模糊網(wǎng)絡(luò)分析法翻譯初級(jí)(編輯修改稿)
2025-07-23 07:14 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 同的排名結(jié)果,并且大多數(shù)方法都是需要復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算乏味的圖形操作。模糊數(shù)的代數(shù)操作可以在Kahraman 中找到。(2002)。有許多不同的作者提出的模糊層次分析法（AHP）方法(2004)。這些方法是通過使用模糊集理論的概念和層次結(jié)構(gòu)分析。系統(tǒng)化的方法來解決替代選擇和理由的問題。決策者通常發(fā)現(xiàn)相對(duì)于固定的價(jià)值判斷，他們更有信心給區(qū)間判斷。這通常是因?yàn)樗?她無法明確的關(guān)于他/她的偏好是否應(yīng)歸于比較過程的模糊特性。在這項(xiàng)研究中,我們更喜歡張的程度(1991996)分析方法,因?yàn)檫@種方法的步驟更容易比其他模糊AHP方法。Chang的步驟(1991996)程度分析方法如下:讓X = { x1,x2,。、xn }是一個(gè)對(duì)象集和U = { u1,u2,，xn}是一個(gè)目標(biāo)。根據(jù)張的方法(1992)程度分析,每個(gè)元素都被提出來用到過，并且分別根據(jù)其目標(biāo)做了程度分析,特別是gi,執(zhí)行。因此,m值為每個(gè)對(duì)象可以獲得程度分析,以下標(biāo)志:哪里是最高的交點(diǎn)的縱坐標(biāo)d lM1和lM2之間(見圖2),比較M1和M2,我們需要值V(M1 P M2)和V(M2 P M1)。步驟3:凸模糊數(shù)的可能性程度要大于k凸模糊數(shù)Mi(i = 1,2,?？梢远x為,k)步驟4:通過標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化權(quán)重向量W 是非迷糊數(shù)值。工作系統(tǒng)中，該模型確定FBR由以下步驟組成:步驟1:確定在模型中使用的因素和子因素。步驟2:構(gòu)建ANP（網(wǎng)絡(luò)層次分析法）模型分層次(目標(biāo)因素,子因素)。步驟3:通過成對(duì)比較矩陣，確定局部因素和子因素的權(quán)重(假設(shè)沒有依賴的因素)。關(guān)于相對(duì)重要性的模糊尺度測(cè)量相對(duì)權(quán)重(2006)圖3和表1中給出。這個(gè)范圍用于張的模糊AHP方法。步驟4:確定,模糊尺度(表1),每個(gè)因素的內(nèi)部依賴矩陣的其他因素。這個(gè)內(nèi)部依賴矩陣乘以與局部權(quán)值,確定在步驟3中,計(jì)算的相互依存的權(quán)重因素。步驟5:計(jì)算子因素總體權(quán)重?？傮w子因素權(quán)重乘以計(jì)算當(dāng)?shù)刈右蛩氐臋?quán)重與它所屬的相互依存的權(quán)重因子。步驟6：:測(cè)量子因素。由et al .提出的語言變量程(1999)用于這一步。這些語言變量的隸屬度函數(shù)圖4所示,和平均價(jià)值與這些變量如表2所示。在使用這個(gè)評(píng)價(jià)量表,語言變量可以取不同的值取決于子因素的結(jié)構(gòu)。例如,在評(píng)估的子因素消極地影響著系統(tǒng)安全工作,評(píng)價(jià)一個(gè)子因素影響系統(tǒng)安全積極工作時(shí)，當(dāng)“高(H)”,。步驟7:通過使用總體子因素權(quán)重和語言值來計(jì)算FBR的工作系統(tǒng)。在這個(gè)模型中,風(fēng)險(xiǎn)單位是錯(cuò)誤的行為的比例。根據(jù)確定的FBR做出以下決定:停止操作系統(tǒng)的工作,做一個(gè)新的設(shè)計(jì)和重新計(jì)算FBR(FBR P )。采取糾正預(yù)防措施并重新計(jì)算FBR( 6 FBR )。工作系統(tǒng)(FBR )能夠安全操作。圖5提供了確定模型的FBR原理圖表1 語言尺度的難度和重要性表2 語言值和均值模糊數(shù)表3
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