市場(chǎng)調(diào)查活動(dòng)資料整理與分析講義(編輯修改稿)
2025-07-22 06:14 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 第二第三合計(jì)說明了隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的人越來越少。（3）可以顯示社會(huì)現(xiàn)象之間的依存關(guān)系。某地區(qū)糧食單位面積產(chǎn)量和施肥量的關(guān)系每公頃花費(fèi)施用量（千克）糧食單位面積產(chǎn)量（千克/公頃）說明了糧食單位面積產(chǎn)量和施肥量的關(guān)系。分組標(biāo)志的選擇標(biāo)志指反映事物屬性或特征的名稱。要根據(jù)調(diào)研目的、事物本質(zhì)、事物所處的具體歷史條件和現(xiàn)實(shí)條件來分組。根據(jù)分組標(biāo)志的數(shù)量有：簡單分組和復(fù)合分組兩類。根據(jù)所使用分組標(biāo)志的性質(zhì)有：品質(zhì)標(biāo)志分組和數(shù)量標(biāo)志分組。質(zhì)量標(biāo)志：反映事物屬性的標(biāo)志。（性別、職業(yè)）品質(zhì)屬性分布數(shù)列是以被調(diào)查者的職業(yè)、所屬行業(yè)、性別、文化程度、職業(yè)等品質(zhì)屬性和定性測(cè)評(píng)調(diào)查項(xiàng)目作為分組標(biāo)志，對(duì)其本身的不同選項(xiàng)進(jìn)行分組處理而形成的簡單的品質(zhì)數(shù)列。數(shù)量標(biāo)志：揭示總體內(nèi)部的數(shù)量差異。（收入、年齡等）數(shù)量屬性分布數(shù)列是以被調(diào)查者的年齡、收入、消費(fèi)支出、家庭人口、就業(yè)人口等數(shù)量屬性，以及調(diào)查主體項(xiàng)目中的具有數(shù)量屬性的調(diào)查項(xiàng)目作為分組標(biāo)志(數(shù)量標(biāo)志或變量)，對(duì)這些變量的不同取值進(jìn)行分組而形成的變量數(shù)列。選擇分組標(biāo)志，將數(shù)據(jù)以此標(biāo)志排序（從小到大）；確定組數(shù)、組距、組限等；注意：各組間要體現(xiàn)某種質(zhì)的不同，例如學(xué)生按成績分組，那么60分以下和60分以上不要分在一組；再如人口按年齡分組，要考慮嬰兒、兒童、少年、青年等對(duì)應(yīng)年齡等（1）按質(zhì)量標(biāo)志分組表 某市居民家庭空調(diào)擁有量品牌分布品牌ABCDEFG合計(jì)擁有量（臺(tái)）比重（%）3696657754444062612303 150（2）按數(shù)量屬性分組。是以被調(diào)查者的年齡、收入、消費(fèi)支出、家庭人口、就業(yè)人口等數(shù)量屬性作為分組標(biāo)志形成的變量數(shù)列。有如下兩種形式：①單項(xiàng)式變量數(shù)列。適應(yīng)于離散型變量（如家庭人口、就業(yè)人口、耐用品擁有量、需求量等）的分組處理，即直接以變量的不同取值作組別而編制的變量數(shù)列。如表。表 某市居民家庭空調(diào)擁有臺(tái)數(shù)分布擁有量（臺(tái)）012345臺(tái)以上合計(jì)家庭數(shù)（戶）比重（%）30070864627452202 000②組距式變量數(shù)列。適應(yīng)于連續(xù)變量（如年齡、收入、消費(fèi)支出等）的分組處理，即以變量的不同取值區(qū)間作為分組的組別而編制的變量數(shù)列，如表表 某市居民家庭人均年收入分布組 別樣本戶數(shù)（戶）比重（%）122334455萬元以上180220320500360260160合 計(jì)2 000（3）簡單分組處理是指對(duì)總體各單位或樣本各單位只按一個(gè)標(biāo)志或標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組處理。（4）復(fù)合分組交叉分組就是典型的復(fù)合分。交叉分組處理是對(duì)總體各單位或樣本各單位采用兩個(gè)或兩個(gè)以上的標(biāo)志或調(diào)查項(xiàng)目進(jìn)行交叉分組，所編制的數(shù)列一般表現(xiàn)為相關(guān)分組數(shù)列或復(fù)合分組數(shù)列。在使用交叉列表時(shí)，其中的變量（標(biāo)志或調(diào)查項(xiàng)目）選擇和確定是一個(gè)關(guān)鍵問題，它關(guān)系到分析結(jié)果是否正確。選擇交叉列表中的變量，包括其內(nèi)容和數(shù)量，應(yīng)根據(jù)調(diào)查項(xiàng)目的特點(diǎn)來考慮。例：某保險(xiǎn)公司對(duì)影響保險(xiǎn)戶開車事故率的因素進(jìn)行調(diào)查，并對(duì)各種因素進(jìn)行了分析，從表1可以看出有61%的保險(xiǎn)戶在開車過程中從未出現(xiàn)過事故。表1駕車者的事故率百分比（%）開車時(shí)無事故61開車時(shí)至少經(jīng)歷一次事故39樣本數(shù)量（人）17800然后，在性別分析基礎(chǔ)上分解這個(gè)信息，判斷男女之間是否有差別。這就出現(xiàn)了表2表2男女駕車者的事故率男（%）女（%）開車時(shí)無事故5666開車時(shí)至少經(jīng)歷一次事故4434樣本數(shù)量（人）932008480這個(gè)表的結(jié)果令男士懊惱，因?yàn)樗麄兊氖鹿事矢?。但人們?huì)提出疑問而否定上述判斷的正確性，即男士的事故多，是否因?yàn)樗麄凂{駛的路程較長。這樣就引入第三個(gè)因素“駕駛距離”，見表3表3不同駕駛距離下的事故率男（%）女（%）駕駛距離＞1萬公里＜1萬公里＞1萬公里＜1萬公里開車時(shí)無事故51735073開車時(shí)至少經(jīng)歷一次事故49275027樣本數(shù)量（人）71702150243060此表表明，男駕駛者的高事故率是由于他們的駕駛距離比女駕駛者的長，結(jié)果證明事故率只跟駕駛的距離成正比而與駕駛者的性別無關(guān)。 數(shù)據(jù)的匯總匯總含義： 即分組之后，將分組的各項(xiàng)數(shù)值加以計(jì)算，計(jì)算各組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)、和總體的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，以及有關(guān)的加總求和、平均數(shù)以及各類比值等。實(shí)際就是一統(tǒng)計(jì)表。 次數(shù)或頻數(shù)：指變量為某一取值的個(gè)數(shù)。頻率即某一取值的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)與總體數(shù)據(jù)之比。常用比例或百分?jǐn)?shù)來表示。次數(shù)分布：是將總體中的所有單位按某個(gè)標(biāo)志分組后，所形成的總體單位數(shù)在組之間的分布。分布在各組的總體單位數(shù)叫次數(shù)或頻數(shù)。各組次數(shù)與總次數(shù)之比叫做比重、比率或頻率。次數(shù)分布實(shí)質(zhì)：是反映統(tǒng)計(jì)總體中所有單位在各組的分布狀態(tài)和分布特征的一個(gè)數(shù)列，也可以稱做次數(shù)分配數(shù)列，簡稱分布數(shù)列。提出問題：將我系同學(xué)按
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