層次分析法原理(編輯修改稿)
2025-09-11 22:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 aaaaaAW?+?+???+?+???+?+????矩陣與向量的乘積計(jì)算： ? Aw ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 4 / 1 6 / 1 4 1 2 / 1 6 2 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 089 . 0 324 . 0 587 . 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 268 . 0 974 . 0 769 . 1 14 ? 判斷矩陣的一致性檢驗(yàn) （ 1）一致性指標(biāo)： ? 判斷矩陣通常是不一致的 ， 但是為了能用它的對(duì)應(yīng)于特征根的特征向量作為被比較因素的權(quán)向量 ， 其不一致程度應(yīng)在容許的范圍內(nèi) .如何確定這個(gè)范圍 ？ CI=0 時(shí) A一致； CI 越大， A的不一致性程度越嚴(yán)重。 （ 3）一致性比率（用于確定 A的不一致性的容許范圍） n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 RI 0 0 （ 2）隨機(jī)一致性指標(biāo) RI： 當(dāng) CR ， A的不一致性程度在容許范圍內(nèi) ， 此時(shí)可用 A的特征向量作為權(quán)向量 。 RI CI CR ? 1 ? n n CI ? 15 第一步：自上而下，先求判斷矩陣 A的最大特征根與特征向量。 ?????????????????1135/13/11125/13/13/12/117/14/1557123342/11A a x ?? 對(duì)應(yīng)于 的正規(guī)化的特征向量為： max?TW )1 1 ,0 9 ,0 5 ,4 7 ,2 6 ()2( ?16 第二步：計(jì)算與準(zhǔn)則層各準(zhǔn)則相關(guān)的判斷矩陣最大特征跟及權(quán)向量： ???????????1`2/15/1212/15213211PPPB321 PPP相對(duì)于景色 經(jīng)計(jì)算得： m a x ??對(duì)應(yīng)于 的正規(guī)化的特征向量為： max? ???????????1 2 2 7 5 9 )3(1W17 第三步，算出 的最大特征值分別為： 5432 , BBBB,0 0 )2m a x ( ?? ,3)3m a x ( ?? ,0 0 )4m a x ( ?? .3)5m a x ( ?????????????6 8 2 3 0 8 )3(2W所對(duì)應(yīng)的特征向量分別為： ,1 4 4 2 4 2 )3(3???????????W ,1 7 1 9 6 3 )3(4???????????W .6 6 1 6 1 6 )3(5???????????W18 ?????????????????1135/13/11125/13/13/12/117/14/1557123342/11A14 3,a ? 43 2a ??1 3 1 4 4 3 3 2 6 .a a a? ? ? ?m a x 5 . 0 7 3 5 0 . 0 1 8 2 51 5 1nCIn? ? ? ?（ 4）一致性檢驗(yàn) a x ??前述計(jì)算得到了最大特征跟： 查表知平均隨機(jī)一致性指標(biāo) RI，從而可檢驗(yàn)矩陣一致性： 0 . 0 1 8 2 5 0 . 0 1 6 2 9 5 0 . 11 . 1 2CICRRI? ? ? ? 同理 ， 對(duì)于第二層次的景色 、 費(fèi)用 、 居住 、 飲食 、 旅途五個(gè)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)均通過 。 19 選擇旅游地 景色 費(fèi)用 居住 飲食 旅途 1P 2P 3P ??????????????????????????????????????????????????利用層次結(jié)構(gòu)圖繪出從目
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