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正文內(nèi)容

關(guān)于技術(shù)選擇指數(shù)的測量與計算(參考版)

2024-08-10 05:58本頁面
  

【正文】 均GDP增長率TCI
。.%增長率和GDP、人均10GDP均GDP增長率TCI法國GDP.%GDP均GDP增長率TCI印度GDP.%GDP均GDP增長率TCI危地馬拉GDP.%GDP均GDP增長率33197074年197579年198084年198589年199092年德國GDP.%GDP均GDP增長率TCI埃及GDP.%GDP均GDP增長率TCI洪都拉斯GDP.%GDP均GDP增長率TCI哥倫比亞GDP.%GDP均GDP增長率TCI加拿大GDP32%TCI(平均值)18GDP10:各國人均相應(yīng)地也就可能越高。因為當政府推行趕超戰(zhàn)略時,自然資源越豐富,政府可動用的資金就越多(包含自然資源中所隱含的租金),技術(shù)結(jié)構(gòu)就會在更大的程度上偏離稟賦結(jié)構(gòu),制造業(yè)的這方面,澳大利亞是一個例證。TCI18。TCI)利用該指數(shù)研究了發(fā)展戰(zhàn)略的選擇與全球經(jīng)濟增長收斂之間的關(guān)系。這就是說,東亞奇跡的根源恰恰在于其這些政府干預相對較弱,而不是相反的產(chǎn)業(yè)政策是按比較優(yōu)勢來制定而取得成功的。.相對于印度、埃及等許多發(fā)展中國家而言,東亞國家的經(jīng)濟技術(shù)結(jié)構(gòu)更為符合本國的比較優(yōu)勢,TCIGDP均GDP增長率增長率TCI奧地利GDP.%當然如果能夠解決國內(nèi)數(shù)據(jù)和國際數(shù)據(jù)的標準差異問題,就可以建立一個更為完整指標體系。10“中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒”的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法與聯(lián)合國的然而,我們的計算結(jié)果卻表明,17的變化可以較準確地反應(yīng)政府所采取的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的話,這里我們就能夠澄清一個重要的事實。需要注意的兩個問題是,如果在各國間的分布特征,及其與經(jīng)濟增長的互動關(guān)系,基本上與前文中中國各省的情況類似的跨國測算結(jié)果。中概括了對于和圖(二)簡要評述表Heston數(shù)字取自薩默斯和海斯頓的研究結(jié)果(SummersL2000)Lmj個國家整體的資本勞動比率。是第LKjLmjKLLmjK=K的公式如下:TCI計算10L=通過假定=bj)3/(L(b=/2s=當0163。jL這里β是限定了上限范圍而使179。0,j0b/(L=可以通過下式計算:ssL179。sj=0,ifs0Lj0L其中0sj1,T1,+I ++s1Its0tLKtsL....t1+I=注意,這里所采用的方法有別于前文,其關(guān)鍵在于放棄了直線折舊的假定。表示資產(chǎn)的生命周期。年之后資產(chǎn)的生產(chǎn)率比率,表示使用了s16,al.與克里格等人的研我 用究(Crego,19701992上述兩種方法得出的結(jié)果高度近似,在后面的計算中我們使用第一種方法得出的結(jié)果。ARMA擬合的結(jié)果補足了固定投資序列所缺失的數(shù)值。GDPtt其中GDP232。 I1990GDPCPIandSummers為了補足缺失的數(shù)值,我們使用了兩種方法。al.克里格等人的研究提供了基本的時間序列數(shù)據(jù)集和相關(guān)的分國別的價格平減指數(shù)(Crego,TCL(一)計算方法補足缺失的數(shù)值。和前文相比,跨國數(shù)據(jù)計算所面臨的最大問題是樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量不高,觀察值缺損的現(xiàn)象十分嚴重,特別是制造業(yè)的數(shù)據(jù)。4219701992247。log ttela9:各工業(yè)行業(yè)及其代碼29造紙及紙制品業(yè)43專用設(shè)備制造業(yè)44 231。7:全部行業(yè)按照總產(chǎn)值加權(quán)的技術(shù)選擇指數(shù)271988198919901991199219931994199519961997安徽北京福建廣東甘肅廣西貴州湖北河北黑龍江湖南河南吉林江蘇江西遼寧內(nèi)蒙古寧夏青海四川山東上海山西陜西天津新疆云南浙江表5:制造加工業(yè)按照總產(chǎn)值加權(quán)的技術(shù)選擇指數(shù)25198819891990199119921993199419951996安徽北京福建廣東甘肅廣西貴州湖北河北黑龍江湖南河南吉林江蘇江西遼寧內(nèi)蒙古寧夏青海四川山東上海山西陜西天津新疆云南浙江表進一步印證了前文的理論觀點??傊?,加權(quán)處理的TCI回升的現(xiàn)象也更為明顯。年以后值差距加大,部分省份例如,發(fā)達省份和落后省份的由于考慮了不同工業(yè)行業(yè)的影響,TCITCI所以我們主張在引用“技術(shù)選擇指數(shù)”時,以按照總產(chǎn)值加權(quán)的結(jié)果為宜。年的固定資產(chǎn)凈值的各省合計值與報表中的全國總計值相吻合,我們沒有任何進一步的線索支持我們的判斷,并矯正之。億元。年的固定資產(chǎn)凈值是可能1991年的石油和天然氣開采業(yè)的折舊額為負。原因是,我們按照前述關(guān)于把凈產(chǎn)值調(diào)整為增加值的辦法進行計算時,青海對此我們在計算按照增加值加權(quán)的技術(shù)選擇指數(shù)時,沒有予以調(diào)整。我們猜測,出現(xiàn)這種情況的原因,可能是管理混亂、浪費嚴重,也可能是由于對公用事業(yè)政府定價過低,原料和中間品漲價、產(chǎn)出品降價,導致產(chǎn)出品的價值小于投入品的價值,從而出現(xiàn)凈產(chǎn)值為負的情況。比如凈產(chǎn)值為負。也導致某些計算上的異常。另外,23由于統(tǒng)計指標的計量單位比較大,通常為億元、萬人,這樣在年鑒中存在四舍五入誤差。但是,并不是所有的印刷和統(tǒng)計錯誤都有可資矯正的邏輯關(guān)系。矯正的辦法是利用表中各指標的邏輯關(guān)系。第一類異常涉及到印刷或統(tǒng)計錯誤,比如各地區(qū)的累計,與報告的全國的數(shù)據(jù)存在嚴重的出入。關(guān)于原始數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)問題。1995年的數(shù)據(jù)時,我們沒有包括“電力、蒸汽、熱水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”、“煤氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”、“自來水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”。另外,在匯總1995這里匯總時的口徑,未必吻合于“鄉(xiāng)及鄉(xiāng)以上獨立核算的工業(yè)企業(yè)”這個標準,不過職工人數(shù)和固定資產(chǎn)原值兩者之間本身是相匹配的。年的信息,但是該普查資料中沒有“鄉(xiāng)及鄉(xiāng)以上的獨立核算工業(yè)企業(yè)”的職工人數(shù)的分地區(qū)、分行業(yè)的統(tǒng)計。年第三次工業(yè)普查資料》中得到一部分我們從《中華人民共和國1995對此,我們沒有做任何處理。在當年有設(shè)備報廢清理時,致使當年的固定資產(chǎn)原值有一個大幅度的下降,但是固定資產(chǎn)凈值只有小幅度的下降。直接的原因是當年累計折舊額小于上年累計折舊額。在計算當年折舊額時,出現(xiàn)了負值的情況。19871988年的各地區(qū)、各行業(yè)的折舊率,在年際之間沒有變化。年和年的折舊額計算出的該年折舊率,然后假定年的當年折舊額時,先用年只報告了少數(shù)行業(yè)的數(shù)據(jù),所以,我們在計算我們這樣概算之:本年折舊額=本年年底累計折舊上年底累計折舊額=(本年末固定資產(chǎn)原值本年末固定資產(chǎn)凈值)(上年末固定資產(chǎn)原值上年末固定資產(chǎn)凈值)由于具體辦法是:增加值=凈產(chǎn)值+折舊。年及以前的年份里,統(tǒng)計的是凈產(chǎn)值(當年價格),后來統(tǒng)計的是增加值(當年價格)。年及其以前年份凈產(chǎn)值轉(zhuǎn)化為增加值的辦法。22關(guān)于199719971995年對總產(chǎn)值造成的影響是相同的。和具體來說,我們假定核算口徑變化在1995997年的工業(yè)總產(chǎn)值是按照新的口徑統(tǒng)計的。199519971。%、%。1995億元。億元,增加值年按當年價格、舊規(guī)定計算的總產(chǎn)值為1995不過其影響不大。19931992年及其之后的加工業(yè)中剔出來。年及其以前年份中的“煤焦業(yè)”從公用事業(yè)中剔出來,也無法把之從受資料限制,我們既無法把19934:行業(yè)分類標準的對比食品制造業(yè)中的糧食加工、植物油加工、21造石油加工及煉焦業(yè)石油加工業(yè)煤氣煤焦及煤制品業(yè)中的煤焦業(yè)普通機械制造業(yè)機械工業(yè)中的鍋爐及原動機制造業(yè)、金屬加工機械制造業(yè)、鑄鍛件制造業(yè);以及其他機械制造業(yè)中的相應(yīng)部分專用設(shè)備制造業(yè)機械工業(yè)中的工業(yè)專用設(shè)備制造業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)機械、建筑機械、地質(zhì)專用設(shè)備、醫(yī)療器械、日用機械制造、其他專用設(shè)備制造、機械設(shè)備修理業(yè);以及其他機械制造業(yè)中的相應(yīng)部分武器彈藥制造業(yè)儀器儀表及文化、辦公用機械制造儀器儀表及其他計量器具制造業(yè)機械工業(yè)中的文化、辦公用機械制造業(yè)煤氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)煤氣煤焦及煤制品業(yè)中的煤氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)工藝美術(shù)品制造業(yè)通用設(shè)備制造業(yè)、其他通用零部件制造業(yè)、1992為了盡可能合理地進行分析,我們在計算技術(shù)選擇指數(shù)的時候,按照各年的報表中行業(yè)分類直接進行計算,而沒有根據(jù)新舊分類標準的變化而進行行業(yè)數(shù)據(jù)的合并,因為合并會喪失信息。年工業(yè)普查資料,我們把兩種分類標準的對照情況中有差異的部分列于下表。年和我們直接按照各自的分類標準計算相應(yīng)年份的指數(shù)。19931992如果只以人數(shù)做粗略的估算,則會低估人均資本裝備水平。這樣,同樣的人數(shù),在現(xiàn)在意味著更少的勞動投入。這個事實可能導致我們這里計算出來的指數(shù)低估了實際的資本密集度。在中國的企業(yè),尤其是國有企業(yè)當中,存在大量的非生產(chǎn)經(jīng)營性職工,還有大量的冗員。后者通常稱為從業(yè)人員。不過這個因素的實際影響可以忽略。年及其以后年份的職工人數(shù)為年平均數(shù)。年普查數(shù)據(jù)中企業(yè)或生產(chǎn)單位個數(shù)201993年的分類1992年以前的分類非金屬礦采選業(yè)建筑材料及其他非金屬礦采選業(yè)采鹽業(yè)食品加工業(yè)飼料工業(yè)+制糖、屠宰和肉類加工水產(chǎn)品加工、鹽加工食品制造業(yè)食品制造業(yè)中的糕點糖果制造、乳制品、罐頭食品制造、食品添加劑制造、調(diào)味品制造、其他食品制股份制5873555958735559外商、港澳臺54045534774486144293其他942583942583
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