【文章內(nèi)容簡介】 正比，與道路交通狀況無關(guān)。（4）僅考慮運(yùn)輸成本，忽略勞動(dòng)力成本、稅收成本、土地成本、建設(shè)成本及自然條件等因素。設(shè)供給點(diǎn)運(yùn)營的總成本為TC，網(wǎng)絡(luò)中需求點(diǎn)的數(shù)量為m(mEZ, n = 1,2,3 ... m)，總成本最優(yōu)即minTC，則有以下模型:其中，表示供給點(diǎn)到需求點(diǎn)i的距離，表示待定供給點(diǎn)到需求點(diǎn)i的運(yùn)輸費(fèi)率，試表示需求點(diǎn)i的需求量。在確定的坐標(biāo)系中，有其中，t為模型距離與實(shí)際距離的比例尺，( xi yi)表示各需求點(diǎn)的坐標(biāo)，(xo yo)表示擬建的配送中心的坐標(biāo)。設(shè)施點(diǎn)的坐標(biāo)可以通過以下方程組表示:根據(jù)式23和式24可分別求出最適合的配送中心坐標(biāo)(xo* yo*)，如下所示，運(yùn)用迭代法進(jìn)行求解，步驟如下: ①以各個(gè)需求點(diǎn)的重心坐標(biāo)為擬建的配送中心的初始地點(diǎn)，對應(yīng)的總成本為TCo，并利用式2式2_5和式26計(jì)算配送中心的改善地點(diǎn)。 ②利用式21與式22，計(jì)算相應(yīng)的總成本TC1。 ③比較TCo與TC1的大小。若TC1 TCo，則返回第一步重新計(jì)算，反之，則說明對應(yīng)的是最優(yōu)解。同理，如此循環(huán)，直到TCn+1 }，最優(yōu)解為為止。不難看出，依據(jù)重心法所建立的模型，只能對應(yīng)最簡單的情況，限制條件的小范圍增加就會帶來大量運(yùn)算。并且由于連續(xù)選址，在實(shí)際應(yīng)用中，很可能選出的最優(yōu)解位于湖泊或者街道中心等位置，因此可操作性不強(qiáng)，只是選址問題的一種理論上的解決方法。層次分析法是由美國學(xué)者Saaty提出的，至今己有眾多演化模型。其基本模型是將一個(gè)復(fù)雜的目標(biāo)決策問題作為一個(gè)系統(tǒng)，首先分解出準(zhǔn)則層，每個(gè)準(zhǔn)則層下面對應(yīng)多個(gè)指標(biāo)，通過定性指標(biāo)模糊量化的方法確定出每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重和總排序。在實(shí)際操作中要注意標(biāo)度的選取，判斷矩陣的構(gòu)造、調(diào)整和一致性檢驗(yàn)以及逆序等問題。配送中心選址的層次分析法的選址流程圖見圖2l 。層次分析法的應(yīng)用范圍十分廣闊，靈活性強(qiáng)，便于接受，但是作為一種主觀賦權(quán)方法，存在多出漏洞，在指標(biāo)選取、判斷矩陣構(gòu)造以及排序等方面，依據(jù)專家或者決策者經(jīng)驗(yàn)的不同，可能存在較大差異，因此判斷矩陣的調(diào)整和一致性檢驗(yàn)顯得尤為重要。近年來，層次分析法發(fā)生了眾多演變，其中對標(biāo)度的研究是熱點(diǎn)課題之一。將AHP判斷矩陣與模糊偏好矩陣相融合，通過轉(zhuǎn)換函數(shù)構(gòu)造兩者一致化的橋梁，形成了模糊層次分析法(FAHP)的雛形，解決了多個(gè)決策者給出的決策形式不一致問題。將層次分析法的思想引入SWOT中，可以使SWOT更細(xì)化和更具操作性。將層次分析法與平衡計(jì)分卡相結(jié)合，減少了決策者主觀打分的影響，更加客觀，優(yōu)化了企業(yè)績效工具。5 研究思路及研究方法復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究是復(fù)雜性理論研究的一部分，作為研究復(fù)雜性科學(xué)和復(fù)雜系統(tǒng)的有力工具，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)為研究復(fù)雜系統(tǒng)提供了全新的視角。雖然復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究在我國起步得比較晚，相關(guān)的理論研究也不全面，但是它的許多理論為人們更好得理解現(xiàn)實(shí)世界中各種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)規(guī)律提供了新的方法和依據(jù)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是一種用來描述自然和社會科學(xué)以及工程技術(shù)中相互關(guān)聯(lián)的理論。圖論是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)精確數(shù)學(xué)處理的自然框架，形式上復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可以用圖來表示。從統(tǒng)計(jì)物理學(xué)的角度來看，網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)包含了大量個(gè)體以及個(gè)體之間相互作用的系統(tǒng)，是把某種現(xiàn)象或某種關(guān)系抽象為個(gè)體(頂點(diǎn))以及個(gè)體之間的相互作用(邊)而形成的用來描述這一現(xiàn)象或關(guān)系的圖。以物流網(wǎng)絡(luò)為例，頂點(diǎn)可以代表不同的供應(yīng)商、分銷商、零售商、顧客等，而邊可以代表其相互間的交易商貿(mào)關(guān)系。一個(gè)具體網(wǎng)絡(luò)可能抽象為一個(gè)由點(diǎn)集 V 和邊集 E 組成的圖 G=(V，E)。如果任意點(diǎn)對對應(yīng)同一條邊，則該網(wǎng)絡(luò)稱為無向網(wǎng)絡(luò)(undirected network)，否則稱為有向網(wǎng)絡(luò)(directed network)。例如電子郵件信息傳遞網(wǎng)絡(luò)就是有向的。如果給每條邊都賦予相應(yīng)的權(quán)值，那么該網(wǎng)絡(luò)就稱為加權(quán)網(wǎng)絡(luò)(weighted network)，否則稱為無權(quán)網(wǎng)絡(luò)(unweighted network)。 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析最關(guān)鍵的問題是利用合理規(guī)則拓?fù)涮幚憩F(xiàn)實(shí)中的交通網(wǎng)絡(luò)。目前常用的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞椒ㄖ饕?①原有拓?fù)?以邊為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的邊,交叉口為節(jié)點(diǎn)。②對偶拓?fù)?以道路編號或者路名為節(jié)點(diǎn),即相同的路名可用一個(gè)節(jié)點(diǎn)代替,交叉口為節(jié)點(diǎn)之間的連線。本次西北冷庫課題研究我們采用的是對偶拓?fù)浞椒ā?1)采用對偶拓?fù)浞椒?對實(shí)際公路網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)可靠性指標(biāo),應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度、接近中心性、中介中心性以及連通可靠性指標(biāo)評價(jià)區(qū)域公路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特征,并給出基于模糊聚類的公路網(wǎng)等級劃分方法。(2)基于對偶拓?fù)浞椒?應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行公路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特征研究,可從連通性、中間性和連通可靠性等多個(gè)角度反映線路在公路網(wǎng)絡(luò)中的重要程度,該究結(jié)論可為區(qū)域公路網(wǎng)評價(jià)和優(yōu)化提供一定的理論依據(jù)。對偶拓?fù)浞椒八纬傻膹?fù)雜網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)進(jìn)行公路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特征研究,主要有以下優(yōu)點(diǎn):(1)拓?fù)溥^程中,通過節(jié)點(diǎn)與線路之間的相互轉(zhuǎn)換,使得線路在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的重要程度以及線路之間的相互關(guān)系識別更為簡單。(2)應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度、接近中心性和中介中心性等結(jié)構(gòu)分析指標(biāo),更能說明線路所具有的交通特性。(3)應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,綜合考慮各項(xiàng)指標(biāo),可從連通性、中心性、中間性和可靠性等多個(gè)角度分析各路段或線路在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的順序和地位,避免應(yīng)用單一指標(biāo)評價(jià)路段及線路重要程度所產(chǎn)生的片面性,使路網(wǎng)的建設(shè)和改善更具有針對性、科學(xué)性。(4)應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)成長特性以及節(jié)點(diǎn)鏈接偏好,可給出未來區(qū)域路網(wǎng)的合理規(guī)劃建議。(5)以交通量為拓?fù)鋸?fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)權(quán)重,有助于用加權(quán)網(wǎng)絡(luò)理論評價(jià)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的交通運(yùn)行特征。描述復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的指標(biāo)主要有節(jié)點(diǎn)度、接近中心性和中介中心性,3個(gè)指標(biāo)均表示節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的重要程度。 研究方法 MATLAB軟件介紹及運(yùn)用方法MATLAB是用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級技術(shù)計(jì)算語言和交互式環(huán)境，軟件的特點(diǎn)就是高效的數(shù)值計(jì)算及符號計(jì)算功能，能使用戶從繁雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算分析中解脫出來；具有完備的圖形處理功能，實(shí)現(xiàn)計(jì)算結(jié)果和編程的可視化；友好的用戶界面及接近數(shù)學(xué)表達(dá)式的自然化語言，使學(xué)者易于學(xué)習(xí)和掌握；功能豐富的應(yīng)用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等)，為用戶提供了大量方便實(shí)用的處理工具。運(yùn)用方法：利用MATLAB處理數(shù)值計(jì)算的高效性，將統(tǒng)計(jì)的西北五?。ㄇ嗪?、西安、寧夏、甘肅、新疆）所有高速公路所經(jīng)過的市、縣的名稱通過MATLAB的運(yùn)行計(jì)算，把地名按照拼音的順序進(jìn)行排序，并計(jì)算出每一個(gè)地方的節(jié)點(diǎn)度。具體操作方法：打開MATLAB2013a→將文件指向改為E盤中的配送復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)09文件夾→在CommandWindow框里輸入a81→MATLAB自動(dòng)生成三張Excel表。 節(jié)點(diǎn)度節(jié)點(diǎn)度k定義為與該節(jié)點(diǎn)相連的連線數(shù)量,它是研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基本參數(shù)。在實(shí)際公路網(wǎng)絡(luò)分析過程中,節(jié)點(diǎn)度指標(biāo)表示線路所直接連接的道路條數(shù),節(jié)點(diǎn)度越大,連接的道路越多。該指標(biāo)可以描述線路對與其連接道路的直接影響程度。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究結(jié)果表明,后續(xù)道路建設(shè)更趨向于與節(jié)點(diǎn)度較高的道路連接。另外,根據(jù)線路所連接道路數(shù)的分布情況,即節(jié)點(diǎn)度分布指標(biāo)還可以分析公路網(wǎng)的無標(biāo)度特性。數(shù)學(xué)表達(dá)式為 ，其中N為節(jié)點(diǎn)總數(shù)，k定義為與該節(jié)點(diǎn)相連的連線數(shù)量。 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的連線表示2個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系。因此,節(jié)點(diǎn)之間的最短距離可以理解為任意兩點(diǎn)之間所經(jīng)過的最少節(jié)點(diǎn)數(shù)量。接近中心性是指網(wǎng)絡(luò)中任意一點(diǎn)到其他各節(jié)點(diǎn)之間的平均最短距離,即某個(gè)點(diǎn)對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上其他點(diǎn)的接近程度,也就是此點(diǎn)和其他各點(diǎn)聯(lián)系的快與慢。網(wǎng)絡(luò)接近中心性指標(biāo)可表示為，式中：為節(jié)點(diǎn)到的最短路徑，即連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)路徑所穿越的最小節(jié)點(diǎn)數(shù)量。與節(jié)點(diǎn)度指標(biāo)相比,接近中心性指標(biāo)可進(jìn)一步描述路段或線路與非直接連接道路的接近程度,指標(biāo)值越大,表明該線路的影響及服務(wù)范圍越廣。網(wǎng)絡(luò)接近性指標(biāo)可用于評估擁擠在整個(gè)道路網(wǎng)絡(luò)中的傳播程度,與其他道路相比,接近中心性較高的路段發(fā)生擁擠時(shí),擁擠傳播的速度更快、范圍更廣。所有節(jié)點(diǎn)的接近中心性指標(biāo)平均值表示整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率,該平均值越大,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率越高。中介中心性指標(biāo)與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度指標(biāo)相似,也可用于衡量復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的重要程度,但中介中心性指標(biāo)反映的是節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)路徑選擇中的重要程度。在網(wǎng)絡(luò)中最短路徑穿越次數(shù)最多的節(jié)點(diǎn)被認(rèn)為是中介中心性程度最高的節(jié)點(diǎn)。 式中：為j到k之間的最短路徑，為j到k之間通過節(jié)點(diǎn)的最短路徑數(shù)量。在公路網(wǎng)中，中介中心性越強(qiáng)的路段，其最短路徑穿越次數(shù)越多，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的橋梁以及樞紐轉(zhuǎn)換作用越明顯，也具有越強(qiáng)的影響力和控制力，因此該指標(biāo)可用于評價(jià)路段對于提高出行效率和整個(gè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率的作用程度。西安銀川榆林蘭州酒泉西寧烏魯木齊中寧節(jié)點(diǎn)度97463436接近中心性
中介中心性
（節(jié)點(diǎn)度、接近中心性、中介中心性指標(biāo)計(jì)算結(jié)果）6 方案的形成由一個(gè)群體內(nèi)部所有成員之間的關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，即為整體網(wǎng)。整體網(wǎng)研究可以對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)有比較全面的研究?？梢越沂菊w網(wǎng)絡(luò)的各種結(jié)構(gòu)特征，例如，可以計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)的互惠指數(shù)、揭示網(wǎng)絡(luò)中的三方關(guān)系結(jié)構(gòu)以及整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，找到整體網(wǎng)絡(luò)中的分幫分派情況，計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)的密度等。另外，整體網(wǎng)絡(luò)探討的一個(gè)基本優(yōu)勢在于，它允許同時(shí)把研究系統(tǒng)視為一個(gè)整體和構(gòu)成整體的各個(gè)部分。這種研究可以揭示整體系統(tǒng)的整合性。發(fā)現(xiàn)整體網(wǎng)絡(luò)的層次性、等級性和階層性等，可以解釋聯(lián)系的緊密性與整體網(wǎng)成員的行為之間的關(guān)系，可以找到整體網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)絡(luò)和分解的模式，找到結(jié)構(gòu)對等的行動(dòng)者等。所以本文關(guān)于我國西北冷鏈物流中心分布及輻射選址建設(shè)采取整體網(wǎng)絡(luò)法研究。