礦石市場是全球定價的商品(編輯修改稿)
2025-07-21 02:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 維的降維就自然完成了。7月份國內(nèi)鐵礦石各城市價格因子檢測對國內(nèi)鐵礦石個城市七月價格的14項影響因素作主成分分析的碎石圖顯示。主要取2個綜合主成分的特征值明顯。（如下圖）數(shù)據(jù)來源：中期研究 1對國內(nèi)鐵礦石個城市七月價格的14項影響因素統(tǒng)計結(jié)果和作主成分分析結(jié)果如下：數(shù)據(jù)來源：中期研究 2下圖顯示原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣?？梢钥吹剑蟛糠值南嚓P(guān)系數(shù)都較高（），各變量呈較高的線性關(guān)系，能夠從中提取公共因子，適合進行因子分析。數(shù)據(jù)來源：中期研究 3下圖是因子分析的初始解，顯示了所有變量的共同方差數(shù)據(jù)。“Initial”列是因子分析初始解下的變量共同方差。它表示，對原有14個變量如果采用主成分分析方法提取所有特征值（14個），那么原有變量的所有方差都可被解釋，變量的共同方差均為1（原有變量標(biāo)準(zhǔn)化后的方差為1）?！癊xtraction”列是在按指定提取條件（本例提取2個因子）提取特征值時的共同方差?？梢钥吹?，所有變量的共同方差均較高，各個變量的信息丟失都較少。因此本次因子分析提取的總體效果較理想。數(shù)據(jù)來源：中期研究 4下圖數(shù)據(jù)項描述了因子初始的情況。可看到，%。，%，%?？傮w上，2個因子反映了原有變量的大部分信息，因子分析效果較理想。 數(shù)據(jù)來源：中期研究 5數(shù)據(jù)來源：中期研究 6從上圖中可以看到，14個變量中除了湖北大冶，山東淄博，
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