市場調查資料的整理與分析(ppt47頁)(編輯修改稿)
2024-10-25 17:43 本頁面
【文章內容簡介】 方差分析又稱 F 檢驗 (F test)。用于推斷兩個或多個總體均數有無差異。 方差分析的假定條件(上述條件與兩均數比較的t檢驗的應用條件相同.)。 （1）各處理組樣本來自隨機,獨立的正態(tài)總體(D法,W法,卡方檢驗)。 （2）各處理組樣本的總體方差相等(不等會增加I型錯誤的概率,影響方差分析結果 的判斷)。,?,方差分析分類： Analysis of Variance (ANOVA ),（1）單因素方差分析：即不同水平下各個總體的均值是否有顯著的差異。 SPSS實現過程：Compare MeansOne Way ANOVA,（2）多因素方差分析:當需要比較多個控制變量值之間有無明顯差異時采用。 SPSS實現過程： AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate,?,相關分析（Correlation analyze）： 運用相關系數（r, Correlation coefficient）來表示兩個變量間相互的線性關系的統(tǒng)計方法。,如果變量Y與X間是函數關系，則r=1或r=1。 如果變量Y與X間是統(tǒng)計關系，則10， 如果x,y變化的方向相反，如吸煙與肺功能的關系，則稱為負相關，r0 而r=0表示無線性相關，,一般地， |r|0.95 存在顯著性相關； |r| 0.8 高度相關； 0.5 |r|0.8 中度相關； 0.3 |r|0.5 低度相關； |r|0.3 關系極弱，認為不相關,?,因子分析(Factor Analyze),用較少的綜合指標分別綜合歸納存在于各變量中的各類信息。 統(tǒng)計要求： （1）一般要求變量之間的相關系數大于0.3 （2）巴特利特球形檢驗（Bartlett Test of Sphericity）,要求通過統(tǒng)計檢驗。相伴概率要小于0.05，0.01，0.001 （3）KMO(KaiserMeyerOlkin)檢驗。Kaiser給出了KMO的標準，一般 KMO0.9：非常適合 0.8KMO0.9：適合 0.7KMO0.8：一般 0.6KMO0.7：不太適合 KMO0.5：不適合,?,因子分析(Factor Analyze),在SPSS主菜單中按“Analyze→Data Reduction→Factor“順序逐一單擊鼠標鍵,打開因子分析主對話框,?,聚類分析(Cluster Analyze),聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標）分類問題的一種統(tǒng)計分析方法。 在SPSS主菜單中按“Analyze→Data Reduction→Factor“順序逐一單擊鼠標鍵,打開因子分析主對話框,物以類聚、人以群分,?,回歸分析（regression analysis),是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。運用十分廣泛。 按照涉及的自變量的多少 ,可分為一元回歸分析和多元回歸分析 按照自變量和因變量之間的關系類
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