)的目標的多少 ， 以及這些目標的重要性 ， 而不反映目標優(yōu)的程度 。 優(yōu)系數(shù)的最好標準是 1。 劣系數(shù) 只反映目標劣的程度 ， 不反映劣的目標數(shù) 。 劣系數(shù)的最好標準是 0。 決策時應(yīng)綜合考慮優(yōu) 、 劣 系 數(shù) 。 模 糊 決 策 法 設(shè) 為一基本集，若對每個 都指定一個數(shù) 則定義 模糊子集 基本概念 （ 一 )模糊集合 X ,xX?[ 0 1 ] ,A x? ?（ ） ，:AA xA x Xx?????????（ ）A x?（ ） 稱為 的隸屬函數(shù) ， 稱為元素 A Aix?（ ）ix的隸屬度 。 模糊統(tǒng)計確定隸屬函數(shù)的方法： （ 二 )隸屬函數(shù)的確定 該方法是先選取一個基本集 ， 然后取其中任一元素 xi， 再考慮此元素屬于集合 的可能性 。 A 模糊集合的 截集是指 中對 的隸屬度不小于 的一切元素組成的普通集合。 其定義為： （ 三 )截集 對于給定的實數(shù) ， 定義 ?XA ( 0 1 )????{ | ( ) }AA x x? ????為 的 截集 ， 其中 ， 叫置信水平 。 A?? ? 例 1 考慮投資興建一個旅游點，選擇一個最理想的地點就是決策目標?，F(xiàn)在有三個地點 DD D3可供選擇。評選的標準有六個 : 例題分析 A1:古跡的吸引力； A2:名勝風(fēng)光的條件； A3:費用程度； A4:生活條件； A5:交通條件 ； A6:接待工作的水平 。 古跡的吸引力；古跡的吸引力；古跡的吸引力；；古跡的吸引力；接待工作的水平 。；古跡的吸引力；兩兩對比的判斷矩陣列于下表，試對此問題決策。 最佳地點 A1 A2 A3 A4 A5 A6 1 1 4 3 3 4 A2 1 1 1/3 5 1 1/3 A3 1/4 3 1 7 1/5 1 A4 1/3 1/5 1/7 1 1/5 1/6
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