【企業(yè)管理】權重確定方法(編輯修改稿)
2025-09-18 04:52 本頁面
【文章內容簡介】 （，） 0≤≤≤≤1；=（，） 0≤≤≤≤1；=（，） 0≤≤≤≤1；且+++=1；=+++。其中，、和可結合專家意見，由其它賦權法得到，、、和由它們分別和、和的偏差得到；使+++=1，進行了歸一化處理。⑴重要性定性排序設存在因素集，在與間作重要性二元比較，以表示重要性排序指標標度。若比重要，??；若比重要，??；若與同樣重要，??；且有：， 。則可根據因素集構成其重要性的二元對比一致性標度矩陣為：重要性定性排序一致性標度矩陣各行和數由大到小的排列，給出因素集在滿足排序一致性條件下的重要性定性排序。其中，對應行的和數相等排序相同。⑵因素集權重定量確定語氣算子與定量標度的關系語氣算子同樣 稍稍 略為 較為 明顯 顯著 十分 非常 極其 極端 無可比擬定量標度 1 根據重要性排序一致性標度矩陣，按最重要、次重要、…、最不重要的順序，依次記以序號…、則因素集對重要性按給出的定性排序作二元比較，則因素集對重要性的有序二元比較矩陣為：滿足條件：， ，上式中：：因素對就重要性作二元比較時，因素對的重要性定量標度；：因素對就重要性作二元比較時，因素對的重要性定量標度；：排序下標，；序號根據矩陣各行和數由大到小的次序排列。再經運算[4]可得權重為：，且有，其中：該方法的核心依據是模糊數學中可將隸屬度定義為權重的概念。假設存在個樣本和個指標，其中樣本對模糊概念的指標相對隸屬度公式為，為樣本指標特征值對的相對隸屬度，并假設對模糊概念的級別越大（即越模糊）越不好，則指標相對隸屬度越大，表明權重越大。則樣本集指標的相對隸屬度向量，考慮對模糊概念影響的整體性，將樣本集指標的平均相對隸屬度定義為指標的權重，并經歸一化后得指標權向量為：
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