【企業(yè)管理】權(quán)重確定方法(已修改)
2025-09-03 04:52 本頁面
【正文】 建模與仿真中“權(quán)”的確定方法淺析：；:；：摘 要 “權(quán)”是建模與仿真中的一個重要因素，其確定方法的選擇直接影響建模與仿真的可行性與質(zhì)量，本文就建模與仿真中權(quán)重的幾種典型求取方法作一淺要分析。關(guān)鍵詞 建模與仿真 “權(quán)”的確定方法1 引言“權(quán)”是表征下層子準(zhǔn)則相對于上層某個準(zhǔn)則（或總準(zhǔn)則）作用大小的量化值，是軟件建模與仿真中的一個重要因素，在不同應(yīng)用中，可以對之賦予不同的解釋，如“重要性”、“信息量”、“肯定度”和“可能性”等等，其確定方法的選擇直接影響建模與仿真的可行性及質(zhì)量，甚至?xí)Ψ抡娴慕Y(jié)果產(chǎn)生決定性的影響。目前權(quán)重的確定方法可分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩類，主觀賦權(quán)法是由決策分析者根據(jù)各指標(biāo)的主觀重視程度而賦權(quán)的一類方法，主要有專家調(diào)查法、相鄰比較法（環(huán)比評分法）、兩兩賦值法、二項系數(shù)法、最小二乘法、層次分析法（AHP）等，由于引進了人為干預(yù)，這些方法都難以擺脫人為因素及模糊隨機性的影響；客觀賦權(quán)法一般是根據(jù)所選擇指標(biāo)的實際信息形成決策矩陣，在此矩陣基礎(chǔ)上通過客觀運算形成權(quán)重，該方法盡量避免了主觀賦權(quán)法的人為因素，但權(quán)值的求取相對卻有一定難度，常用的如熵值法等。本文重點探討幾種典型的賦權(quán)法，以祈起到拋磚引玉的作用。2權(quán)值確定的幾種典型方法“權(quán)”的確定方法群體決策的一般結(jié)構(gòu)為：設(shè)為有限策略集，表示的關(guān)聯(lián)程度，即策略與決策的相關(guān)性（有時也表示可行性程度）；成員集為，表示第個成員認為比偏好的程度。群中成員的權(quán)威性是不同的，因而其個體偏好對群偏好作用的重要性也各不相同，例如項目總負責(zé)人就比項目一般成員的意見更具有權(quán)威性，本行專家比其它行業(yè)專家更有發(fā)言權(quán)等。這樣，我們可根據(jù)個人的權(quán)威性程度形成權(quán)系數(shù)：。另外，對指標(biāo)有偏好信息的權(quán)重確定還可通過另外一種方法，在文獻[2]所采用的多指標(biāo)賦權(quán)方法中，介紹了一種方便而有效的五級標(biāo)度賦值法，設(shè)指標(biāo)對的五級標(biāo)度賦值為，按下述方法進行：⑴與同等偏好，取==4； ⑵比稍
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