【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 織中會(huì)有良好發(fā)展時(shí)，這些培訓(xùn)有利于自己的職業(yè)生涯規(guī)劃，就很少會(huì)離開組織(Hatton等，1993)???！　?．個(gè)體因素　?。?）年齡和任期　　已有研究證實(shí)，年齡和任期與離職呈負(fù)數(shù)相關(guān)。Somors等(1996)在用244名美國(guó)注冊(cè)護(hù)士作為對(duì)象進(jìn)行的問卷調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn)，在同一組織中年齡越大、任期越長(zhǎng)的員工，其離職率越低。同時(shí)，ChanEeyuee等(2000)在新加坡進(jìn)行的離職率問題研究發(fā)現(xiàn)，留任者與離職者在經(jīng)驗(yàn)經(jīng)歷方面存在不同，特別是資歷和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)有所差異。在一個(gè)組織中獲得的經(jīng)驗(yàn)越豐富，資歷越深，會(huì)似的員工傾向于留在組織中而很少離職(Stallworth，1998)。組織中的新員工的離職率往往比較高(Elizabeth等，1997)這一現(xiàn)象，也說明了年齡和任期與離職的關(guān)系。Cohen(1993)對(duì)組織承諾與離職之間的關(guān)系然后隨時(shí)間而改變進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)新老員工與組織承諾和離職間有微妙的關(guān)系：年輕人組織承諾高，但離職率也高；而老員工組織承諾低，但離職率也低??。這就需要經(jīng)常收集新老員工的離職數(shù)據(jù)，以減少發(fā)生離職預(yù)測(cè)錯(cuò)誤。公職人員同樣也存在這種現(xiàn)象，年老的員工有比較穩(wěn)定的社會(huì)關(guān)系、福利保健系統(tǒng)，也已經(jīng)逐漸適應(yīng)工作部門特定的組織文化，同時(shí)離職產(chǎn)生的成本會(huì)較高，因此工作時(shí)間越長(zhǎng)離職的可能性會(huì)越低。　?。?）性別　　Stallworth(1998)在其有關(guān)公共會(huì)計(jì)師離職問題研究中發(fā)現(xiàn)，男性和女性會(huì)計(jì)師在組織承諾方面存在著顯著不同，男性會(huì)計(jì)師組織承諾高于女性會(huì)計(jì)師，女性會(huì)計(jì)師在離職率明顯高于男性。但該研究同時(shí)也指出，性別并不能起到預(yù)測(cè)離職的特殊作用。而對(duì)于公共部門這種特殊的組織來說，工作穩(wěn)定性是其顯著特征，而傳統(tǒng)的社會(huì)對(duì)男女在社會(huì)角色扮演要求的不同會(huì)對(duì)男女是否離職起到重大作用???！　。?）其他個(gè)人因素　　員工的個(gè)人教育背景、早期生活影響、榜樣作用等都會(huì)對(duì)員工的離職產(chǎn)生影響；員工個(gè)人需要的特殊性也會(huì)與離職傾向有關(guān)。某些員工為了出國(guó)留學(xué)或自費(fèi)進(jìn)修，會(huì)采取自動(dòng)離職的方式，以保證有充足的時(shí)間來學(xué)習(xí)提高自己。隨著社會(huì)文明與職業(yè)文化的進(jìn)步，隨著職業(yè)社會(huì)對(duì)勝任條件的要求越來越高、個(gè)人對(duì)成長(zhǎng)的愿望越來越強(qiáng)烈，響應(yīng)的離職現(xiàn)象會(huì)越來越普遍。　　總之，員工離職是公共部門需關(guān)注的重要問題之一，因?yàn)樗蓭硪幌盗械倪B鎖反應(yīng)。但影響員工離職的原因比較復(fù)雜，有時(shí)只是某一個(gè)關(guān)鍵因素就足以導(dǎo)致員工離職，而更多情形下則是多個(gè)因素的復(fù)合作用引致員工離職。但是，由于篇幅所限，同時(shí)由于影響員工離職的組織外部因素是某一組織難以控制的變量，所以，本文的研究主要集中在影響員工離職的組織內(nèi)部因素分析，只有這些因素是組織的可控變量。通過研究，本文強(qiáng)調(diào)，只有組織主動(dòng)關(guān)心員工的所需所想，了解掌握員工的離職原因并積極采取相應(yīng)的措施來改進(jìn)和提高管理策略和組織戰(zhàn)略，努力將員工離職率降低，才是對(duì)公共部門與公職人員雙方都有利的。三、公共部門人才流失多因素分析的模型構(gòu)建　?。ㄒ唬┗疑P(guān)聯(lián)性分析的基本思想　　灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為，人們對(duì)客觀事物的認(rèn)識(shí)具有廣泛的灰色性，即信息的不完全性和不確定性，因而由客觀事物所形成的部分信息已知、部分信息未知的系統(tǒng)是一種灰色系統(tǒng)。人們對(duì)評(píng)價(jià)事物的認(rèn)識(shí)也具有灰色性，因而可以借助于灰色系統(tǒng)理論中的相關(guān)方法來研究綜合評(píng)價(jià)問題9?！　』疑碚撝袘?yīng)用最為廣泛的是灰色關(guān)聯(lián)度分析?；疑P(guān)聯(lián)度分析是一種新的因素分析方法，其基本思想是根據(jù)序列曲線集合形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小。關(guān)聯(lián)序反映了各評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)理想對(duì)象的接近次序，即評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣次序，其中灰色關(guān)聯(lián)度最大的評(píng)價(jià)對(duì)象為最佳。因此，利用灰色關(guān)聯(lián)度可以對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣或重要程度進(jìn)行分析比較10?！　?duì)影響公共部門人才流失的因素進(jìn)行定性分析后，如何對(duì)各確定因素進(jìn)行量化比較分析，以明確各指標(biāo)對(duì)可持續(xù)發(fā)展的影響程度，常見的系統(tǒng)分析量化方法中，主要是數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、回歸分析、方差分析、主成分分析等，其中以回歸分析用得較多。但回歸分析存在著諸如要求大量樣本、要求樣本有較好的分布規(guī)律、計(jì)算工作量大以及可能出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析不符的現(xiàn)象等缺陷?；疑P(guān)聯(lián)度理論根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢(shì)的相似或相異程度，來衡量因素間關(guān)系程度。它是動(dòng)態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化分析，是系統(tǒng)歷年來有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)列幾何關(guān)系的比較。根據(jù)序列曲線集合形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小。由于灰色關(guān)聯(lián)度分析法是按發(fā)展趨勢(shì)作分析，它避免了回歸分析的不足之處，能夠彌補(bǔ)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法做系統(tǒng)分析時(shí)由于樣本量有限所導(dǎo)致的缺憾。因此，灰色關(guān)聯(lián)度分析方法正適合于應(yīng)用到影響公共部門人才流失的因素分析?！　。ǘ┓治鲈砗徒２襟E　　灰色關(guān)聯(lián)分析法研究的基本對(duì)象是數(shù)據(jù)列，分為母序列X（i）（母因素X的序列）和子序列X（i）（子因素X的序列）。母因素下一般有幾個(gè)子因素，而我們的研究目的就是要找出每個(gè)子因素與其對(duì)應(yīng)的母因素的關(guān)聯(lián)度。通常稱母序列為參考數(shù)據(jù)列，子序列為比較數(shù)據(jù)列。但是如果母序列中的母因素不能用具體數(shù)據(jù)表示的話，可以在其對(duì)應(yīng)的子序列中找出最能反映母序列的一個(gè)序列替代母序列，參考數(shù)據(jù)列是灰色關(guān)聯(lián)分析法中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)列11。　　設(shè)有m 個(gè)與母因素（X）有一定關(guān)聯(lián)作用的子因素（X， X，...， X），它們都至少有N（N≧3）個(gè)逐年原始數(shù)列，其值簡(jiǎn)稱序列：　　母序列： X（i） i= 1，2，...， N X= 　　子序列： X（i） k= l，2，...， m ； i= 1，2，...， N 　　由于評(píng)價(jià)指標(biāo)間通常是有不同的數(shù)量級(jí)，故不能直接進(jìn)行比較，為了保證結(jié)果的可靠性，需要對(duì)原始指標(biāo)值進(jìn)行規(guī)范處理：　　令 ， 標(biāo)準(zhǔn)化： ， 注：標(biāo)準(zhǔn)化方法可以選擇很多種，這只是其中的一種。還有初值化法和均值化法，初值化法就是所有的數(shù)據(jù)均用第一個(gè)數(shù)據(jù)除，得到一個(gè)新的數(shù)列，這個(gè)新的數(shù)列是各不同時(shí)刻的值的百分比，均值化處理就是用序列平均值除以所有的數(shù)據(jù)，得出一個(gè)占平均值的百分比數(shù)列。　　灰色關(guān)聯(lián)度分析的基本思想就是根據(jù)序列曲線幾何圖形形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之越小；事實(shí)上，關(guān)聯(lián)度分析的是動(dòng)態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化分析。發(fā)展態(tài)勢(shì)的比較，也就是歷年來有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)列幾何關(guān)系比較，實(shí)質(zhì)上是幾種曲線不同幾何形狀的分析比較，即，認(rèn)為幾何圖形越接近，則發(fā)展變化態(tài)勢(shì)越接近，關(guān)聯(lián)程度越大。但是這種圖形比較的話主觀因素太大了，因此，我們還是運(yùn)用量化方法計(jì)算其絕對(duì)關(guān)聯(lián)度，用公式算其差值的絕對(duì)值，是衡量它們?cè)谠摃r(shí)刻關(guān)聯(lián)性的基本依據(jù)， 顯然， 越小，關(guān)聯(lián)性越好。由上得出：關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算式：　?。? 式中為第i個(gè)子因素與其對(duì)應(yīng)的母因素 X在k時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)，其值滿足0≤≤1，越是接近1，說明它們的關(guān)聯(lián)性就越好；是分辨系數(shù)， 一般0 與1之間取值，并且經(jīng)驗(yàn)值=?！　￡P(guān)聯(lián)系數(shù)只表示各時(shí)刻數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)程度，由于關(guān)聯(lián)系數(shù)的數(shù)很多，信息過于分散，不便于比較，為此有必要將各個(gè)時(shí)間的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個(gè)值，求平均值便是作為這種信息集中處理的一種方法?！　∮谑?，綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的關(guān)聯(lián)度為：r = ，或者說r是曲線X對(duì)參考曲線X的絕對(duì)關(guān)聯(lián)度。　　r就是衡量系統(tǒng)因素之間關(guān)聯(lián)性的一個(gè)量度。顯然因素自身的關(guān)聯(lián)度r= 1， 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)， 在= ， r≥：即認(rèn)為子、母因素有關(guān)聯(lián)?！　∪绻鹯r ， 則認(rèn)為X對(duì)X的關(guān)聯(lián)度大于X。　　灰色關(guān)聯(lián)度分析具體建模步驟如下12：　?。?）確定最優(yōu)指標(biāo)集F＝　　式中j（k＝1，2，...，n）為第k個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)值，此最優(yōu)值可為諸方案中最優(yōu)值，也可以是評(píng)估者公認(rèn)的最優(yōu)值。定最優(yōu)值時(shí)，既要考慮到先進(jìn)性，又要考慮到可行性。若最優(yōu)指標(biāo)選得過高，則不現(xiàn)實(shí)，不能實(shí)現(xiàn)，評(píng)價(jià)的結(jié)果也就不可能正確。選定最優(yōu)指標(biāo)集后，可構(gòu)造矩陣D?！　＝　　式中j為第i個(gè)方案中第k個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)?！　。?）指標(biāo)值的規(guī)范化處理　　由于評(píng)價(jià)指標(biāo)間通常是有不同的量綱和數(shù)量級(jí)，故不能直接進(jìn)行比較，為了保證結(jié)果的可靠性，需要對(duì)原始指標(biāo)值進(jìn)行規(guī)范處理。通過規(guī)范化處理后，得到矩陣C?！　＝　?。?） 計(jì)算綜合評(píng)價(jià)結(jié)果　　根據(jù)灰色系統(tǒng)理論，將＝作為參考數(shù)列，將＝作為被比較數(shù)列，則用灰色關(guān)聯(lián)度分析法求得第i個(gè)方案第k個(gè)指標(biāo)與第k個(gè)最優(yōu)指標(biāo)的關(guān)系系數(shù)，即　　＝ 　　式中，一般取?！　∮煽傻玫骄C合評(píng)價(jià)結(jié)果r=　　若關(guān)聯(lián)度r最大，則說明與最優(yōu)指標(biāo)最接近，據(jù)此可以排出各指標(biāo)因素的重要程度?！　。ㄈ┲笜?biāo)的選取　　任何指標(biāo)體系的設(shè)立不是孤立的或絕對(duì)的，它必然與一定的模型相關(guān)，彼此之間發(fā)生互相促進(jìn)或制約的關(guān)系。同時(shí)，建模的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的特性是決定指標(biāo)體系的最直接、最基本的因素，對(duì)公共部門人才流失設(shè)立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系決定于公共部門人才流失的屬性目標(biāo)。論文選取指標(biāo)堅(jiān)持三個(gè)原則：可測(cè)性原則，即指標(biāo)含義明確、數(shù)據(jù)可收集；簡(jiǎn)潔性原則，即指標(biāo)的選取反應(yīng)研究對(duì)象的本質(zhì)，同時(shí)避免冗余重復(fù)；一致性原則，即指標(biāo)之間存在一定的邏輯關(guān)系，防止指標(biāo)的沖突或泛化?！　⊥ㄟ^前文對(duì)影響公共部門人才流失各因素的定性分析，考慮影響公共部門人才流失各因素的相互聯(lián)系和制約，論文采用員工忠誠(chéng)度、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、組織變革、組織特性、組織公正、工作態(tài)度、工作性質(zhì)、人際關(guān)系、培訓(xùn)、年齡和任期、性別、其他個(gè)人因素這些相對(duì)較容易掌握、理解和評(píng)判并且能較為全面反映影響公共部門人才流失的眾多因素的指標(biāo)作為分析影響公共部門人才流失各因素重要程度的評(píng)價(jià)指標(biāo)，便于專家進(jìn)行綜合、客觀、合理的評(píng)分。綜合考慮影響公共部門人才流失因素分析的要求和灰色關(guān)聯(lián)度方法的特點(diǎn)，論文將灰色關(guān)聯(lián)度分析應(yīng)用到公共部門人才流失因素分析中，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析找出影響公共部門人才流失的重要因素，以期在方法上有所創(chuàng)新，在實(shí)踐中對(duì)公共部門人才流失的分析有所裨益?！　∷?、公共部門人才流失因素的實(shí)證分析 （一）數(shù)據(jù)收集及調(diào)查問卷信度與效度的檢驗(yàn)　　針對(duì)A、B、C、D、E五家公共部門（涉及省級(jí)團(tuán)委、省級(jí)地方政府隸屬部門、海關(guān)、高校、醫(yī)院等五個(gè)系統(tǒng)）進(jìn)行抽樣調(diào)查，通過調(diào)查問卷形式收集數(shù)據(jù)。問卷涉及到影響公共部門人才管理的各個(gè)部門主管和相關(guān)工作人員，以及一些專家學(xué)者，對(duì)這五個(gè)指標(biāo)分為不重要、不太重要、一般、比較重要、重要這五個(gè)級(jí)別來反映影響公共部門人才流失各因素的重要性，調(diào)查問卷見附錄?！　”敬握{(diào)查共發(fā)出調(diào)查問卷共280份，收回有效問卷256份，%。其中五家公共部門的專家對(duì)各指標(biāo)選擇重要這個(gè)等級(jí)的比例如表41所示。表4－1 五家公共部門12個(gè)影響人才流失因素指標(biāo)上選擇重要的比例（%）影響公共部門人才流失各因素的重要性
A
B
C
D
E
員工忠誠(chéng)度
社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素(X1)
組織變革(X2)
組織特性(X3)
組織公正(X4)
工作態(tài)度(X5)
工作性質(zhì)(X6)
人際關(guān)系(X7)
培訓(xùn)(X8)
年齡和任期(X9)
性別(X10)
其他個(gè)人因素(X11)
數(shù)據(jù)來源：?jiǎn)柧碚{(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算?！　』厥沼行У恼{(diào)查問卷是經(jīng)過信度檢驗(yàn)和效度檢驗(yàn)的。信度就是指測(cè)量數(shù)據(jù)和結(jié)論的可靠性程度，也就是說測(cè)量工具能否穩(wěn)定地測(cè)量到它要測(cè)量的事項(xiàng)的程度。一般而言，信度較高；，信度可接受；，信度比較勉強(qiáng)，在條件允許下，盡量修訂收集數(shù)據(jù)的方法或重新設(shè)計(jì)問題；，信度不可接受，應(yīng)修訂收集數(shù)據(jù)的方法或重新設(shè)計(jì)問題。效度就是正確性程度，即測(cè)量工具在多大程度上反映了我們想要測(cè)量的概念的真實(shí)含義，效度越高，即表示測(cè)量結(jié)果越能顯示出所要測(cè)量的對(duì)象的真正特征。根據(jù)本次調(diào)查的問卷內(nèi)容，我們主要采用Microsoft office中的Excel和Access等統(tǒng)計(jì)軟件，將回收上來的256份有效問卷的數(shù)據(jù)全部輸入計(jì)算機(jī)進(jìn)行匯總及分類統(tǒng)計(jì)計(jì)算。論文主要計(jì)算了問卷的結(jié)構(gòu)效度。結(jié)構(gòu)效度是指問卷是否含有理論上期望的特征，主要包括以下幾個(gè)方面：?jiǎn)柧碓u(píng)價(jià)的現(xiàn)象與其他現(xiàn)象的獨(dú)立性；問卷測(cè)量結(jié)果與理論上測(cè)量結(jié)果的平行程度；問卷結(jié)果是否符合該問卷要評(píng)價(jià)現(xiàn)象的有關(guān)理論預(yù)測(cè)。結(jié)構(gòu)效度是由特征根個(gè)數(shù)（﹥1）以及累計(jì)貢獻(xiàn)率表征的，超過50%則認(rèn)為樣本具有較好的結(jié)構(gòu)效度。，,特征根個(gè)數(shù)為3，%，這些結(jié)