【文章內容簡介】 綜合評價指標　　　　　第四類酒樣品814　　　　綜合評價指標　　　　第五類酒樣品1　　　　　　　　　　　第六類酒樣品3212923　綜合評價指標　第七類酒樣品10　　　　　綜合評價指標　　　　　第八類酒樣品11　　　　　綜合評價指標　　　　　表格 4 葡萄酒的分類與綜合評價指標觀察表中數據，不難發(fā)現紅葡萄酒樣品125單獨化為一類，而不與綜合指標相近的酒品類為一組，根據這四種葡萄酒的理化指標以及釀酒葡萄的成分對綜合指標相近的組類進行分析比較， mg/100g鮮重， mol/kg、。紅葡萄酒樣品1花色苷含量較低，白藜蘆醇含量較高，樣品25氨基酸含量較低，果穗質量含量較高，均與指標相近的類別的理化指標數據有較大差異。據資料分析得，新酒主要以花色苷為主色調，陳酒種單寧起主導作用。有單寧存在，花色苷將減少。氨基酸的含量與人體血液中的氨基酸有著密切聯系，與脯氨酸成負相關，但與纈氨酸成正相關。這些含量的高低會影響葡萄酒口感、色澤、純正度，從而評酒員對酒的分數存在差異。因此，聚類分析結果在對各項理化指標進行數據處理時，達不到組間距離。結合綜合指標的高低以及聚類分析的結果，以及每一種釀酒葡萄所對應的紅葡萄酒樣品，將釀酒葡萄分為A、B、C、D。分別代表優(yōu)質、良好、中等、差四個等級：如下表A葡萄樣品3212923　綜合評價指標　B葡萄樣品13194162722綜合評價指標　172452026　　　C葡萄樣品258141110　綜合評價指標　D葡萄樣品121867151綜合評價指標表格 5 釀酒葡萄（紅）的等級劃分 （1）對釀酒葡萄（白）進行分類 由問題一知，第二組評酒員對白葡萄酒評價可信度更高，用聚類分析的歐式距離可分出不同組類，根據綜合指標的高低劃分出A、B、C、D（分別代表優(yōu)質、良好、中等、差）四個等級：、不含檸檬酸、葡萄花色苷含量較低、葡萄褐變度、黃酮醇含量均遠遠高于同組水平、因此這3種釀酒葡萄的理化指標與其綜合指標相近的組類有一定的差異而達不到組間距離，單獨分為一組。表格 6 釀酒葡萄（白）的等級劃分A葡萄樣品1722　　　　　綜合指標　　　　　B葡萄樣品618715113綜合指標C葡萄樣品52092841421綜合指標　葡萄樣品23262121024　D綜合指標　　葡萄樣品8111916　　綜合指標　. 問題三的建模與求解模型建立相關性分析相關分析是描述兩個變量間關系的密切程度，主要由相關系數值表示，當相關系數的絕對值越接近于1，則表示兩個變量間的相關性越顯著。雙變量系數測量的主要指標有卡方類測量、Spearman相關系數、pearson相關系數等，由于釀酒葡萄和葡萄酒的數據為定距數據，則在進行兩者間的相關性檢驗時用pearson相關系數來判斷，其公式為：Pearson簡單相關系數檢驗統(tǒng)計量為：其中統(tǒng)計量服從個自由度的分布?；貧w分析多元回歸分析是研究多個變量之間關系的回歸分析方法，確定變量之間數量的可能形式，并用數學模型表示如下：其中為截距項，為偏回歸系數，為殘差項。多元回歸方程及其顯著性檢驗建立模型，要對模型進行擬合度檢驗，回歸方程的顯著性檢驗就是檢驗樣本回歸方程的變量的線性關系是否顯著，即能否根據樣本來推斷總體回歸方程中的多個回歸系數中至少有一個不等于0，主要是說明樣本回歸方程的顯著性。檢驗的方法用方差分析，這時因變量的總體變異系本分解為回歸平方和與誤差平方和，即表示為：其中此外可以用檢驗對整個回歸進行顯著性檢驗，即與所考慮的k個變量自變量是否有顯著性線性關系，即公式為：檢驗的時候分別與的臨界值進行比較，若，認為回歸高度顯著 ；。；。若，則回歸不顯著，此時與這個自變量的線性關系就不確切。表格 7 多元線性回歸方差分析表變差來源平方和自由度均方回歸剩余總和模型求解葡萄酒的花色苷與釀酒葡萄個別指標的相關性Correlations花色苷蘋果酸褐變度DPPH自由基總酚單寧葡萄總黃酮黃酮醇果梗比J1花色苷Pearson Correlation1.633**.696**.655**.728**.688**.566**.352.477*.923**Sig. (2tailed).000.000.000.000.000.002.071.012.000N27272727272727272727蘋果酸Pearson Correlation.633**1.644**.052.193.235.052.056.230.693**Sig. (2tailed).000.000.795.334.237.797.782.249.000N27272727272727272727褐變度Pearson Correlation.696**.644**1.295.361.473*.236.421*.498**.767**Sig. (2tailed).000.000.135.064.013.237.029.008.000N27272727272727272727DPPH自由基Pearson Correlation.655**.052.2951.857**.645**.836**.428*.501**.567**Sig. (2tailed).000.795.135.000.000.000.026.008.002N27272727272727272727總酚Pearson Correlation.728**.193.361.857**1.755**.895**.346.391*.613**Sig. (2tailed).000.334.064.000.000.000.077.044.001N27272727272727272727單寧Pearson Correlation.688**.235.473*.645**.755**1.688**.385*.350.661**Sig. (2tailed).000.237.013.000.000.000.047.074.000N27272727272727272727葡萄總黃酮Pearson Correlation.566**.052.236.836**.895**.688**1.263.269.441*Sig. (2tailed).002.797.237.000.000.000.186.175.021N27272727272727272727黃酮醇Pearson Correlation.352.056.421*.428*.346.385*.2631.633**.408*Sig. (2tailed).071.782.029.026.077.047.186.000.035N27272727272727272727果梗比Pearson Correlation.477*.230.498**.501**.391*.350.269.633**1.502**Sig. (2tailed).012.249.008.008.044.074.175.000.008N27272727272727272727花色苷Pearson Correlation.923**.693**.767**.567**.613**.661**.441*.408*.502**1Sig. (2tailed).000.000.000.002.001.000.009.035.008N27272727272727272727**. Correlation is significant at the level (2tailed).*. Correlation is significant at the level (2tailed).由表可知，，以上各個變量與葡萄酒中的花色苷都顯著相關，可做回歸分析觀察葡萄酒中的花色苷與釀酒葡萄中的果梗比, 蘋果酸, 葡萄總黃酮, 多酚氧化酶活力, 黃酮醇, 單寧, 褐變度, DPPH自由基, 花色苷, 總酚，輸出結果如下：Model SummarybModelRR Sq