調(diào)查資料的整理與分析(編輯修改稿)
2025-06-10 04:09 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 上海 福建 內(nèi)蒙古20222022部 分省別汽車銷量2022年2022年2022年2022年（ 3）簡(jiǎn)單曲線圖 0100,000200,000300,000400,000500,000600,000廣東 山東 江蘇 浙江 北京 河北 四川 河南 山西 遼寧 上海 湖南 福建 天津內(nèi)蒙古銷售量（ 4）復(fù)雜曲線圖 050,000100,000150,000200,000250,000300,000350,000400,000450,000500,000山東 江蘇 浙江 北京 河北 四川 河南 山西 遼寧 上海 湖南 福建 天津內(nèi)蒙古308,511451,977562,207521,837（ 5）餅狀圖 廣東山東江蘇浙江北京河北四川河南山西遼寧上海湖南福建天津內(nèi)蒙古6）統(tǒng)計(jì)圖制作的注意事項(xiàng) 一、每張圖都要有號(hào)碼和標(biāo)題，標(biāo)題要簡(jiǎn)明扼要 二、圖標(biāo)說(shuō)明要簡(jiǎn)潔 三、圖形清楚簡(jiǎn)明 四、作圖時(shí)最好既使用顏色，又使用文字說(shuō)明，顏色的選擇要有邏輯性，突出重要的部分 五、一般應(yīng)說(shuō)明數(shù)據(jù)的來(lái)源 步驟 4 圖形列示 ? 調(diào)查資料的分析 一、 調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析 二、 調(diào)查資料的 推斷性統(tǒng)計(jì)分析 數(shù)據(jù)分布的特征 ?集中趨勢(shì) ?(位置 ) ?離中趨勢(shì) ? (分散程度 ) ?偏態(tài)和峰度 ?（形狀） ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 一、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析 峰 度 偏 態(tài) 數(shù)據(jù)的特征和測(cè)度 分布的形狀 集中趨勢(shì) 離散程度 眾 數(shù) 中位數(shù) 離散系數(shù) 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 四分位差 異眾比率 位置 平均數(shù) 數(shù)值 平均數(shù) 算術(shù)平均數(shù) 調(diào)和平均數(shù) 幾何平均數(shù) 一、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 表 75 數(shù)據(jù)類型和所適用的集中趨勢(shì)測(cè)度值 數(shù)據(jù)類型 定類數(shù)據(jù) 定序數(shù)據(jù) 定距數(shù)據(jù) 定比數(shù)據(jù) 適 用 的 測(cè) 度 值 眾數(shù) 中位數(shù) 算術(shù)平均數(shù) 算術(shù)平均數(shù) — 四分位數(shù) 眾數(shù) 調(diào)和平均數(shù) — 眾數(shù) 中位數(shù) 幾何平均數(shù) — — 四分位數(shù) 中位數(shù) — — — 四分位數(shù) — — — 眾數(shù) 紅色為該數(shù)據(jù)類型最適合用的測(cè)度值 一、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 偏態(tài)與峰度分布的形狀 扁平分布 尖峰分布 ?偏態(tài) ?峰度 左偏分布 右偏分布 與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比較！ 一、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 數(shù)據(jù)分析 開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能與作用 數(shù)據(jù)解釋 ? 以某種有意義的形式或次序把收集的資料重新展現(xiàn)出來(lái)。 ? 資料分析的基礎(chǔ)上，找出信息之間或與其他已知信息的聯(lián)系。 從所收集資料中獲得結(jié)論 29%42%8%21%1小時(shí) 以下1小時(shí) 3小時(shí)3小時(shí) 5小時(shí)5小時(shí) 以上?每組資料里有什么信息？ 一、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 數(shù)據(jù)分析與解釋 是相互聯(lián)系與相互依賴 ?案例一： A牌牙膏是否應(yīng)退出市場(chǎng) ? 假設(shè)某大型日用化工廠，每個(gè)季度要在全國(guó)的 50個(gè)主要的大百貨商場(chǎng)做一次庫(kù)存檢查，表中是 A牌老產(chǎn)品和 B牌新產(chǎn)品在過(guò)去 4季度里銷售量的變化。 兩種不同產(chǎn)品銷售量的比較 季度 A牌（萬(wàn)支） B牌（萬(wàn)支） 1 2 3 4 100 90 85 75 2 4 15 30 一、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 ?案例二：不同廣告設(shè)計(jì)的效果分析 ?假設(shè)一汽車公司對(duì)三種廣告設(shè)計(jì)進(jìn)行試驗(yàn)，以判斷哪一種廣告對(duì)提高汽車銷售量最有效。在不同時(shí)間里分別對(duì)四個(gè)城市進(jìn)行銷售量的統(tǒng)計(jì)如下： 廣告對(duì)汽車銷售量的影響 總計(jì) A B C 2431 2064 1976 廣告 城市 1 2 3 4 508481516 976613560 489528464 458442436 A廣告最有效 一、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 一、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 三、數(shù)據(jù)的解釋 一、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 一、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 一、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 數(shù)據(jù)的解釋 方法 數(shù)據(jù)的解釋方法 操作 描述法 綜合說(shuō)明法 歸納推理法 演繹推理法 對(duì)數(shù)字的簡(jiǎn)單描述 綜合說(shuō)明，得出結(jié)論 從個(gè)別事例到一般原則 把理論應(yīng)用到具體事例中 原則 數(shù)據(jù)的解釋原則 操作 考察數(shù)據(jù)的可靠性 真實(shí)又有分寸 目的明確，方法簡(jiǎn)練 小樣本的局限性 善于發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題 依據(jù)事實(shí)，作出推理 不能夸張或歪曲事實(shí) 不要過(guò)于復(fù)雜 檢驗(yàn) 防止思維定勢(shì) 綜合的理論分析 一、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 表 交通事故調(diào)查表 從未在
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1