服務質量指數知識講解(編輯修改稿)
2025-07-24 15:26 本頁面
【文章內容簡介】 ）對服務流程進行過程分析，尋找到服務觸點，作為服務過程評價主客體。并運用擴展的GAP模型，生成服務質量過程指數的測評指標。 服務質量能力指標體系的設置運用現(xiàn)代質量管理理論總結出組織的服務質量要素，作為對服務能力評價的對象；歸納組織內與質量相關的職能部門，作為被評價的職能部門；依據Crosby的質量管理成熟度對職能部門做質量意識狀態(tài)的水平判斷；進行服務質量要素、服務質量職能部門、服務質量意識水平進行多維綜合內部評價，通過比較目前狀況與最優(yōu)狀態(tài)尋找差距，得到服務質量能力水平。 指標的評價由于評價的主客體與對象不同，如果對三套指標體系采取同一評價方法無疑是不合時宜的，本論文提出三維評價模式更有效地進行指標評價。服務質量績效的評價。服務接受方（顧客）在各個服務接觸點上產生對于服務質量的感知認識，因此有能力對于服務質量進行評價，評價的信息可以作為企業(yè)從外部出發(fā)改善服務過程的依據。服務質量過程的評價。作為服務提供方的企業(yè)，對于其所提供的服務是否符合自身的承諾也有著自我認識。更進一步，服務流程中的每一道工序都為其上道工序提供服務，因此可以將評價導入到組織內部，將有助于發(fā)現(xiàn)導致問題產生的根源。服務質量能力的評價。如果由企業(yè)內部員工來評價服務能力，由于人情等因素更傾向于給予評價對象正面而非負面評價，從而可能會掩飾問題的存在。借助于專家評價，則有利于防止這些因素所造成的虛假信息。三維評價的思路。三維評價即是從服務的接受方、服務提供方以及專家的角度同時進行評價。其中顧客評價的對象為服務績效；內部評價的對象為服務過程；專家評價的對象為服務能力。三方評價結束后，分別產生相應的評價指數，作為評價的結果。 指數生成方法 服務質量績效指數的生成方法采用具有自學習、自適應的優(yōu)點人工神經網絡模型方法。BP人工神經網絡是一類前向無反饋的神經網絡，它可以通過對若干樣本的自學習,建立網絡輸入變量與輸出變量之間的全局非線性映射關系，由于有連續(xù)函數表現(xiàn)定理，可建立一個3層網絡，輸入為服務質量績效指標值，而網絡輸出則是服務質量績效指數。由我研究院自主開發(fā)的BP網絡軟件，對各項指標的國際先進、國內先進、企業(yè)標準、國家標準、國內平均設立5組學習樣本，使軟件進行網絡自學習，尋求對全部樣本數據均有較好響應的非線性映射關系。經學習后的BP網絡，只要輸入新的指標值，網絡將立即輸出相對應的服務質量績效指數。 服務質量過程指數的生成方法選用優(yōu)序評價法進行服務質量過程指數的生成，步驟如下：1. 給定標度值，每個評價主體依據評價標準給出每個評價單元的標度值。2. 確定單排序，根據指標單排序計算格式表進行單排序。3. 確定總排序，根據總排序計算格式表進行評價客體的總排序。4. 選擇代表計數法用于確定評價指標的權重系數。 1) 由專家給出評價矩陣；2) 對原始評價矩陣進行標準化處理，并記標準化處理后的評價矩陣為P*；3) 計算指標關聯(lián)度矩陣D；4) 分解指標關聯(lián)度矩陣D；5) 根據強關聯(lián)度矩陣D1構造M(A)；6) 通過枚舉法求出M(A)的SDR集合R(A)；7) 對R(A)進行統(tǒng)計處理，計算分布矩陣X和初始權重W；8)根據M(A)計算修正系數t。9) 計算最終權值w*。 服務質量能力指數的生成方法服務質量能力指數依據服務質量要素、服務部門和職能單位、服務質量意識綜合分析得出，采用多重線性矩陣的數學模型合成指數。首先總結出服務質量要素Ai(i=1,2,…,m)；質量部門與職能單位Bj(j=1,2,…,n)；質量水平Ck(k=1,2,…,5)。QPI=F{, , , ,}，F(xiàn)是與三類變量相關的函數，三類變量,分別為質量因素、職能單位和質量水平。它們相互作用而產生服務質量能力指數。 步驟1，建立部門—質量水平矩陣；步驟2，建立服務能力矩陣；步驟3，計算服務質量能力指數。 服務質量指數的生成方法采用層次分析法（AHP），將服務質量過程指數、服務質量能力指數、服務質量績效指數合成服務質量指數。4 實證研究 實證對象本項目的實證研究對象為某供電公司，該公司擁有供電客戶數占全國客戶總量的5%。 實證測
外語相關推薦
鄂ICP備17016276號-1