【正文】 1992表我們傾向于認為，這個原因會使我們技術選擇指數(shù)有可能高估實際的資本密集度情況。1995由于沒有把鄉(xiāng)以下的制造業(yè)生產單位包括進來。由于這些行業(yè)的人均資本水平往往高于別的制造業(yè)行業(yè)，因此可能會低估技術選擇指數(shù)。（二）計算過程中存在的若干問題在各個年份的統(tǒng)計資料中，武器制造等制造業(yè)行業(yè)的資料不予公布。231987年的數(shù)據(jù)中把重慶的數(shù)據(jù)并入四川。在每組數(shù)據(jù)中，都分別按照總產值和增加值加權計算。在本節(jié)的附表中，我們報告了兩組結果。獨立核算總計73415177259822592076510381國有1180008790511800087905集體14656281415910413558363840私營28748328725229392708個體54036435403643聯(lián)營5903549359035493把折算后的固定資產原值序列，除以相應的職工人數(shù)，得到某一年、某地區(qū)的所有行業(yè)的比值。以19全部及附營全部鄉(xiāng)及以上（含附營）鄉(xiāng)199619951995年的數(shù)字。199519971996在求得的分行業(yè)、分地區(qū)總產值（和增加值）序列的基礎上，再求在各個年份中，各個地區(qū)內所有行業(yè)的總產值（增加值）占當年本省的比重，以此作為權數(shù)。GDP1978年的數(shù)值。價格指數(shù)把各年末的分行業(yè)、分地區(qū)的工業(yè)總產值（和增加值）折算為按照工業(yè)1978年的數(shù)值。中列出了工業(yè)行業(yè)的標準分類情況。表年工業(yè)普查資料》中報告的資料。我們這里主要的根據(jù)是《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》1988—199815年各期當中統(tǒng)計的分行業(yè)（兩位數(shù)）、分地區(qū)的資料，以及《中國人民共和國本節(jié)中，我們準備深入研討前一個問題，即通過產值加權計算的方法重新估算工業(yè)部門的技術選擇指數(shù)。的變化特征充分地反應了中國漸進式改革的過程。國有工業(yè)只要遵循比較優(yōu)勢，同樣可以獲得迅速增長，并且可以更為平穩(wěn)地向民營化轉型。在變化特性上基本一致。18國有工業(yè)和總體工業(yè)的所以這個事實說明了當時有大量的在建工程。995年工業(yè)普查資料中可以看出這個事實：固定資產合計，比固定資產凈值大出許多。終導致供過于求，1992不但沒有下降，反而迅速上升。最 并從九十年代上半期開始，部分省份（主要是西部省份）的而對于那些不愿意放棄政府干預的省份，技術選擇指數(shù)則未能向最優(yōu)水平逐漸收斂（降低），結果至今尚不能擺脫貧困落后的狀況。TCI同時，各省的技術選擇指數(shù)也會逐步收斂到相近的水平之上。23。TCI由此反映出，這些地區(qū)的趕超傾向更強一些，或者說這些地區(qū)矯正以往趕超造成的扭曲的步伐慢一些。TCI的地區(qū)性分布與中國各省經濟發(fā)展的不平衡特征密切相關。隨著趕超戰(zhàn)略向比較優(yōu)勢戰(zhàn)略的轉型，以往工業(yè)相對于稟賦結構的過高的資本密集度則逐步向下調整，從而極大地刺激了經濟增長。TCI17中國分省的數(shù)據(jù)特征說明，近二十年來，中國工業(yè)的發(fā)展大致上處于后半期。從理論上講，對于一個農業(yè)經濟而言，工業(yè)化的初期由于工業(yè)部門的規(guī)模迅速膨脹，且資本密集度不斷上升，最優(yōu)的技術選擇指數(shù)應當成上升趨勢。的增加，TCI所示，隨著人均和圖顯然，技術選擇指數(shù)的變化特征具有很強的時期性和地域性，其中至少有如下幾點值得注意：如表2（續(xù)）：中國各省國有工業(yè)部門2：中國各省國有工業(yè)部門apP12erG620e)08ra4th00Lo0 600及其增長率（平均值）14Log(TCI)21g(Grow4TCI、人均23:CapitaTCI（平均值）141210864200 2 4 6 8 10 12 14GDPGDP12:是平均值的期限跨度。代表年份,代表不同省份,log(GDP,t)GDP3)重慶市包含在四川省之內。TCI。GDP（元，人民幣）；第二行是人均1978TCI（平均值）12廣西四川貴州云南陜西甘肅青海寧夏新疆注：1)GDP1（續(xù)）：中國各省的人均該文中亦將鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的可得資本定義為從銀行中獲取的貸款，以之看作可得資本的下限，并在計量中同時考慮了這兩種測度方式，但在估計結果方面沒有太大區(qū)別。由于農民的儲蓄作為一個存量有相當一部分已經貸給了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，并形成了資本存量，因此上述資本存量的估計顯然偏高。不過，在具體處理細節(jié)上與本文有所區(qū)別。2）。TCI年不變價）除以職工人數(shù)得來的。國有工業(yè)企業(yè)的資本密集度是用其固定資產原值（按固定資本形成平減指數(shù)折算到數(shù)值。中匯報了按照從業(yè)人數(shù)計算的表將該資本密集度的數(shù)值再和滯后一期的全省總的實際資本密集度相除，即得到總體工業(yè)部門的技術選擇指數(shù)1978年統(tǒng)計資料匯編其中，企業(yè)固定資產原值的數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)交通能源年的數(shù)據(jù)，以估算出所缺損的工業(yè)從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)。1985198717年來的中國經濟》中的“第二產業(yè)從業(yè)人數(shù)年間，缺少從業(yè)人數(shù)統(tǒng)計。年以后采用了中國統(tǒng)計年鑒中的數(shù)據(jù)，但中國各省的工業(yè)從業(yè)人數(shù)年統(tǒng)計資料匯編其中，職工人數(shù)的數(shù)據(jù)全部來源于《中國工業(yè)交通能源年以前的數(shù)據(jù)中，中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒中的職工人數(shù)與中國統(tǒng)計年鑒中的職工人數(shù)，及從業(yè)人數(shù)均不相同，大致上介于兩者之間。且在9際值。作為近似替代。注意，對于一個地區(qū)的資金密度可以有兩種方式衡量，一個是計算該地區(qū)的固定資本存量再比上該地區(qū)的勞動力數(shù)量，第二個是將滯后平均的人均13。年不變價計算。10％累計計算固定資本存量，所以資本存量均按照年不變價的數(shù)據(jù)?；趯潭ㄙY本形成數(shù)據(jù)的整理，我們計算了各省的實際資本存量，具體方法是：先按照分省的固定資本形成平減指數(shù)將固定資本形成統(tǒng)一折算到RPI廣東缺少1952197719521977的比例為假定固定資產投資占資本形成的比例一定，則支出的比重高于前者的程度，再乘以江西每年的即資本形成占年的固定資本形成數(shù)據(jù)，但并不缺少固定資本形成指數(shù)。江西缺乏所有RPI在上述數(shù)據(jù)中，天津缺少全部的指數(shù)值（199519961999固定資本形成的原始數(shù)據(jù)主要是取自于《中國國內生產總值核算歷史資料：19521995》和歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》。（一）計算方法我們大致上將總體工業(yè)部門技術選擇指數(shù)計算的計算步驟分成如下幾個部分：對于固定資本形成數(shù)據(jù)的整理。個省總體工業(yè)部門和國有工業(yè)部門的技術選擇指數(shù)，該指標也可以近似作為一省整體經濟結構的技術選擇指數(shù)。8二、中國各省工業(yè)部門的技術選擇指數(shù)我們首先按照上述思想計算了中國下文中，我們利用中國的省級數(shù)據(jù)樣本和跨國數(shù)據(jù)樣本對前兩種方式進行全面的驗證。至少有三種方式，一是將整體工業(yè)（或制造業(yè)）的資金密度比上本地區(qū)的資金密度；二是計算各工業(yè)行業(yè)的資金密度，然后按照產出（總產值或增加值）加權，再比上本地的資金密度；三是充分考慮廠商規(guī)模和個數(shù)的分布，以此來控制住政府可能對某些大企業(yè)的扶持。由此，在實際的經驗研究時，我們計算技術選擇指數(shù)這無疑是一個高度簡化的做法。cit在區(qū)域和時域上的特性來分析技術選擇和技術結構的變化。稱為技術選擇指數(shù)，并通過間的比值和我們在下文中將可以觀測的c*c*顯然在實際經濟中，CitkitRkitEc*（3）其中，citcit=kitIc*kit*R（2）該行業(yè)對本地區(qū)比較優(yōu)勢的吻合程度可以被表示為該行業(yè)實際資本勞動比it)* R（1）這里，I(.)是一個增函數(shù)。(kit=的函數(shù)，I是設tiIit*kitR為了簡化分析，我們假定只有兩種投入勞動和資本，人均資本即為要素密集度或稟賦結構。Choice7素投入比例顯然較更多運用其稀缺要素的產業(yè)更接近稟賦的要素比例。TCI*除了決定于要素稟賦結構之外，還受到發(fā)展階段和自然資源豐裕程度的影響。ω是該曲線在原點之處的斜率。0。K/L=0，意味著一個經濟體的生產要素稟賦結構中沒有任何資本存量。如果一個地區(qū)是依照要素稟賦的比較優(yōu)勢原則實行生產，那么可以預測的是其所有產業(yè)生產所用要素投入比例的加權值（權值為該產業(yè)的產值占總產出的比例），會相對于沒有按稟賦比較優(yōu)勢生產前的所有產業(yè)要素投入比例的加權值，更接近其稟賦的要素比例。另外，要素稟賦的測度是不完備的，特別是無法分開熟練勞動和非熟練勞動，而且，各個經濟的自然資源稟賦的差異也被忽略了。例如政府可能只支持若干產業(yè)，而不是全部制造業(yè)；或者它可能僅僅支持某一個產業(yè)中的一些大企業(yè)，而不是這個產業(yè)中的所有企業(yè)。有關的實際運用的例子請見林毅夫（2002）和林毅夫、劉培林（2002）。不過在以計量經濟學的方式來分析現(xiàn)實的經驗資料中發(fā)展戰(zhàn)略的影響時，我們經?？梢灾挥每捎^察到的在林毅夫和劉培林（2002）一文中，采用的是第二種定義方式。DS1，在林毅夫（2002）一文中，采取的就是這種定義方式。DS=1，如果政府采取了背離比較優(yōu)勢的趕超戰(zhàn)略則=TCITCIw.................... ..(5)或是DSTCI*/=就是給定一個經濟體要素稟賦結構條件下的最優(yōu)TCIw.............................. ...(4)TCI/Li=*(Ki*至此我們定義最優(yōu)技術選擇指數(shù)也就是說w10。K/L=06上面式子中的w每個產業(yè)實際上都有許多不同的產品，每個產品都可用許多不同資本和勞動的比例不同的技術來生產，一個產業(yè)的等產值線實際上是這個產業(yè)中各種不同產品的等產值線的包絡線（林毅夫248。248。K/L=0* 247。246。231。247。m/Lmm即：TCI為了度量一個經濟體的發(fā)展戰(zhàn)略對于比較優(yōu)勢戰(zhàn)略的偏離程度，我們首先定義一個制造業(yè)實際技術選擇的指數(shù)I1IJ1JKJK1J2K1J2KJ反之，如果這個經濟體的要素稟賦結構決定下的等成本線是J1JK1K推超了府而是本等下決結稟要濟個如L分別代表這個經濟體中利率和工資水平，K和LmKm248。248。248。從上述的討論我們可以得出，一個經濟體中的政府如果推行符合比較優(yōu)勢的發(fā)展戰(zhàn)略，則每個企業(yè)、每個產業(yè)進而整個制造業(yè)的資本和勞動的比例是都是內生決定于這個經濟體的要素的相對價格，而后者又內生決定于該經濟體的要素稟賦結構。產業(yè)上的特定產品才會有自生能力。和點上所代表的和所代表的資本勞動比例來生產和產業(yè)，并以I和C線。線而不是如線，反之，如果這個經濟體的資本較豐富而勞動變?yōu)橄鄬ο∪?，則其等成本線將會是如線而不是9當這個經濟體的要素稟賦結構中勞動相對較多而資本相對較少時，由這種要素稟賦結構決定的等成本線將會是如圖中的 247。= 247。246。246。231。F247。m每個產業(yè)的等產值線上的每一個點都代表以一定的8該方法的首次提出參見林毅夫和姚洋（1999）和林毅夫（2002）。I，J，K18圖TCITCIChoice（明興：為什麼不見得請加以較詳細的說明）。我們在實證分析中并未采用這種基于經典貿易理論的檢驗方法，原因有兩方面：即使某國一經濟體在進出口的結構上完全符合所謂“顯性比較優(yōu)勢指標”的測度，仍然未見得采取了遵循比較優(yōu)勢的發(fā)展戰(zhàn)略，比如該國長期推行“進口替代戰(zhàn)略”。年的改革之后，之所以在工業(yè)化方面取得了舉世矚目的成績，并實現(xiàn)了持續(xù)的經濟增長，其根本原因之一就在于政府逐步放棄了傳統(tǒng)的趕超戰(zhàn)略，而按照自身的比較優(yōu)勢來選擇技術結構和產業(yè)區(qū)段。中國在其實際弊病是多方面的：增長速度放慢，工業(yè)化進程被抑制（資金集中在少