我國教育機構生產(chǎn)函數(shù)研究(第十組)(編輯修改稿)
2025-01-27 19:23 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ,張林秀 ,羅仁福 ,劉承芳 . 中國農(nóng)村小學教育資源對教育成果的影響研究 [J]. 教育與經(jīng)濟 ,2023,04:16. 研究對象： 中國 5省 82所農(nóng)村小學 模型：教育生產(chǎn)函數(shù) 結(jié)論： 學校教育資源對學生考試平均及格率具有顯著影響 二 理論分析與文獻回顧 （三）評述 當前的研究幾乎全是公立教育，都把教育鎖定為一個公益性機構，針對教育類上市公司這一盈利性組織的研究并沒有。 三 研究設計與假設 關于外部影響因素的研究 設計與假設 關于內(nèi)部影響因素的研究 設計與假設 3 三 研究設計與假設 關于外部影響因素的研究 設計與假設 關于內(nèi)部影響因素的研究 設計與假設 3 三 研究設計與假設 （一）外部影響因素的研究設計與假設 ：企業(yè)凈利潤 ： GDP 信息化程度 政策 ：多元回歸模型 LnPro=α Lnjs+β LnGDP+θ Lnzc+γ 公式中， α、 β、 θ 、 γ表示參數(shù)。 三 研究設計與假設 （一）外部影響因素的研究設計與假設 三 研究設計與假設 （一）外部影響因素的研究設計與假設 H1：信息化程度與企業(yè)凈利潤正相關； H2：國內(nèi)生產(chǎn)總值與企業(yè)凈利潤正相關； H3：政策與企業(yè)凈利潤正相關。 三 研究設計與假設 （二）內(nèi)部影響因素的研究設計與假設 資本投入 高學 歷人才 投入 Output 凈利潤 三 研究設計與假設 （二）內(nèi)部影響因素的研究設計與假設 ：柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù) A,α ， β 為參數(shù) 為便于模型參數(shù)估計計算，對以上函數(shù)進行對數(shù)變換，從 而可用如下對數(shù)線性回歸模型進行參數(shù)估計 : ln(NETPR) = lnA + α ln(ASSET) + β ln(EDU) + μ N E T P R = A ( A S S E T ) α ( E D U ) β三 研究設計與假設 （二）內(nèi)部影響因素的研究設計與假設 三 研究設計與假設 （二）內(nèi)部影響因素的研究設計與假設 H4：企業(yè)資本投入與凈利潤正相關； H5：企業(yè)高學歷人才投入與凈利潤正相關。 四 實證分析與檢驗 關于外部影響因素的實證 分析與檢驗 關于內(nèi)部影響因素的實證 分析與檢驗 3 四 實證分析與檢驗 （一）關于外部影響因素的實證分析與檢驗 收集了兩家上市公司 2023年 —— 2023年的凈利潤，以及在此期間的信息化程度指數(shù)、 GDP、政策指數(shù)，并取這些數(shù)據(jù)的對數(shù) 四 實證分析與檢驗 （一）關于外部影響因素的實證分析與檢驗 、信息化程度、 GDP、政策指數(shù)的對數(shù)及殘差 四 實證分析與檢驗 （一）關于外部影響因素的實證分析與檢驗 對經(jīng)濟時間序列進行平穩(wěn)性檢驗： 結(jié)果： 4個時間序列均為單位根 進行一階差分檢驗后，檢驗結(jié)果達到要求 四 實證分析與檢驗 （一）關于外部影響因素的實證分析與檢驗 ： 四 實證分析與檢驗 （一）關于外部影響因素的實證分析與檢驗 ： 自變量政策（ zc）和信息化程度（ js）對因變量凈利潤（ pro）的影響顯著； GDP對因變量的影響不顯著 方程為： LnPro= 四 實證分析與檢驗 （一）關于外部影響因素的實證分析與檢驗 、 GDP、政策指數(shù)的增長率 四 實證分析與檢驗 （二）關于內(nèi)部影響因素的實證分析與檢驗 30家教育機構的橫截面數(shù)據(jù) 四 實證分析與檢驗 （二）關于內(nèi)部影響因素的實證實證分析與檢驗 _ c o n s 4 . 5 9 9 8 3 1 2 . 9 1 9 8 4 4 1 . 5 8 0 . 1 2 7 1 0 . 5 9 0 8 6 1 . 3 9 1 1 9 4 l n
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