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深度分析及挖掘會員消費行為數據實現精準會員營銷及服務(編輯修改稿)

2025-07-24 05:56 本頁面
 

【文章內容簡介】 做的定位是否準確有效。 同品牌不同產品間的促銷組合也可以用來做精準營銷,當你某個系列的產品出現滯銷,但又苦于找不到目標群體時,那么你可以通過產品組合做捆綁銷售,而這種產品組合同樣需要精準。二、 預測會員重復購買周期 深度分析及挖掘會員消費行為數據,實現精準會員營銷和服務的另一個應用是預測顧客的重復購買周期,并在顧客發(fā)生下次購買前給顧客推送有價值的購買信息。重復購買周期是指顧客第一次購買某類產品和第二次購買同樣功效產品之間的時間間隔。知道了每個會員的重復購買周期后,便可以預測會員下次購買的時間,并在會員發(fā)生購買前傳達準確有效的營銷信息。三、 找出你的忠誠會員深度分析及挖掘會員消費行為數據,實現精準會員營銷和服務應該關心會員忠誠度。以前的大多數營銷理論和實踐,往往集中在如何吸引新的顧客,而不是顧客保留方面。當前,企業(yè)爭奪客戶資源的競爭加劇,而客戶總體資源并沒有明顯增長。在這種情況下,實現客戶保留無疑是企業(yè)最關心、最努力要實現的工作。 影響會員忠誠度的因素有多方面,例如顧客的重復購買次數、購物時間長短、對價格的敏感程度、對競爭產品的態(tài)度、以及對產品質量問題的態(tài)度等。這里還是以潔面用品為例,以顧客對某品牌及其競品的重復購買次數作為衡量忠誠度的指標(暫不考慮其他因素的影響),分析得到某品牌潔面用品的顧客忠誠度。四、 市場在細分,會員也需要細分深度分析及挖掘會員消費行為數據
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