【文章內(nèi)容簡介】 正比，與道路交通狀況無關。（4）僅考慮運輸成本，忽略勞動力成本、稅收成本、土地成本、建設成本及自然條件等因素。設供給點運營的總成本為TC，網(wǎng)絡中需求點的數(shù)量為m(mEZ, n = 1,2,3 ... m)，總成本最優(yōu)即minTC，則有以下模型:其中，表示供給點到需求點i的距離，表示待定供給點到需求點i的運輸費率，試表示需求點i的需求量。在確定的坐標系中，有其中，t為模型距離與實際距離的比例尺，( xi yi)表示各需求點的坐標，(xo yo)表示擬建的配送中心的坐標。設施點的坐標可以通過以下方程組表示:根據(jù)式23和式24可分別求出最適合的配送中心坐標(xo* yo*)，如下所示，運用迭代法進行求解，步驟如下: ①以各個需求點的重心坐標為擬建的配送中心的初始地點，對應的總成本為TCo，并利用式2式2_5和式26計算配送中心的改善地點。 ②利用式21與式22，計算相應的總成本TC1。 ③比較TCo與TC1的大小。若TC1 TCo，則返回第一步重新計算，反之，則說明對應的是最優(yōu)解。同理，如此循環(huán)，直到TCn+1 }，最優(yōu)解為為止。不難看出，依據(jù)重心法所建立的模型，只能對應最簡單的情況，限制條件的小范圍增加就會帶來大量運算。并且由于連續(xù)選址，在實際應用中，很可能選出的最優(yōu)解位于湖泊或者街道中心等位置，因此可操作性不強，只是選址問題的一種理論上的解決方法。層次分析法是由美國學者Saaty提出的，至今己有眾多演化模型。其基本模型是將一個復雜的目標決策問題作為一個系統(tǒng)，首先分解出準則層，每個準則層下面對應多個指標，通過定性指標模糊量化的方法確定出每個指標的權重和總排序。在實際操作中要注意標度的選取，判斷矩陣的構造、調(diào)整和一致性檢驗以及逆序等問題。配送中心選址的層次分析法的選址流程圖見圖2l 。層次分析法的應用范圍十分廣闊，靈活性強，便于接受，但是作為一種主觀賦權方法，存在多出漏洞，在指標選取、判斷矩陣構造以及排序等方面，依據(jù)專家或者決策者經(jīng)驗的不同，可能存在較大差異，因此判斷矩陣的調(diào)整和一致性檢驗顯得尤為重要。近年來，層次分析法發(fā)生了眾多演變，其中對標度的研究是熱點課題之一。將AHP判斷矩陣與模糊偏好矩陣相融合，通過轉(zhuǎn)換函數(shù)構造兩者一致化的橋梁，形成了模糊層次分析法(FAHP)的雛形，解決了多個決策者給出的決策形式不一致問題。將層次分析法的思想引入SWOT中，可以使SWOT更細化和更具操作性。將層次分析法與平衡計分卡相結合，減少了決策者主觀打分的影響，更加客觀，優(yōu)化了企業(yè)績效工具。5 研究思路及研究方法復雜網(wǎng)絡的研究是復雜性理論研究的一部分，作為研究復雜性科學和復雜系統(tǒng)的有力工具，復雜網(wǎng)絡為研究復雜系統(tǒng)提供了全新的視角。雖然復雜網(wǎng)絡的研究在我國起步得比較晚，相關的理論研究也不全面，但是它的許多理論為人們更好得理解現(xiàn)實世界中各種復雜網(wǎng)絡的本質(zhì)規(guī)律提供了新的方法和依據(jù)。復雜網(wǎng)絡是一種用來描述自然和社會科學以及工程技術中相互關聯(lián)的理論。圖論是復雜網(wǎng)絡精確數(shù)學處理的自然框架，形式上復雜網(wǎng)絡可以用圖來表示。從統(tǒng)計物理學的角度來看，網(wǎng)絡是一個包含了大量個體以及個體之間相互作用的系統(tǒng)，是把某種現(xiàn)象或某種關系抽象為個體(頂點)以及個體之間的相互作用(邊)而形成的用來描述這一現(xiàn)象或關系的圖。以物流網(wǎng)絡為例，頂點可以代表不同的供應商、分銷商、零售商、顧客等，而邊可以代表其相互間的交易商貿(mào)關系。一個具體網(wǎng)絡可能抽象為一個由點集 V 和邊集 E 組成的圖 G=(V，E)。如果任意點對對應同一條邊，則該網(wǎng)絡稱為無向網(wǎng)絡(undirected network)，否則稱為有向網(wǎng)絡(directed network)。例如電子郵件信息傳遞網(wǎng)絡就是有向的。如果給每條邊都賦予相應的權值，那么該網(wǎng)絡就稱為加權網(wǎng)絡(weighted network)，否則稱為無權網(wǎng)絡(unweighted network)。 網(wǎng)絡結構分析網(wǎng)絡結構分析最關鍵的問題是利用合理規(guī)則拓撲處理現(xiàn)實中的交通網(wǎng)絡。目前常用的網(wǎng)絡拓撲方法主要有:①原有拓撲,以邊為拓撲結構的邊,交叉口為節(jié)點。②對偶拓撲,以道路編號或者路名為節(jié)點,即相同的路名可用一個節(jié)點代替,交叉口為節(jié)點之間的連線。本次西北冷庫課題研究我們采用的是對偶拓撲方法。(1)采用對偶拓撲方法,對實際公路網(wǎng)絡進行拓撲結構轉(zhuǎn)換。構建網(wǎng)絡可靠性指標,應用復雜網(wǎng)絡節(jié)點度、接近中心性、中介中心性以及連通可靠性指標評價區(qū)域公路網(wǎng)結構特征,并給出基于模糊聚類的公路網(wǎng)等級劃分方法。(2)基于對偶拓撲方法,應用復雜網(wǎng)絡進行公路網(wǎng)結構特征研究,可從連通性、中間性和連通可靠性等多個角度反映線路在公路網(wǎng)絡中的重要程度,該究結論可為區(qū)域公路網(wǎng)評價和優(yōu)化提供一定的理論依據(jù)。對偶拓撲方法及所形成的復雜網(wǎng)絡指標進行公路網(wǎng)結構特征研究,主要有以下優(yōu)點:(1)拓撲過程中,通過節(jié)點與線路之間的相互轉(zhuǎn)換,使得線路在整個網(wǎng)絡中的重要程度以及線路之間的相互關系識別更為簡單。(2)應用復雜網(wǎng)絡節(jié)點度、接近中心性和中介中心性等結構分析指標,更能說明線路所具有的交通特性。(3)應用復雜網(wǎng)絡理論,綜合考慮各項指標,可從連通性、中心性、中間性和可靠性等多個角度分析各路段或線路在整個網(wǎng)絡中的順序和地位,避免應用單一指標評價路段及線路重要程度所產(chǎn)生的片面性,使路網(wǎng)的建設和改善更具有針對性、科學性。(4)應用復雜網(wǎng)絡成長特性以及節(jié)點鏈接偏好,可給出未來區(qū)域路網(wǎng)的合理規(guī)劃建議。(5)以交通量為拓撲復雜網(wǎng)絡的節(jié)點權重,有助于用加權網(wǎng)絡理論評價實際網(wǎng)絡的交通運行特征。描述復雜網(wǎng)絡結構特征的指標主要有節(jié)點度、接近中心性和中介中心性,3個指標均表示節(jié)點在整個網(wǎng)絡中的重要程度。 研究方法 MATLAB軟件介紹及運用方法MATLAB是用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術計算語言和交互式環(huán)境，軟件的特點就是高效的數(shù)值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數(shù)學運算分析中解脫出來；具有完備的圖形處理功能，實現(xiàn)計算結果和編程的可視化；友好的用戶界面及接近數(shù)學表達式的自然化語言，使學者易于學習和掌握；功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等)，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。運用方法：利用MATLAB處理數(shù)值計算的高效性，將統(tǒng)計的西北五?。ㄇ嗪?、西安、寧夏、甘肅、新疆）所有高速公路所經(jīng)過的市、縣的名稱通過MATLAB的運行計算，把地名按照拼音的順序進行排序，并計算出每一個地方的節(jié)點度。具體操作方法：打開MATLAB2013a→將文件指向改為E盤中的配送復雜網(wǎng)絡09文件夾→在CommandWindow框里輸入a81→MATLAB自動生成三張Excel表。 節(jié)點度節(jié)點度k定義為與該節(jié)點相連的連線數(shù)量,它是研究復雜網(wǎng)絡拓撲結構的基本參數(shù)。在實際公路網(wǎng)絡分析過程中,節(jié)點度指標表示線路所直接連接的道路條數(shù),節(jié)點度越大,連接的道路越多。該指標可以描述線路對與其連接道路的直接影響程度。復雜網(wǎng)絡研究結果表明,后續(xù)道路建設更趨向于與節(jié)點度較高的道路連接。另外,根據(jù)線路所連接道路數(shù)的分布情況,即節(jié)點度分布指標還可以分析公路網(wǎng)的無標度特性。數(shù)學表達式為 ，其中N為節(jié)點總數(shù)，k定義為與該節(jié)點相連的連線數(shù)量。 復雜網(wǎng)絡節(jié)點之間的連線表示2個節(jié)點之間的連接關系。因此,節(jié)點之間的最短距離可以理解為任意兩點之間所經(jīng)過的最少節(jié)點數(shù)量。接近中心性是指網(wǎng)絡中任意一點到其他各節(jié)點之間的平均最短距離,即某個點對整個網(wǎng)絡上其他點的接近程度,也就是此點和其他各點聯(lián)系的快與慢。網(wǎng)絡接近中心性指標可表示為，式中：為節(jié)點到的最短路徑，即連接兩個節(jié)點路徑所穿越的最小節(jié)點數(shù)量。與節(jié)點度指標相比,接近中心性指標可進一步描述路段或線路與非直接連接道路的接近程度,指標值越大,表明該線路的影響及服務范圍越廣。網(wǎng)絡接近性指標可用于評估擁擠在整個道路網(wǎng)絡中的傳播程度,與其他道路相比,接近中心性較高的路段發(fā)生擁擠時,擁擠傳播的速度更快、范圍更廣。所有節(jié)點的接近中心性指標平均值表示整個網(wǎng)絡的運行效率,該平均值越大,網(wǎng)絡運行效率越高。中介中心性指標與網(wǎng)絡節(jié)點度指標相似,也可用于衡量復雜網(wǎng)絡中節(jié)點的重要程度,但中介中心性指標反映的是節(jié)點在網(wǎng)絡路徑選擇中的重要程度。在網(wǎng)絡中最短路徑穿越次數(shù)最多的節(jié)點被認為是中介中心性程度最高的節(jié)點。 式中：為j到k之間的最短路徑，為j到k之間通過節(jié)點的最短路徑數(shù)量。在公路網(wǎng)中，中介中心性越強的路段，其最短路徑穿越次數(shù)越多，在整個網(wǎng)絡中的橋梁以及樞紐轉(zhuǎn)換作用越明顯，也具有越強的影響力和控制力，因此該指標可用于評價路段對于提高出行效率和整個網(wǎng)絡運行效率的作用程度。西安銀川榆林蘭州酒泉西寧烏魯木齊中寧節(jié)點度97463436接近中心性
中介中心性
（節(jié)點度、接近中心性、中介中心性指標計算結果）6 方案的形成由一個群體內(nèi)部所有成員之間的關系構成的網(wǎng)絡，即為整體網(wǎng)。整體網(wǎng)研究可以對整個網(wǎng)絡有比較全面的研究?？梢越沂菊w網(wǎng)絡的各種結構特征，例如，可以計算出網(wǎng)絡的互惠指數(shù)、揭示網(wǎng)絡中的三方關系結構以及整體網(wǎng)絡結構，找到整體網(wǎng)絡中的分幫分派情況，計算出網(wǎng)絡的密度等。另外，整體網(wǎng)絡探討的一個基本優(yōu)勢在于，它允許同時把研究系統(tǒng)視為一個整體和構成整體的各個部分。這種研究可以揭示整體系統(tǒng)的整合性。發(fā)現(xiàn)整體網(wǎng)絡的層次性、等級性和階層性等，可以解釋聯(lián)系的緊密性與整體網(wǎng)成員的行為之間的關系，可以找到整體網(wǎng)絡中的聯(lián)絡和分解的模式，找到結構對等的行動者等。所以本文關于我國西北冷鏈物流中心分布及輻射選址建設采取整體網(wǎng)絡法研究。