【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 廣西四川貴州云南陜西甘肅青海寧夏新疆注：1)對(duì)于每個(gè)省，第一行是按1978年不變價(jià)計(jì)算的人均GDP（元，人民幣）；第二行是人均GDP的增長(zhǎng)率；第三行是TCI。 2)重慶市包含在四川省之內(nèi)。3)人均GDP增長(zhǎng)率的計(jì)算公式如下：13TCIi ilog(GDP,T)log(GDP,t)Tt其中，i代表不同省份,t代表年份,(Tt)是平均值的期限跨度。圖12:中國各省的人均GDP和工業(yè)部門TCI（平均值）141210864200 2 4 6 8 10 12 14GDPPerCapita(千元人民幣，1978不變價(jià))圖23:中國各省的工業(yè)TCI、人均GDP及其增長(zhǎng)率（平均值）14Log(TCI)21g(Grow4 600.00Lo0.04th0.08rate)0.120.1602810PerGDP1214Capita表2：中國各省國有工業(yè)部門TCI1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986北京 天津 河北 山西 內(nèi)蒙古 遼寧 吉林 黑龍江 上海 江蘇 15浙江安徽福建江西山東河南湖北湖南廣東廣西四川貴州云南陜西甘肅青海寧夏新疆19871988198919901991199219931994199519961997北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江上海表2（續(xù)）：中國各省國有工業(yè)部門TCI16江蘇浙江安徽福建江西山東河南湖北湖南廣東廣西四川貴州云南陜西甘肅青海寧夏新疆（二）簡(jiǎn)要評(píng)述上述圖表基本上粗略地概括出，改革開放以來中國工業(yè)技術(shù)選擇與技術(shù)結(jié)構(gòu)的變化，及其與本省比較優(yōu)勢(shì)的吻合程度。顯然，技術(shù)選擇指數(shù)的變化特征具有很強(qiáng)的時(shí)期性和地域性，其中至少有如下幾點(diǎn)值得注意：如表1和圖12所示，隨著人均GDP的增加，TCI基本上呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，并逐步收斂到一個(gè)穩(wěn)定的水平之上。從理論上講，對(duì)于一個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)而言，工業(yè)化的初期由于工業(yè)部門的規(guī)模迅速膨脹，且資本密集度不斷上升，最優(yōu)的技術(shù)選擇指數(shù)應(yīng)當(dāng)成上升趨勢(shì)。在工業(yè)化的中后期，隨著第三次產(chǎn)業(yè)的不斷壯大，最優(yōu)值應(yīng)當(dāng)逐步緩慢下降。17中國分省的數(shù)據(jù)特征說明，近二十年來，中國工業(yè)的發(fā)展大致上處于后半期。當(dāng)然，改革初期TCI普遍較高的一個(gè)重要原因在于政府長(zhǎng)期推行趕超戰(zhàn)略，導(dǎo)致工業(yè)發(fā)展背離了本地的比較優(yōu)勢(shì)。隨著趕超戰(zhàn)略向比較優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型，以往工業(yè)相對(duì)于稟賦結(jié)構(gòu)的過高的資本密集度則逐步向下調(diào)整，從而極大地刺激了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。TCI的地區(qū)性分布與中國各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡特征密切相關(guān)。從計(jì)算結(jié)果中我們看到，各個(gè)地區(qū)之間大致有三種類型：（1）人均資本擁有量低的落后地區(qū)，如云南、甘肅、貴州、廣西、青海等省份，其TCI處于畸高的水平上。由此反映出，這些地區(qū)的趕超傾向更強(qiáng)一些，或者說這些地區(qū)矯正以往趕超造成的扭曲的步伐慢一些。相反技術(shù)選擇指數(shù)比較低的地區(qū)，如福建、浙江和廣東等省，則基本上都是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)；（2）北京、上海、天津等地人均資本擁有量處于全國最高的水平上，但這些大城市的技術(shù)選擇指數(shù)之所以比較低，很大程度上是由于中央政府的投資傾斜；（3）其他省份（主要是中部省份）的人均資本擁有量介于前兩者之間，技術(shù)選擇指數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也處于適中位置。TCI的變化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著密切的相關(guān)，其直觀表示如圖23。如果經(jīng)濟(jì)體制改革使得各省均充分依照市場(chǎng)的引導(dǎo)，充分發(fā)揮自身比較優(yōu)勢(shì)的話，那么原來落后的地區(qū)就會(huì)以低廉的成本模仿先進(jìn)地區(qū)已有的技術(shù)，從而帶來更快的增長(zhǎng)速度，也就是說增長(zhǎng)會(huì)趨于收斂。同時(shí)，各省的技術(shù)選擇指數(shù)也會(huì)逐步收斂到相近的水平之上。例如，福建的TCI在八十年代早期處于很高水平，在其后的十年間迅速下降，并收斂到一個(gè)平穩(wěn)的狀態(tài)上，人均收入也從落后的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槿珖傲兴健６鴮?duì)于那些不愿意放棄政府干預(yù)的省份，技術(shù)選擇指數(shù)則未能向最優(yōu)水平逐漸收斂（降低），結(jié)果至今尚不能擺脫貧困落后的狀況。在 1。最 并從九十年代上半期開始，部分省份（主要是西部省份）的TCI不但沒有下降，反而迅速上升。這一方面是經(jīng)濟(jì)周期作用的結(jié)果，但更重要的是因?yàn)檎拿つ扛深A(yù)。1992年以來由于人為地刺激投資增長(zhǎng)，導(dǎo)致了人均裝備水平的高速攀升，而許多投資項(xiàng)目并不符合比較優(yōu)勢(shì)。高速的投資增長(zhǎng)之后，終導(dǎo)致供過于求，引發(fā)了通貨緊縮995年工業(yè)普查資料中可以看出這個(gè)事實(shí)：固定資產(chǎn)合計(jì)，比固定資產(chǎn)凈值大出許多。按照普查手冊(cè)的指標(biāo)解釋，固定資產(chǎn)合計(jì)大于等于固定資產(chǎn)凈值與在建工程之和。所以這個(gè)事實(shí)說明了當(dāng)時(shí)有大量的在建工程。換一個(gè)角度講，許多地方政府的趕超行為，雖然在短期內(nèi)加速了資本積累，最終卻未能縮小中國各地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)差距，反而使差距進(jìn)一步拉大。18國有工業(yè)和總體工業(yè)的TCI在變化特性上基本一致。這說明，雖然經(jīng)濟(jì)改革的過程中國有部門走向民營化是一個(gè)普遍的趨勢(shì)，但是就此便將私有化作為改革關(guān)鍵，是值得置疑的。國有工業(yè)只要遵循比較優(yōu)勢(shì)，同樣可以獲得迅速增長(zhǎng)，并且可以更為平穩(wěn)地向民營化轉(zhuǎn)型。在此方面，TCI的變化特征充分地反應(yīng)了中國漸進(jìn)式改革的過程。三、按照產(chǎn)值加權(quán)的中國各省工業(yè)部門技術(shù)選擇指數(shù)采用總體工業(yè)部門的數(shù)據(jù)指標(biāo)雖然是一種簡(jiǎn)便的做法，但也存在一定的問題，因?yàn)檫@樣就忽略了生產(chǎn)要素在各工業(yè)部門之間的配置，以及在同一工業(yè)部門內(nèi)部的不同企業(yè)間的配置。本節(jié)中，我們準(zhǔn)備深入研討前一個(gè)問題，即通過產(chǎn)值加權(quán)計(jì)算的方法重新估算工業(yè)部門的技術(shù)選擇指數(shù)。（一）計(jì)算方法考慮生產(chǎn)要素在不同的工業(yè)部門之間的配置，需要分省分行業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)資料。我們這里主要的根據(jù)是《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》1988—199815年各期當(dāng)中統(tǒng)計(jì)的分行業(yè)（兩位數(shù)）、分地區(qū)的資料，以及《中國人民共和國1995年工業(yè)普查資料》中報(bào)告的資料。基本的統(tǒng)計(jì)口徑為“鄉(xiāng)及鄉(xiāng)以上獨(dú)立核算的工業(yè)企業(yè)”。表9中列出了工業(yè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)分類情況。我們首先仍舊運(yùn)用固定資本形成價(jià)格指數(shù)把各年末工業(yè)的固定資產(chǎn)原值折算為1978年的數(shù)值。具體方法是，把以當(dāng)年價(jià)格統(tǒng)計(jì)的固定資產(chǎn)原值序列，除以以1978年為１的價(jià)格指數(shù)序列，所得的比值序列作為折算后的固定資產(chǎn)原值序列。按照工業(yè)GDP價(jià)格指數(shù)把各年末的分行業(yè)、分地區(qū)的工業(yè)總產(chǎn)值（和增加值）折算為1978年的數(shù)值。具體辦法是，把以當(dāng)年價(jià)格統(tǒng)計(jì)的工業(yè)總產(chǎn)值（和增加值）序列，除以以1978年為１的工業(yè)GDP價(jià)格指數(shù)序列，所得的比值序列作為折算后的工業(yè)總產(chǎn)值（和增加值）序列。在求得的分行業(yè)、分地區(qū)總產(chǎn)值（和增加值）序列的基礎(chǔ)上，再求在各個(gè)年份中，各個(gè)地區(qū)內(nèi)所有行業(yè)的總產(chǎn)值（增加值）占當(dāng)年本省的比重，以此作為權(quán)數(shù)。15當(dāng)年出版的年鑒中，報(bào)告上年的數(shù)字。1996和1997年的年鑒沒有出版，這樣就無法得到1995和1996年的數(shù)字。從《中華人民共和國1995年第三次工業(yè)普查資料》中可以得到一部分1995年的信息，但是，該普查資料中沒有“鄉(xiāng)及鄉(xiāng)以上的獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)”的職工人數(shù)的分地區(qū)、分行業(yè)的統(tǒng)計(jì)。1996年沒有出版工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒，其計(jì)算數(shù)據(jù)直接來源國家統(tǒng)計(jì)局。19全部及附營全部鄉(xiāng)及以上（含附營）鄉(xiāng)及以上獨(dú)立核算總計(jì)73415177259822592076510381國有1180008790511800087905集體14656281415910413558363840私營28748328725229392708個(gè)體54036435403643聯(lián)營5903549359035493把折算后的固定資產(chǎn)原值序列，除以相應(yīng)的職工人數(shù)，得到某一年、某地區(qū)的所有行業(yè)的比值。之后把這個(gè)比值運(yùn)用總產(chǎn)值（增加值）權(quán)數(shù)加權(quán)求和，再把這個(gè)加權(quán)和的數(shù)值，除以當(dāng)年本省的實(shí)際的人均資本存量，就得到了按照總產(chǎn)值（和增加值）加權(quán)的各省技術(shù)選擇指數(shù)。在本節(jié)的附表中，我們報(bào)告了兩組結(jié)果。一組是包含采掘業(yè)和公用事業(yè)的數(shù)據(jù)，另一組是不包含采掘業(yè)和公用事業(yè)的數(shù)據(jù)。在每組數(shù)據(jù)中，都分別按照總產(chǎn)值和增加值加權(quán)計(jì)算。受到價(jià)格指數(shù)資料的限制，1997年的數(shù)據(jù)中把重慶的數(shù)據(jù)并入四川。另外，我們沒有計(jì)算海南和西藏這兩個(gè)省區(qū)的指數(shù)。1987年的技術(shù)選擇指數(shù)的參考價(jià)值有限，因?yàn)樵撃曩Y料涵蓋的行業(yè)范圍，僅僅有23個(gè)。（二）計(jì)算過程中存在的若干問題在各個(gè)年份的統(tǒng)計(jì)資料中，武器制造等制造業(yè)行業(yè)的資料不予公布。這樣在我們計(jì)算的指數(shù)中，就忽略了這些行業(yè)。由于這些行業(yè)的人均資本水平往往高于別的制造業(yè)行業(yè)，因此可能會(huì)低估技術(shù)選擇指數(shù)。由于某些年份的年鑒中沒有報(bào)告“其他制造業(yè)”的資料，所以為了保持一致，我們?cè)谒心攴葜?，均忽略了該行業(yè)。由于沒有把鄉(xiāng)以下的制造業(yè)生產(chǎn)單位包括進(jìn)來。從1995年工業(yè)普查資料中（見下表），我們可以看到，大量的鄉(xiāng)以下以及鄉(xiāng)級(jí)非獨(dú)立核算生產(chǎn)企業(yè)（單位）并沒有納入《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。我們傾向于認(rèn)為，這個(gè)原因會(huì)使我們技術(shù)選擇指數(shù)有可能高估實(shí)際的資本密集度情況。因?yàn)橥ǔ｀l(xiāng)以下的生產(chǎn)單位的融資渠道狹窄，其生產(chǎn)技術(shù)的資本密集度會(huì)低于鄉(xiāng)及鄉(xiāng)以上獨(dú)立核算的生產(chǎn)企業(yè)。表3：1995