【文章內(nèi)容簡介】 Q1 Q2 訂貨批量 Q 從圖看出 ， 隨著批量的變化 ， 總成本曲線是不連續(xù)的 ， 而是間斷的曲線 ， 在不同的價格條件下都有一個最低成本的批量 。 （ 二 ） 確定最最佳訂貨批量處理方法 從最低的價格開始 ， 計算不同的價格條件下的經(jīng)濟訂貨批量 。 如果計算出來的經(jīng)濟批量 Q不在所給的優(yōu)惠價格批量范圍 ， 則該批量不可行 ， 刪除該批量 。 分別計算各經(jīng)濟批量下庫存總成本 、 不同優(yōu)惠價格下的最小批量的庫存總成本 ， 選擇總成本最低的批量 。 例：某公司的采購部門正準備向某供應商購進一批商品 ， 該公司根據(jù)需求分析 ， 每年需求量量穩(wěn)定 ， 為 2023臺 ， 訂貨費用每次是 50元 ， 單位物品的年庫存費用為價格的 20%。 供應商為了刺激該公司多采購 ， 采用了一定的價格優(yōu)惠 ，如表 。 確定最佳的訂貨策略 。 數(shù)量折扣 訂貨量 單位價格 1~249 250~499 500~999 分別計算不同價格條件下的經(jīng)濟批量： Q1 = EOQ = 2DS/（ P1H1) = 2 2023 50/( ) =230(不在優(yōu)惠范圍 ， 不可行 ) Q2=EOQ = 2DS/（ P2H2） = 2 2023 50/( ) = 226(不在優(yōu)惠范圍 ， 不可行 ) Q3=EOQ= 2DS/（ P3H3） = 2 2023 50/(20 ) = 224(在優(yōu)惠范圍 ) 比較批量為 22 250（ 價格為 ） 、 500(價格為 )時的總成本 ， 選擇一個最低成本的批量： CT =CP+CR+CH=C?D + S(D/Q) + H (Q/2) CT （ 224） = 2023 20+(2023/224) 50+(224/2) 20 = CT （ 250） = 2023 +(2023/250) 50+(250/2) = CT （ 500） =2023 +(2023/500) 50+(500/2) = 最后選擇批量 500 思考題： 一家百貨站銷售特殊天氣穿的運動衫?？ㄋ固叵壬撠熌惺糠棽块T，他知道這種男士運動衫的一年需求量大約是 250件，并且只能從制造商那里進貨，而且無論每次運多少件運動衫，每次運輸費都是 65美元，每次訂貨成本是 6美元。 制造商對男士運動衫的開價是 ，但是如果卡斯特訂 288件，他們愿意降價 3%。當然，這意味著有些男士運動衫需要計入庫存，每件男士運動衫的年庫存維持成本是售價的%。請問卡斯特先生是否應該接受這份數(shù)量折扣？ 解： D=250件 /年 S=65+6=71元 /次 供應商的數(shù)量折扣 訂貨量 單價（元 /件） 0~287 288以上 (13%)= （ 1） EOQ = 2DS/H Q1= 2 250 71/( %) =161(件 ) Q2= 2 250 71/( %) =163(件 ) 由于 Q2不在優(yōu)惠價格批量范圍，所以該批量不可行。 (2)比較批量為 160、 288時的總成本，選擇一個最低成本的批量： CT = CP+CR+CH=C?D + S? (D/Q) + H? (Q/2) CT1= 250+(250/161) 71+(161/2) % =4284(元 ) CT2= 250+(250/288) 71+(288/2) % =4195(元 ) 根據(jù)計算結果： 應接受供應商的數(shù)量折扣 ,最佳訂貨批量為 288件。 三、 隨機型庫存訂貨決策模型 由于單周期的需求時間短暫 ， 一旦超過最佳的需求時機 ， 所存儲的物品就會低價處理或報廢 。 單周期需求物品也稱時令商品 ,如：圣誕樹 、 賀年卡等 。 訂貨量： Q 需求量： d 訂貨量 需求量 機會損失成本： Cu 訂貨量 需求量 超儲成本： C。 期望損失： EL（ Q） (一） 期望損失最小法 基本思想 EL（ Q） =∑Cu?（ dQ） ?p（ d） + ∑C。 ?（ Q d） ?p（ d） d Q d Q 使 EL（ Q） 最小 步驟： （ 1） 對需求量進行預測 ， 并分析對應概率 ， 作出需求量概率分布表 。 （ 2） 將訂貨量與預期的需求量作逐項比較 。 （ 3） 編制缺貨和超儲庫存量的期望值表 。 例：按過去的記錄，新年期間對某商店掛歷的需求分布率如表所示： 需求 d（份） 0 10 20 30 40 50 概率 p(d) 已知每份掛歷的進價為 C=50，售價 P=80元。若在 1個月內(nèi)賣不出去，則每份掛歷只能按S=30元賣出。求該商店應該進多少掛歷為好。 解：當實際需求 d Q，超儲成本 C。 =20（元）； 當實際需求 d Q，機會成本 Cu=30（元）； 當 Q=30時，則 EL（ Q） = [30（ 4030） +30 (5030) ]+ [ 20(300)+20(3010)+20(3020)] =280(元） 當 Q取其它值時，可按同樣方法算出 EL（ Q），結果如圖： 實際需求 期望損失 EL（ Q） 訂貨量 Q 0 10 20 30 40 50 （元） 概率（ P） 0 0 300 600 900 1200 1500 855 10 200 0 300 600 900 1200 580 20 400 200 0 300 600 900 380 30 600 400 200 0 300 600 280 40 800 600 400 200 0 300 305 50 1000 800 600 400 200 0 430 （ 二 ） 邊際分析法 原理 假設訂貨量為 Q， 需求量為 d， 考慮增加一個單位的訂