【正文】 5以上兩種平均水平不是數(shù)值平均數(shù)，而是位置平均數(shù)。它們不是根據(jù)總體的全部變量值計算的，而是根據(jù)其在總體中的位置或地位來確定的。離中趨勢指標集中趨勢是資料中各個變量值與集中趨勢值的偏差程度的數(shù)值，用來反映數(shù)據(jù)之間的差異程度。離散量越大，表示變量值與集中統(tǒng)計量的偏差越大，這組變量越分散，這時用集中統(tǒng)計量作估計或預測，所出現(xiàn)的誤差也越大，反之亦然。離散量數(shù)分析是集中趨勢分析的補充說明。離中趨勢通常由全距、平均差、平均差系數(shù)、標準差、標準差系數(shù)等來表示。（1）全距：是所有標志值中最大值與最小值之差。全距是表明總體變量值變動范圍的指標。全距越大，說明變動幅度越大，集中趨勢的代表性越差例：例：假定某車間兩組工人的月工資水平如下：甲組：800，900，1000，1100，1200乙組：900，950，1000，1050，1100如果集中趨勢用算術平均數(shù)來表示，兩者均為1000，但甲組中全距為400，而乙組中全距為300，因此乙組對總體的代表性更強。（2）平均差：即平均離差，是將離差數(shù)值的總和除以離差的項數(shù)。用表示= 或：＝平均離差越大，反映各單位標志值的離散程度越大，集中趨勢的統(tǒng)計量代表性越??；平均差越小，反映離散程度越小，集中趨勢的統(tǒng)計量代表性越大。仍以上題的數(shù)據(jù)為例，甲組：平均差=600/5=120乙組：平均差=300/5=60結論：乙組代表性強于甲組。（3）標準差：即均方差或均方根，是各個離差平方的算術平均數(shù)的平方根。標準差是測定標志變異程度最常用的綜合指標。它的涵義和平均差基本相同，也是各個標志值對其算術平均數(shù)的平均離差，但在數(shù)學處理上有所不同。平均差利用絕對值來消除離差的正負號，標準差利用平方來消除離差的正負號。比較起來，標準差在數(shù)學處理上比平均差優(yōu)越。故測定總體各單位數(shù)量標志值的平均離差，通常以它為標準。公式： 變量之間的關系相關：變量之間的相互關系。但單講相互關系還不能刻畫相關的本質含義，因為變量之間、現(xiàn)象之間的關系有兩種不同的類型（1）函數(shù)關系，即確定性關系。當一種現(xiàn)象（一個數(shù)值）的數(shù)量確定之后，另一種現(xiàn)象（另一個數(shù)值）也隨之完全確定。例如圓的面積和它的半徑之間的關系。其基本公式為：（2）相關關系，即變量之間的關系并不確定。一個現(xiàn)象的數(shù)量確定了，而另一個現(xiàn)象的變量還可能在一定范圍內存在變化，并不隨之完全確定。例如廣告投入和銷售額之間的關系，其基本公式為統(tǒng)計相關分析的具體任務（1）確定現(xiàn)象的變量之間是否存在相關關系，并且找出適合的數(shù)學表達式。 例如計算中的值，建立數(shù)學模型（2）測定現(xiàn)象之間相關的密切程度 為此需計算相關系數(shù)進行相關檢驗，檢驗（顯著性檢驗）（模型與變量之間相關關系的檢驗）等（3）研究相關關系中哪些是主要因素，哪些是次要因素，這些因素之間的關系如何 為此需進行顯著水平檢驗，例如檢驗主要是對參數(shù)進行檢驗，檢驗在某一顯著水平上是否為0。其實質是檢驗是否對有顯著的相關關系影響。【課程小結】調查資料整理就是根據(jù)分析研究的需要，運用科學的方法對市場調查所獲得的各種原始資料進行審核、分組、匯總、展示，或對二手資料進行再加工，使其集中化、條理化、系統(tǒng)化的活動或過程。它是進行資料分析的前提，可以大大提高調查資料的使用價值，是保存調查資料的客觀要求。調查資料整理的程序依次是審核、編碼和錄入、分組、匯總和展示。對問卷資料的審核在兩個層次上進行，第一個層次審核問卷的真實性，第二個層次審核問卷的準確性和完整性。從而使問卷的審核分為兩個階段，實地審核和集中審核。實地審核主要審核問卷的真實性，集中審核主要審核問卷的準確性。審核的方法有邏輯審核、計算審核和抽樣審核不。編碼就是用阿拉伯數(shù)字代替問題的的每一個答案，或者說是將問卷中的答案轉換成數(shù)字的過程，便于錄入和整理分析。編碼可以在設計問卷時進行，叫前編碼，也可以在資料收集結束以后進行，叫后編碼。編碼結束后，形成編碼手冊，便于查詢。數(shù)據(jù)錄入一般是由數(shù)據(jù)錄入員根據(jù)編碼的規(guī)則（編碼明細單）將數(shù)據(jù)從調查問卷上直接錄入到計算機數(shù)據(jù)錄入軟件系統(tǒng)中，系統(tǒng)會自動進行記錄和存儲。數(shù)據(jù)的分組是指根據(jù)市場調查的目的、要求，按照一定的標志，把調查數(shù)據(jù)分成不同的組成部分。分組標志的選擇標志指反映事物屬性或特征的名稱。要根據(jù)調研目的、事物本質、事物所處的具體歷史條件和現(xiàn)實條件來分組。根據(jù)分組標志的數(shù)量有：簡單分組和復合分組兩類。根據(jù)所使用分組標志的性質有：品質標志分組和數(shù)量標志分組。匯總含義即分組之后，將分組的各項數(shù)值加以計算，計算各組的數(shù)據(jù)個數(shù)、和總體的數(shù)據(jù)個數(shù)，以及有關的加總求和、平均數(shù)以及各類比值等。實際就是一統(tǒng)計表。數(shù)據(jù)的展示主要有統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖兩種形式。調查資料的分析主要是數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析和相關分析。描述統(tǒng)計分析的主要內容是集中趨勢和離中趨勢分析。數(shù)據(jù)的集中趨勢就是人們常說的“平均值”。通過計算一個典型值來集中反映一系列變量的一般水平，這個典型值就叫集中趨勢統(tǒng)計量。分析集中趨勢統(tǒng)計量按處理方法不同可分為幾類，主要包括眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)。數(shù)據(jù)的離中趨勢是資料中各個變量值與集中趨勢值的偏差程度的數(shù)值，用來反映數(shù)據(jù)之間的差異程度。離中趨勢通常由全距、平均差、平均差系數(shù)、標準差、標準差系數(shù)等來表示。變量之間的相關關系。與函數(shù)關系不同，相關變量之間的關系并不確定，一個現(xiàn)象的數(shù)量確定了，而另一個現(xiàn)象的變量還可能在一定范圍內存在變化，并不隨之完全確定。例如廣告投入和銷售額之間的關系，其基本公式