卡方檢驗(yàn)與相關(guān)回歸(編輯修改稿)
2025-09-13 09:27 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ），或者由行列合計(jì)值校正的標(biāo)準(zhǔn)化殘差（Adj. Standardized）。Format用于選擇行變量是升序還是降序排列。完成設(shè)定后點(diǎn)擊OK，系統(tǒng)提交結(jié)果：該表為RC表，列出了實(shí)際頻數(shù)、理論頻數(shù)、AT、構(gòu)成比等指標(biāo)該表為卡方檢驗(yàn)的最終結(jié)果；最上一行為Pearson卡方值，第二行為進(jìn)行連續(xù)性校正后的卡方值，由于本例中并沒(méi)有理論數(shù)小于5的情況，所以看Pearson卡方即可；Likelihood Ratio為似然比卡方值，它與Pearson卡方相似（其思想詳見教科書Logistic回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)），目前認(rèn)為它比Pearson卡方更穩(wěn)定同時(shí)使用限制也較寬松，所以可以參考，通常情況下兩者相差無(wú)幾；Linearbylinear association為對(duì)雙向有序且屬性不同的RC表計(jì)算線性趨勢(shì)，Pearson卡方值為總卡方值，該行計(jì)算的卡方就是教科書上計(jì)算的c2回歸。綜上所述可以認(rèn)為兩種方法結(jié)果不同。如果有三組或三組以上比較，系統(tǒng)并沒(méi)有提供兩兩比較的程序，需要通過(guò)data——select cases中選擇相應(yīng)的比較組進(jìn)行兩兩比較，同時(shí)要對(duì)檢驗(yàn)水準(zhǔn)作以下校正：雙變量（線性）回歸與相關(guān)一、雙變量相關(guān)（CorrelateBivariate）SPSS的相關(guān)分析功能被集中在Statistics菜單的Correlate子菜單中，他一般包括以下三個(gè)過(guò)程： Bivariate過(guò)程 此過(guò)程用于進(jìn)行兩個(gè)/多個(gè)變量間的參數(shù)/非參數(shù)相關(guān)分析，如果是多個(gè)變量，則分別給出兩兩相關(guān)的分析結(jié)果。這是Correlate子菜單中最為常用的一個(gè)過(guò)程，下面的講述也以該過(guò)程為主。 Partial過(guò)程 如果需要進(jìn)行相關(guān)分析的兩個(gè)變量其取值均受到其他變量的影響，就可以利用偏相關(guān)分析對(duì)其他變量進(jìn)行控制，輸出控制其他變量影響后的相關(guān)系數(shù)，這種分析思想和協(xié)方差分析非常類似。Partial過(guò)程就是專門進(jìn)行偏相關(guān)分析的。 Distances過(guò)程，用于表示統(tǒng)計(jì)量間的相似性或不相似性（即距離）從而為進(jìn)一步的聚類分析提供參考線索；所以該過(guò)程實(shí)際上是在進(jìn)行聚類、多維尺度分析前所采用的預(yù)分析過(guò)程。Bivariate：研究者想了解8名正常兒童的尿肌酐含量與其年齡間的關(guān)系，：在原始數(shù)據(jù)中既有正常兒童的數(shù)據(jù)也有大骨節(jié)病兒童的數(shù)據(jù)，相關(guān)分析前最好對(duì)兩個(gè)變量作散點(diǎn)圖以了解它們間大致的關(guān)聯(lián)態(tài)勢(shì)：可以看到的確不論是正常兒童還是大骨節(jié)病兒童年齡和尿肌酐間都存在線性趨勢(shì)；由于我們僅僅要分析正常兒童，所以先通過(guò)data——select cases，選擇分組變量取值為2的觀察對(duì)象（正常兒童）。Variables框用于選入需要進(jìn)行相關(guān)分析的變量，至少需要選入兩個(gè)。先將年齡與尿肌酐選入。Correlation Coefficients用于選擇需要計(jì)算的相關(guān)分析指標(biāo)： Pearson 選擇進(jìn)行積差相關(guān)分析，即最常用的參數(shù)相關(guān)分析，并計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)r（要求雙正態(tài)分布）；Kendall39。s taub 計(jì)算Kendall39。s等級(jí)相關(guān)系數(shù) tb；Spearman復(fù)選框 計(jì)算Spearman相關(guān)系數(shù)rS，即最常用的非參數(shù)相關(guān)分析（秩相關(guān)）。Test of Significance為用于確定是進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的單側(cè)（Onetailed）或雙側(cè)（Twotailed）檢驗(yàn)，一般選雙側(cè)檢驗(yàn)。Flag significant correlations用于確定是否在結(jié)果中用星號(hào)標(biāo)記有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的相關(guān)系數(shù)，一般選中。此時(shí)P，P。Options對(duì)話框中可以選擇需要計(jì)算的描述統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)分析；Statistics復(fù)選框組 可選的描述統(tǒng)計(jì)量。它們是：Means and standard deviations每個(gè)變量的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差 Crossproduct deviations and covariances各對(duì)變量的離均差積和以及協(xié)方差Missing Values單選框組 定義分析中對(duì)缺失值的處理方法，可以是具體分析用到的兩個(gè)變量有缺失值才
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