【文章內容簡介】 來說非常重要的因素（變量），采取有效的改進措施和控制手段，使其達到一個較高的績效水平。即采用有效的6SIGMA模式（Smarter Six Sigma Solutions）MAIC?！　⊥ㄟ^6SIGMA努力，顧客和組織可以同時獲得滿意，對顧客而言，是以最可接受的價格及時獲得最好的產品；對組織而言，則是以最小的成本和最短的周期實現(xiàn)最大的利潤。只有當這些全部實現(xiàn)時，質量這一詞匯才對組織真正有了意義。2. 2六西格瑪管理發(fā)展和展望伴隨著通用電氣(GE),摩托羅拉(Motorola)等公司的業(yè)務在中國的不斷發(fā)展，六西格瑪管理也在中國受到廣泛的重視。從目前我國企業(yè)推行六西格瑪?shù)那闆r來看，大體上有這樣幾種類型:一是通用電氣(GE),摩托羅拉(Motorola)等跨國公司的中國公司，直接從總部移植過來開展六西格瑪活動:二是國內合資、獨資的公司，在顧問公司的指導下開展六西格瑪管理。三是公司招聘或培訓六西格瑪管理專業(yè)人員，自行組織六西格瑪管理活動。四是雖然沒有明確在開展六西格瑪管理，但是在經營管理中根據(jù)六西格瑪管理的理念、方法開展質量經濟性管理活動。由于我國開展六西格瑪管理的企業(yè)一般都有一定的管理基礎，如已經取得IS09000質量管理體系認證，或者有著國外的合作背景等等。伴隨著我國加入WTO和經濟全球化的發(fā)展，六西格瑪管理會進一步受到廣大企業(yè)的關注。如何確保六西格瑪管理的有效進行，結合我們五年來的實踐，我們認為把六西格瑪管理看成是幫助企業(yè)走向一個新的更美好的未來之路，這條道路有三個“途徑”。開展六西格瑪管理三個基本的途徑[5]:途徑一:業(yè)務變革途徑二:戰(zhàn)略改進途徑三:解決問題每個途徑都會有不同的方法或路線，可能會帶到不同的目的地。組織所選的路線會決定六西格瑪管理對組織和員工帶來影響的廣度和深度。企業(yè)所要選擇的方法或者是六西格瑪管理開展的深度，取決于哪種方法最適合企業(yè)。每種途徑和方法都有它的好處和風險。如果企業(yè)采取的是“業(yè)務變革”方法，那么有望在兒個月之內看到迅速的變化和一些重大改進。另一方面，可能會出現(xiàn)很明顯混亂的場面，對控制時間和人員都是個很大的挑戰(zhàn)?！皯?zhàn)略改進”可以幫助企業(yè)把重點放在高度優(yōu)先的問題上，并且限制了管理變革和使整個企業(yè)接受變革所帶來的挑戰(zhàn)。然而，這種方法可能會讓一些人覺得被冷落在改進過程之外，管理人員也很難把企業(yè)中正在做六西格瑪管理的部門與不做六西格瑪管理的部門統(tǒng)一起來?！敖鉀Q問題”相對力度最小，能使企業(yè)對六西格瑪管理如何起作用有個感性認識。但是，這種方法也是有不小風險的，不能解決企業(yè)的潛在問題，不能對如何獲得成功有個全局性的認識。最重要的是，不管企業(yè)采取哪種途徑和方法，都要把它做好。關鍵成功因素法（Critical Success Factors，CSF）是信息系統(tǒng)開發(fā)規(guī)劃方法之一，由1970年由哈佛大學教授William Zani提出。關鍵成功因素是在探討產業(yè)特性與企業(yè)戰(zhàn)略之間關系時，常使用的觀念，是在結合本身的特殊能力，對應環(huán)境中重要的要求條件，以獲得良好的績效。 　　關鍵成功因素法是以關鍵因素為依據(jù)來確定系統(tǒng)信息需求的一種MIS總體規(guī)劃的方法。在現(xiàn)行系統(tǒng)中，總存在著多個變量影響系統(tǒng)目標的實現(xiàn)，其中若干個因素是關鍵的和主要的（即成功變量）。通過對關鍵成功因素的識別，找出實現(xiàn)目標所需的關鍵信息集合，從而確定系統(tǒng)開發(fā)的優(yōu)先次序。 　　關鍵成功因素指的是對企業(yè)成功起關鍵作用的因素。關鍵成功因素法就是通過分析找出使得企業(yè)成功的關鍵因素，然后再圍繞這些關鍵因素來確定系統(tǒng)的需求，并進行規(guī)劃。關鍵成功因素的重要性置于企業(yè)其它所有目標、策略和目的之上，尋求管理決策階層所需的信息層級，并指出管理者應特別注意的范圍。若能掌握少數(shù)幾項重要因素(一般關鍵成功因素有5~9個)，便能確保相當?shù)母偁幜?，它是一組能力的組合。如果企業(yè)想要持續(xù)成長，就必須對這些少數(shù)的關鍵領域加以管理，否則將無法達到預期的目標。即使同一個產業(yè)中的個別企業(yè)會存在不同的關鍵成功因素，關鍵成功因素有4個主要的來源： 　　個別產業(yè)的結構：不同產業(yè)因產業(yè)本身特質及結構不同，而有不同的關鍵成功因素，此因素是決定于產業(yè)本身的經營特性，該產業(yè)內的每一公司都必須注意這些因素。 　　競爭策略、產業(yè)中的地位及地理位置：企業(yè)的產業(yè)地位是由過去的歷史與現(xiàn)在的競爭策略所決定，在產業(yè)中每一公司因其競爭地位的不同，而關鍵成功因素也會有所不同，對于由一或二家大公司主導的產業(yè)而言，領導廠商的行動常為產業(yè)內小公司帶來重大的問題，所以對小公司而言，大公司競爭者的策略，可能就是其生存的競爭的關鍵成功因素。 　　環(huán)境因素：企業(yè)因外在因素(總體環(huán)境)的變動，都會影響每個公司的關鍵成功因素。如在市場需求波動大時，存貨控制可能就會被高階主管視為關鍵成功因素之一。 　　暫時因素：大部份是由組織內特殊的理由而來，這些是在某一特定時期對組織的成功產生重大影響的活動領域。環(huán)境分析法：包括將要影響或正在影響產業(yè)或企業(yè)績效的政治、經濟、社會等外在環(huán)境的力量，換句話說，即重視外在環(huán)境的未來變化，比公司或產業(yè)的總體變化來得重要，惟實際應用到產業(yè)或公司上會產生困難。 　　產業(yè)結構分析法：應用Porter所提出的產業(yè)結構五力分析架構，作為此項分析的基礎。此架構由五個要素構成。每一個要素和要素間關系的評估可提供分析者客觀的數(shù)據(jù)，以確認及檢驗產業(yè)的關鍵成功因素。產業(yè)結構分析的另一個優(yōu)點是此架構提供一個很完整的分類，另一項優(yōu)點就是以圖形的方式找出產業(yè)結構要素及其間的主要關系。 　　產業(yè)/企業(yè)專家法：向產業(yè)專家、企業(yè)專家或具有知識與經驗的專家請教，除可獲得專家累積的智慧外，還可獲得客觀數(shù)據(jù)中無法獲得的信息，惟因缺乏客觀的數(shù)據(jù)導致實證或驗證上的困難。 　　競爭分析法：分析公司在產業(yè)中應該如何競爭，以了解公司面臨的競爭環(huán)境和態(tài)勢，研究焦點的集中可以提供更詳細的資料，且深度的分析能夠有更好的驗證性，但其發(fā)展受到特定的限制。 　　產業(yè)領導廠商分析法：經由該產業(yè)領導廠商的行為模式，可當作產業(yè)關鍵成功因素重要的信息來源。因此對于領導廠商進行分析，有助于確認關鍵成功因素，惟對于其成功的解釋仍會受到限制。 　　企業(yè)本體分析法：此項技術乃針對特定企業(yè)，對某些構面進行分析，如優(yōu)劣勢評、資源組合、優(yōu)勢稽核及策略能力評估等。由于透過各功能的掃瞄，確實有助于關鍵成功因素的發(fā)展，但實在耗費時間且數(shù)據(jù)相當有限。 　　突發(fā)因素分析法：此項技術亦是針對特定企業(yè)，透過對企業(yè)相當熟悉的專家協(xié)助。雖然較主觀，卻常能揭露一些其它傳統(tǒng)客觀技術無法查覺到的關鍵成功因素，且不受功能別的限制，甚至可以獲得一些短期的關鍵成功因素，惟難以驗證這些短期的關鍵成功因素。 　　市場策略對獲利影響的分析法（PIMS Results）：針對特定企業(yè)，以PIMS（Profit Impact of Market Strategy）研究報告的結果進行分析。此技術的主要優(yōu)點為其實驗性基礎，而缺點在于“一般性的本質”，即無法指出這些數(shù)據(jù)是否可直接應用于某一公司或某一產業(yè)，也無法得知這些因素的相對重要性。 關鍵成功因素法的步驟 　　關鍵成功因素法主要包含以下幾個步驟： 　　； 　　：主要是分析影響戰(zhàn)略目標的各種因素和影響這些因素的子因素； 　　。不同行業(yè)的關鍵成功因素各不相同。即使是同一個行業(yè)的組織，由于各自所處的外部環(huán)境的差異和內部條件的不同，其關鍵成功因素也不盡相同； 　　。 　　關鍵成功因素法的優(yōu)點是能夠使所開發(fā)的系統(tǒng)具有很強的針對性，能夠較快地取得收益。應用關鍵成功因素法需要注意的是，當關鍵成功因素解決后，又會出現(xiàn)新的關鍵成功因素，就必須再重新開發(fā)系統(tǒng)。層次分析法（AHP）是將決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂于本世紀70年代初，在為美國國防部研究根據(jù)各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配課題時，應用網(wǎng)絡系統(tǒng)理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權重決策分析方法。這種方法的特點是在對復雜的決策問題的本質、影響因素及其內在關系等進行深入分析的基礎上，利用較少的定量信息使決策的思維過程數(shù)學化，從而為多目標、多準則或無結構特性的復雜決策問題提供簡便的決策方法。尤其適合于對決策結果難于直接準確計量的場合。層次分析法的步驟如下： （1）通過對系統(tǒng)的深刻認識，確定該系統(tǒng)的總目標，弄清規(guī)劃決策所涉及的范圍、所要采取的措施方案和政策、實現(xiàn)目標的準則、策略和各種約束條件等，廣泛地收集信息。 （2）建立一個多層次的遞階結構，按目標的不同、實現(xiàn)功能的差異，將系統(tǒng)分為幾個等級層次。例如：圖167就是以遞階層次表示的國家富強的一般結構。 （3）確定以上遞階結構中相鄰層次元素間相關程度。通過構造兩比較判斷矩陣及矩陣運算的數(shù)學方法，確定對于上一層次的某個元素而言，本層次中與其相關元素的重要性排序相對權值。 （4）計算各層元素對系統(tǒng)目標的合成權重，進行總排序，以確定遞階結構圖中最底層各個元素的總目標中的重要程度。 （5）根據(jù)分析計算結果，考慮相應的決策。 層次分析法的整個過程體現(xiàn)了人的決策思維的基本特征，即分解、判斷與綜合，易學易用，而且定性與定量相結合，便于決策者之間彼此溝通，是一種十分有效的系統(tǒng)分析方法，廣泛地應用在經濟管理規(guī)劃、能源開發(fā)利用與資源分析、城市產業(yè)規(guī)劃、人才預測、交通運輸、水資源分析利用等方面。目前國內外關于多指標綜合評價的方法很多，根據(jù)權重確定方法的不同，大致可分為兩類：一類是主觀賦權法，如層次分析法、德爾菲法，等等，多是采用綜合咨詢評分的定性方法。這類方法因受到人為因素的影響，往往會夸大或降低某些指標的作用，致使排序的結果不能完全真實地反映事物間的現(xiàn)實關系。另一類是客觀賦權法，即根據(jù)各指標間的相關關系或各項指標值的變異程度來確定權數(shù)，避免由于人為因素帶來的偏差，如主成分分析法、因子分析法，等等。本文介紹的主成分分析法在將原始變量轉變?yōu)橹鞒煞值倪^程中，同時形成了反映主成分和指標包含信息量的權數(shù)，以計算綜合評價值。這樣在指標權重選擇上克服了主觀因素的影響，客觀地反映了樣本間的現(xiàn)實關系。主成分分析基本思想主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）也稱主分量分析或矩陣數(shù)據(jù)分析，是統(tǒng)計分析中常用到的一種重要方法，就是設法將原來眾多的具有一定相關性的指標(比如P個指標)，重新組合成一組新的相互無關的綜合指標來代替原來的指標。通常數(shù)學上的處理就是將原來P個指標作線性組合，若沒有限制條件作為新的綜合指標，這樣的線性組合會有很多，那么如何去選取呢?主成分分析的基本思想是：如果將選取的第一個線性組合即第一個綜合指標記為F1，自然希望盡可能多的反映原來指標的信息。這里的“信息”最經典的方法就是用F1的方差來表達，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中所選取的F1應該是方差最大的，故稱F1為第一主成分。如果第一主成分不足以代表原來P個指標的信息，再考慮選取F2 即選第二個線性組合,為了有效地反映原來信息,F1已有的信息就不再需要出現(xiàn)在F2 中，用數(shù)學語言表達就是要求Cov(F1,F2)=0,稱F2為第二主成分，依次類推可以造出第三，第四…第P個主成分。不難想象這些主成分之間不僅不相關，而且它們的方差依次遞減，因此在實際工作中，就挑選前幾個最大主成分。雖然這樣做會損失一部分信息，但是由于抓住了主要矛盾，并從原始數(shù)據(jù)中進一步提取了某些新的信息，這種既減少了變量的數(shù)目又抓住了主要矛盾的做法有利于問題的分析和處理。主成分分析數(shù)學模型F2=a12ZX1+a22ZX2……+ap2ZXp … 　Fp=a1mZX1+a2mZX2+……+apmZXp (2－1)　其中a1i, a2i, ……,api(i=1,……,m)為X的協(xié)方差陣Σ的特征值多對應的特征向量，ZX1, ZX2, ……, ZXp是原始變量經過標準化處理的值，因為在實際應用中，往往存在指標的量綱不同，所以在計算之前須先消除量綱的影響，而將原始數(shù)據(jù)標準化，本文所采用的數(shù)據(jù)就存在量綱影響（注：本文指的數(shù)據(jù)標準化是指Z標準化]。A=(aij)pm=(a1,a2,…am,)，Rai=λiai， (2－2)R為相關系數(shù)矩陣，λi、ai是相應的特征值和單位特征向量,λ1≥λ2≥…≥λp≥0 。主成分分析步驟（1）樣本數(shù)據(jù)的標準化為了實現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的標準化，應求樣本數(shù)據(jù)的均值和方差。樣本數(shù)據(jù)的標準化是基于數(shù)據(jù)的均值和方差進行的。 標準化的實質是將樣本變換為均值為0，方差為1的標準化數(shù)據(jù)。 （2）計算相關矩陣 對于給定的n個樣本，針對標準化數(shù)據(jù)，求樣本間的相關系數(shù)。相關矩陣中的每一個元素由相應的相關系數(shù)所表示。 (3) 求特征值和特征向量設求得的相關矩陣為R ，求解特征方程：　 (2－3) 通過求解特征方程，可得到m個特征值 （i=1~m），和對應于每一個特征值的特征向量： (2－4)且有 λ1λ2λ3λm0 與之對應的特征向量相互正交。 (4) 提取主成分 根據(jù)求得的m個特征向量，m個主要成分分別為： (25) 以上求得的主成分相互正交且每一個主成分的方差等于對應的特征向量λ。顯然， 各主要成分對應的方差是逐次遞