物流與供應(yīng)鏈管理知識(shí)點(diǎn)整理(編輯修改稿)
2025-07-25 19:10 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ①受自然條件影響較大，難以保證全年通航；②運(yùn)送速度慢，在途中的貨物多，會(huì)增加貨主的流動(dòng)資金占有量。經(jīng)濟(jì)指標(biāo)①水運(yùn)建設(shè)投資?、谶\(yùn)輸成本低③勞動(dòng)生產(chǎn)率高④平均運(yùn)距長(zhǎng)⑤遠(yuǎn)洋運(yùn)輸是發(fā)展國(guó)際貿(mào)易的強(qiáng)大支柱，戰(zhàn)時(shí)又可以增強(qiáng)國(guó)防能力公路①機(jī)動(dòng)靈活②運(yùn)送速度快，可以實(shí)現(xiàn)門到門運(yùn)輸③投資少①運(yùn)輸能力?。虎谶\(yùn)輸能耗很高；③運(yùn)輸成本高；④勞動(dòng)生產(chǎn)率低。⑤交通擁擠⑥環(huán)境污染嚴(yán)重航空①運(yùn)行速度快②機(jī)動(dòng)性能好①飛機(jī)造價(jià)高；②能耗大；③運(yùn)輸能力??；④成本高；⑤技術(shù)復(fù)雜。管道①有效速度高；②運(yùn)輸能力大；③可靠①適用范圍很窄；②速度慢；1多式聯(lián)運(yùn)駝背運(yùn)輸piggyback：鐵路運(yùn)輸和卡車運(yùn)輸?shù)慕Y(jié)合魚背運(yùn)輸fishyback：卡車運(yùn)輸和水上運(yùn)輸?shù)慕Y(jié)合可變成本和固定成本variable and fixed costs可變成本一般包括線路運(yùn)輸成本，如燃油和人工成本、設(shè)備維護(hù)成本、裝卸成本、取貨和送貨成本。固定成本一般包括獲取路權(quán)的成本和維護(hù)成本，端點(diǎn)設(shè)施成本、運(yùn)輸設(shè)備成本和承運(yùn)人管理成本。第七章2路線選擇問(wèn)題及解決辦法①起訖點(diǎn)不同的單一路徑規(guī)劃：最短路徑法②多個(gè)起訖點(diǎn)的路徑規(guī)劃：運(yùn)籌學(xué)中的運(yùn)輸問(wèn)題③起訖點(diǎn)相同的路徑規(guī)劃：感知式和啟發(fā)式解法2行車路線和時(shí)刻表的制定方法①掃描法②節(jié)約法：使所有車輛行駛的總里程最短，并進(jìn)而使為所有站點(diǎn)提供服務(wù)的卡車數(shù)量最少。第八章2需求的特性①空間和時(shí)間特征spatial versus temporal demand：需求隨時(shí)間的變化歸因于銷售的增長(zhǎng)或下降、需求模式季節(jié)性變化和多個(gè)因素導(dǎo)致的一般性波動(dòng)。②尖峰需求和規(guī)律性需求lumpy versus regular demand③派生需求和獨(dú)立需求derived versus independent demand ★ 派生需求：需求是特定生產(chǎn)計(jì)劃要求派生出來(lái)的 獨(dú)立需求：需求來(lái)自許多獨(dú)立采購(gòu)的客戶，采購(gòu)量只構(gòu)成企業(yè)分撥總量的很少一部分 ★如果需求是獨(dú)立的，采用統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的方法會(huì)有較好的效果，多數(shù)短期預(yù)測(cè)模型都要求預(yù)測(cè)對(duì)象是獨(dú)立隨機(jī)的；? ★而對(duì)于派生需求，只要最終產(chǎn)品的需求確定，就可得出非常準(zhǔn)確的派生需求的預(yù)計(jì)值。2預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)和適應(yīng)情景定性法利用判斷、直覺、調(diào)查或比較分析對(duì)未來(lái)做出定性估計(jì)的方法簡(jiǎn)便易行，不需復(fù)雜運(yùn)算。但所需時(shí)間較長(zhǎng)，費(fèi)用較高，不能夠提供以精確數(shù)據(jù)為依據(jù)的預(yù)測(cè)值，而只能提供市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展的大致趨勢(shì)。當(dāng)影響物流需求預(yù)測(cè)的相關(guān)信息是非量化的、模糊的、主觀的，而且有關(guān)物流的歷史數(shù)據(jù)或者沒有，或者與當(dāng)前的預(yù)測(cè)相關(guān)程度很低時(shí)；中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)歷史映射法將數(shù)據(jù)映射到未來(lái)短期預(yù)測(cè)方法基本前提是未來(lái)的時(shí)間模式將會(huì)重復(fù)過(guò)去，至少大部分重復(fù)過(guò)去的模式。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)模型成為主要的預(yù)測(cè)工具。擁有相當(dāng)數(shù)量的歷史數(shù)據(jù)，時(shí)間序列的趨勢(shì)和季節(jié)性變化穩(wěn)定、明確；短期預(yù)測(cè)因果法利用因果關(guān)系預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)變量的水平取決于其他相關(guān)變量的水平預(yù)測(cè)時(shí)間序列主要變化、進(jìn)行中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)2計(jì)算指數(shù)平滑法（統(tǒng)計(jì)學(xué)方面）公式：Ft+1 = α At + (1α) Ftα— 指數(shù)平滑系數(shù)?At — 第t 期的需求值 Ft —第t 期的預(yù)測(cè)值校正趨勢(shì)： St+1=αAt+(1 α) (St +Tt)? Tt+1=β(St+1 St)+(1 β) Tt?Ft+1= St+1 + Tt+1Ft+1—第t+1期校正趨勢(shì)后的預(yù)測(cè)值 St—第t期的最初預(yù)測(cè) Tt—第t期的趨勢(shì) β—趨勢(shì)平滑系數(shù)預(yù)測(cè)誤差：實(shí)際需求預(yù)測(cè)需求2經(jīng)典時(shí)間序列分解（統(tǒng)計(jì)學(xué)方面）F=TSCR2物流管理著特殊預(yù)測(cè)問(wèn)題啟動(dòng)在沒有足夠的、用于預(yù)測(cè)的歷史數(shù)據(jù)的情況下預(yù)測(cè)新產(chǎn)品和服務(wù)，常用到的方法l 將最初的預(yù)測(cè)任務(wù)交給營(yíng)銷人員，直到積累一定的銷售歷史數(shù)據(jù)；l 由類似產(chǎn)品的需求模式進(jìn)行估計(jì)；l 如使用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)，可將指數(shù)平滑系數(shù)定得高一點(diǎn)。尖峰需求需求模式中的隨機(jī)波動(dòng)非常大，使得趨勢(shì)和季節(jié)性特征非常模糊。本質(zhì)上很難用數(shù)學(xué)方法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)不規(guī)律需求l 尋找導(dǎo)致需求不規(guī)律的明顯原因，利用這些因素預(yù)測(cè)。將不規(guī)律需求與規(guī)律需求的預(yù)測(cè)分開，分別使用不同的方法。（）l 如果沒有找到需求偏移的原因，就不對(duì)這類產(chǎn)品或需求模式的變化迅速反應(yīng)。l 由于不規(guī)律需求多發(fā)生在低需求產(chǎn)品上，因此預(yù)測(cè)精度并不是最重要，可多保有一些庫(kù)存來(lái)抵消預(yù)測(cè)的不精確。地區(qū)性預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的地理分解和匯
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