【文章內容簡介】 似然比應用舉例 鐵蛋白 缺鐵例數 (%) 非缺鐵例數 (%) =100 50(6) 1300(70) LR=6/70 4599 75(9) 400(22) LR=9/22 3544 35(4) 45(2) LR=4/2 2534 60(7) 50(3) LR=7/3 1524 65(8) 30(2) LR=8/2 =14 530(65) 20(1) LR=65/1 合計 815(100) 1845(100) – 驗前概率＝ 20％ ， 驗前比＝ ()=1/4 – 驗后比＝驗前比 似然比＝ (1/4) 2＝ – 驗后概率＝ (1+)＝ 33％ – 結論：鐵蛋白試驗后 ， 患者缺鐵性貧血概率增加 似然比應用舉例 ?例 2. 一小孩發(fā)熱 ， 并有上呼吸道感染癥狀 ，診為病毒感染 ， 但 WBC計數為 22023。 問患者患隱匿性菌血癥的概率 ？ ?文獻提供患隱匿性菌血癥 WBC資料： 靈敏度 特異度 似然比 (+) 似然比 () =5000 100% 7% 0 =10000 92% 43% =15000 65% 77% =20230 38% 92% =25000 23% 97% 似然比應用舉例 病人比率 非病人比率 似然比 (+) 5000 0 7 0/7=0 500010000 8 36 8/36= 1000015000 27 34 27/34= 1500020230 27 15 27/15= 2023025000 15 5 15/5=3 =25000 23 3 23/3= – 驗前概率＝ 50％ ， – 驗前比＝ ()=1 – 驗后比＝驗前比 似然比＝ 1 3＝ 3 – 驗后概率＝ 3/(1+3)=75% 似然比資料來源 ?文獻資料 ?臨床試驗資料 處理綜合試驗結果 ?驗后比 ＝驗前比試驗 1似然比試驗 2似然比 綜合試驗結果處理舉例 ? 35歲無癥狀女性體檢發(fā)現運動試驗陽性 (ST壓低=1mm)， 應激試驗同樣陽性，該女性患冠心病概率為多少？ ?文獻資料： 3039女性冠心病概率 %， ST段壓低，LR1=，應激試驗陽性 LR2= – 驗前概率＝ ％， – 驗前比 1＝ 3/997 – 驗后比 1＝驗前比 1 LR1＝ (3/997) ＝驗前比 2 – 驗后比 2＝驗前比 2 LR2＝驗前比 1 LR1 LR2 ＝ (3/997) = – 驗后概率＝ (1+)=9% Part 3: 診斷試驗精確性的評價指標 ? 計量資料用標準差異及變異系數來表示 CV= SD/M ? 計數資料用觀察符合率與卡帕（ Kappa） 值表示 – Kappa值是排除了機遇一致率后的觀察一致率 Kappa值計算 甲、乙醫(yī)生閱讀同樣 100張胸部 X線片的診斷一致性 甲醫(yī)生 肺門淋巴結核 正常 乙醫(yī)生 肺門淋巴結核 46 a b 10 56(r1) 正常 12 c d 32 44(r2) 58(c1) 42(c2) 觀察一致率 (po)= a+d/N po= 46+32/100=78% 機遇一致率 (pc)= ((r1 ? c1)/N+ (r2 ? c2)/N)/N pc=((56?58)/100+(44?42)/100)/100 =51% 非機遇一致率 =1pc 非機遇一致率 =100%51%=49% 實際一致率 =popc 實際一致率 = 78%51%=27% Kappa值 =popc/1pc Kappa值 =27%/49%= Kappa值計算 甲醫(yī)生兩次閱讀同樣 100張胸部 X線片的一致率 觀察一致率 (po)= a+d/N po= 69+19/100=88% 機遇一致率 (pc)= ((r1 ? c1)/N+ (r2?c2)/N)/N pc=((80?70)/100+(20?30)/100)/100 =62% 非機遇一致率 =1pc 非機遇一致率 =100%62%=38% 實際一致率 =popc 實際一致率 = 88%62%=26% Kappa值 =popc/1pc Kappa值 =26%/38%= 第 1次 肺門淋巴結核 正常 第 2次 肺門淋巴結核 69 a b 11 80 (r1) 正常 1 c d 19 20 (r2) 70 (c1) 30 (c2) 100（ N） Kappa值計算 ?簡化公式 N(a+d)(r1c1+r2c2) Kappa= N2(r1c1+r2c2) Kappa值判斷標準 Kanidis和 Koch提出判斷標準 Kappa值 一致性強度 ?0 弱 0~ 輕 ~ 尚好 ~ 中度 ~ 高度 ~ 最強 Part 4： 提高診斷試驗效率的方法 (1) ?診斷試驗： – 心電圖運動試驗， Sen=80%,Spe=74% ?人群： – 典型心絞痛的老年人 (90%) +PV=97% – 胸痛性質待查的中年人 (50%) +PV=75% – 情緒變化發(fā)生胸痛的青年人 (10%) +PV=25% 提高診斷試驗效率的方法 (2) ?采用聯(lián)合試驗的方法 – 平行試驗 – 系列試驗 平行試驗 ?同時做幾個試驗，任何一個陽性即定為陽性，全陰性方定為陰性。 ?提高靈敏度和陰性預測值 (漏診減少，誤診增加 )。 ?計算： – 靈敏度＝試驗 A靈敏度＋ [(1－試驗 A靈敏度 )試驗 B靈敏度 ]