【文章內(nèi)容簡介】 出，在四大區(qū)域中，珠三角九市的人均GDP平均值遙遙領(lǐng)先于其余的三個區(qū)域，為第二名粵西地區(qū)人均GDP平均值的3倍多。而其余三個區(qū)域的各市人均GDP平均值則非常接近。表7則列出了2007年四大區(qū)域內(nèi)各市人均GDP的差距。珠三角九市內(nèi)部人均GDP的差距無論是在極差、極值比率，還是在標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)各方面的指標(biāo)都要大幅高于其余三個區(qū)域。，；最能反映差距的變異系數(shù)指標(biāo)，珠三角為粵西的近3倍?？梢姡槿且环矫媸菑V東省內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r最好、人均GDP最高的地區(qū)，同時，又是廣東省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異最大的地區(qū)。粵東、粵西、粵北三大區(qū)域，雖然經(jīng)濟發(fā)展水平不高，但區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟差異較小。表7 四大區(qū)域內(nèi)部各地級市人均GDP差距　珠三角粵西粵東粵北平均值（元） 極差（元） 極值比率（倍） 標(biāo)準(zhǔn)差 變異系數(shù) 　　　　　 廣東省各地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異分析所謂產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是指各產(chǎn)業(yè)在其經(jīng)濟活動過程中形成的技術(shù)經(jīng)濟聯(lián)系，以及由此表現(xiàn)出來的一些比例關(guān)系（干春暉，2006）。威廉配第、克拉克、庫茲涅茨和霍夫曼等人的實證研究均表明，一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r密切相關(guān)。因而，研究廣東省各地區(qū)的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異，對研究廣東省的區(qū)域經(jīng)濟差異有重要的意義。2007年廣東省21個地級市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如表1所示。 廣東省各地級市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異分析依據(jù)表1數(shù)據(jù)左圖7（已按第一產(chǎn)業(yè)由少到多排序）。從圖7可以看出，2007年廣東省21個地級市中，第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重最大的城市是云浮，％。最小的城市是深圳，％，幾乎可以忽略不計；此外第一產(chǎn)業(yè)比重最小的前五個城市全部是珠三角城市。第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重最大的城市是佛山，％，其次是中山，第二產(chǎn)業(yè)比重也超過60％，第三是惠州，這三個城市均為珠三角城市。第二產(chǎn)業(yè)比重最小的三個城市分別是肇慶、陽江和廣州，第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重均小于40％。第三產(chǎn)業(yè)方面，比重最大的城市是省會廣州，％，第三產(chǎn)業(yè)比重排在前五名的城市均為珠三角城市。由以上分析可以看出，珠三角的GDP中，第一產(chǎn)業(yè)所占比重很小，第三產(chǎn)業(yè)所占比重很大，而第二產(chǎn)業(yè)的比重則有很大差異。圖8 廣東省各市GDP產(chǎn)值構(gòu)成（單位：％，按第一產(chǎn)業(yè)由少到多排序）運用馬克威軟件，選用分層聚類方法對廣東省21個地級市的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成作聚類分析，并作出譜系圖（如圖9所示）。在譜系圖中可以看出，從分層聚類的角度，廣東省21個地級市可以分為3組。第一組為：云浮、湛江、肇慶、茂名、陽江、梅州、揭陽、清遠、河源、汕尾、韶關(guān)共11個地級市。第二組為：江門、潮州、惠州、中山、佛山、汕頭、東莞、珠海、深圳共9個地級市。最后，廣州自成一組（第三組）。在第一組11個地級市中，僅有肇慶1個珠三角城市，而第二組的9個地級市里，珠三角城市就占了7個，粵西3市均在第一組。由此可見，廣東省各地級市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異具有一定的地帶性。地理上相近的城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上通常也較為相近。圖9 廣東省各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)聚類分析譜系圖依據(jù)表1的各市人均GDP及產(chǎn)業(yè)構(gòu)成數(shù)據(jù)，分析各市人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)比重的關(guān)系（如圖10及指數(shù)回歸模型所示）。圖10 第一產(chǎn)業(yè)比重與人均GDP關(guān)系圖運用馬克威軟件構(gòu)建廣東省各市2007年第一產(chǎn)業(yè)比重與人均GDP的指數(shù)回歸模型，可得：第一產(chǎn)業(yè)比重=t=() ()R2= = F=對回歸模型進行檢驗，取顯著性水平α＝，（19）＝，所以回歸模型通過t檢驗，即人均GDP確實對第一產(chǎn)業(yè)比重有顯著影響。（1，19）＝，因為回歸模型的F=＞（1，19），故回歸模型通過F檢驗，即回歸模型總體是顯著的。R2=。圖10及以上的回歸模型表明：廣東省21個地級市的第一產(chǎn)業(yè)比重與人均GDP為負相關(guān)關(guān)系，即人均GDP越高，第一產(chǎn)業(yè)的比重就越低。依據(jù)表1的各市人均GDP及產(chǎn)業(yè)構(gòu)成數(shù)據(jù)，再分析各市人均GDP與第三產(chǎn)業(yè)比重的關(guān)系（如圖11及擬合方程所示）。圖11 第三產(chǎn)業(yè)比重與人均GDP擬合圖運用馬克威軟件構(gòu)建廣東省各市2007年第三產(chǎn)業(yè)比重與人均GDP的指數(shù)回程模型，可得：第三產(chǎn)業(yè)比重 =+t=() ()R2= = F=對回歸模型進行檢驗，取顯著性水平α＝，（19）＝，所以回歸模型通過t檢驗，即人均GDP確實對第三產(chǎn)業(yè)比重有顯著影響。（1，19）＝，因為回歸模型的F=＞（1，19），所以回歸模型通過F檢驗，故回歸模型總體是顯著的。不過，R2=，則說明回歸模型的擬合優(yōu)度僅為中等。圖11及以上的回歸模型表明：廣東省21個地級市的第三產(chǎn)業(yè)比重與人均GDP為正相關(guān)關(guān)系，人均GDP越高，第三產(chǎn)業(yè)的比重就越高。以上兩個回歸模型從實證的角度，印證了庫茲涅茨法則的結(jié)論，證明了適用于世界絕大多數(shù)國家和地區(qū)的庫茲涅茨法則，同樣適用于廣東省。 廣東省各地級市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動狀況差異分析下表7依據(jù)1996年和2008年出版的廣東統(tǒng)計年鑒，列出了廣東省21個地級市從1995年到2007年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的數(shù)據(jù)。從表7中可以看出，廣東省全部地級市的第一產(chǎn)業(yè)比重在這12年間均呈下降趨勢。其中，％％，降幅達38個百分點，為全省之最。，為全省第二。第一產(chǎn)業(yè)比重降幅最小的三個地級市分別是：深圳、珠海和廣州，降幅均在4個百分點以下，原因是因為這三個城市早在1995年的時候，第一產(chǎn)業(yè)所占的比重已經(jīng)很低。如：％，為全省最低。從1995年到2007年，第二產(chǎn)業(yè)在廣東省絕大多數(shù)城市中所占的比重都是在上升的。其中，為全省之最；其次是清遠，第二產(chǎn)業(yè)比重也上升了超過20個百分點。而廣州、肇慶和深圳三市的第二產(chǎn)業(yè)比重則有所下降。在第三產(chǎn)業(yè)方面，從1995年到2007年，第三產(chǎn)業(yè)在廣東省絕大多數(shù)城市中所占的比重都是在上升的。肇慶、廣州、茂名三市第三產(chǎn)業(yè)比重的升幅均在10個百分點以上，其中以肇慶的升幅最大。但湛江、佛山、汕頭三市的第三產(chǎn)業(yè)比重則略為下降，但降幅均在3個百分點以內(nèi)?？偨Y(jié)以上的分析不難看出，從1995年到2007年的12年間，河源、清遠兩市的第一產(chǎn)業(yè)比重下降幅度為全省最大，而第二產(chǎn)業(yè)比重上升幅度卻為全省最高，這證明兩市的經(jīng)濟正在快速走向工業(yè)化。廣州和肇慶兩市在這12年間，第一、第二產(chǎn)業(yè)比重均為下降，而第三產(chǎn)業(yè)比重上升速度為全省最高，這證明兩市的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)也在不斷的優(yōu)化當(dāng)中。深圳和珠海這兩個經(jīng)濟特區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則比較穩(wěn)定，12年間三大產(chǎn)業(yè)比重的變化幅度均少于4個百分點。表7 1995年至2007年廣東省各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化市別第一產(chǎn)業(yè)比重（％）第二產(chǎn)業(yè)比重（％）第三產(chǎn)業(yè)比重（％）1995年2007年變動1995年2007年變動1995年2007年變動廣州深圳珠海汕頭佛山韶關(guān)河源梅州惠州汕尾東莞中山江門陽江湛江茂名11肇慶清遠潮州揭陽云浮資料來源：（1996）[Z].北京：中國統(tǒng)計出版社，1996 （2008）[Z].北京：中國統(tǒng)計出版社，2008 廣東省各地經(jīng)濟發(fā)展速度差異分析 分析廣東省各地之間經(jīng)濟發(fā)展速度的差異，可以從分析各地經(jīng)濟總量發(fā)展速度的差異，和各地人均GDP發(fā)展速度的差異這兩方面入手進行分析。 廣東省各地級市經(jīng)濟總量發(fā)展速度差異表8 1994年至2007廣東省各市GDP名義增長率（已按名義增長率排序）市別　1994年GDP（萬元）2007年GDP（萬元）名義增長率（％）東莞154538331519126深圳567147168015706中山130024212380456佛山436374036051142廣州976182971091814河源5112253280853惠州180070711049758清遠10050975939484珠海16569998959010汕尾6179572912525茂名219634610246000陽江8945704078569潮州8452483802248汕頭19665188501019江門278647911070736湛江22669698925611韶關(guān)12032804716931揭陽15117455858984梅州11051904106236肇慶18429795930975云浮12124432710105資料來源：（1995）[Z].北京：中國統(tǒng)計出版社，1995 （2008）[Z].北京：中國統(tǒng)計出版社，2008從表8可以看出，1994年至2007廣東省各市GDP（按當(dāng)年價格計算）名義增長率最高的城市是東莞，％，％。其次，％，居全省第二。GDP名義增長率排在前五名的城市均為珠三角城市。而GDP名義增長率最低的城市是云浮，％，％。而江門、湛江、韶關(guān)、揭陽、梅州、肇慶六市13年間GDP的名義增長率也低于300個百分點。表9 1994年至2007年廣東省全部及部分地級市GDP名義增長率描述統(tǒng)計指標(biāo)　21個地級市16個地級市?。ㄈ康丶壥校ú缓瑬|莞、深圳、中山、佛山、廣州）最大值（％）最小值（％）平均數(shù)（％）中位數(shù)（％）眾數(shù)（％）極差（％）極值比率（倍）標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)偏度系數(shù)峰度　　　1994年至2007年廣東省全部及部分地級市GDP名義增長率描述統(tǒng)計指標(biāo)如表9所示。從表9可以看出，在去除了東莞、深圳、中山、佛山、廣州五市后，所有的離散指標(biāo)均有大幅降低，特別是離散指標(biāo)中最具代表性的變異系數(shù)下降了超過一半。表明廣東省21個地級市GDP名義增長率的差異，很大程度上是由于GDP名義增長率最高的5個地級市的GDP名義增長率，遠高于廣東省其余16個地級市的GDP名義增長率所引起的。所以在去除這五個地級市的數(shù)據(jù)后，各離散指標(biāo)大幅降低。 廣東省各地級市人均GDP發(fā)展速度差異經(jīng)濟總量的發(fā)展速度由于受到人口基數(shù)及人口增長速度的制約，還不足以說明一個地區(qū)經(jīng)濟水平的發(fā)展速度。因而，要考察廣東省各地經(jīng)濟水平發(fā)展速度的差異，還要再具體考察各個地級市人均GDP發(fā)展速度的差異。表10 1994年至2007廣東省各市人均GDP名義增長率（已按名義增長率排序）　1994年人均GDP2007年人均GDP人均GDP名義增長率河源176611710 清遠284216330 中山1060549488 廣州1548771808 陽江377517392 深圳1799079645 茂名394017113 佛山1442261199 東莞1102646027 梅州24549976 潮州372014967 汕尾255210256 惠州724828945 韶關(guān)413616049 珠海1672061693 江門759626882 湛江385613217 汕頭502117048 揭陽322910339 肇慶528115915 云浮524911498 資料來源：（1995）[Z].北京：中國統(tǒng)計出版社，1995 （2008）[Z].北京：中國統(tǒng)計出版社，2008從表10可以看出，從1994年到2007年的13年間，河源的人均GDP名義增長率為全省最高，％。排第二的是清遠，％。％，居全省之末，還不及河源的1/4。除河源、清遠和云浮之外的廣東省其余18個地級市人均GDP名義增長率差異并不顯著，均介乎201％－367％之間。在GDP總量方面名義增長率居全省前列的東莞、深圳兩市，在人均GDP方面的名義增長率卻并不突出，只能排在全省的中上水平。綜合表7中廣東省21個地級市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化狀況的數(shù)據(jù)（1995－2007），及表10中全省21個地級市人均GDP名義增長率的數(shù)據(jù)（1994－2007），作圖12及回歸模型，分析第一產(chǎn)業(yè)比重變動幅度，與人均GDP名義增幅之間的關(guān)系。圖12 第一產(chǎn)業(yè)比重變動幅度與人均GDP名義增幅關(guān)系圖運用馬克威軟件構(gòu)建第一產(chǎn)業(yè)比重變動幅度，與人均GDP名義增長率數(shù)值的回歸模型，可得：名義增長率＝－t=() ()R2= .= F=對回歸模型進行檢驗，取顯著性水平α＝，（19）＝，所以回歸模型通過t檢驗，即第一產(chǎn)業(yè)比重變動幅度確實對人均GDP名義增長率有顯著影響。（1，19）＝，因為回歸模型的F=＞（1，