【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 設(shè)檢驗(yàn)的基本邏輯：在H0成立的條件下（處理因素不起作用），計(jì)算統(tǒng)計(jì)量和P值，把“不太可能出現(xiàn)假陽(yáng)性”當(dāng)作“不可能出現(xiàn)假陽(yáng)性”，從而拒絕H0，接受H1（處理因素起作用）。3假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤：Ⅰ型和Ⅱ型錯(cuò)誤。（見(jiàn)名解）實(shí)際情況 統(tǒng)計(jì)推斷 拒絕H0，有差異 不拒絕H0 ，無(wú)差異H0成立，無(wú)差異 第Ⅰ類錯(cuò)誤（假陽(yáng)性），概率=α 正確，概率=1α H1成立，有差異 正確，該概率=1β 第Ⅱ類錯(cuò)誤（假陰性），概率=β 4t檢驗(yàn)：⑴應(yīng)用條件：①隨機(jī)樣本：②來(lái)自正態(tài)分布總體；③均數(shù)比較時(shí)，要求兩總體方差相等（方差齊性）。⑵單樣本資料的t檢驗(yàn)：實(shí)際上是推斷該樣本來(lái)自的總體均數(shù)μ與已知的某一總體均數(shù)μ0有無(wú)差別。檢驗(yàn)假設(shè)：H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0；前提條件：樣本來(lái)自正態(tài)總體；計(jì)算公式：；自由v=n1。配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)：配對(duì)資料的分析著眼與每一對(duì)中兩個(gè)觀察值之差，這些差值構(gòu)成一組資料，用t檢驗(yàn)推斷差值總體均數(shù)是否為0。檢驗(yàn)假設(shè)：H0：μd=0，H1：μd≠0；前提條件：差值服從正態(tài)分布；計(jì)算公式； 自由度v=n1（n是對(duì)子數(shù)）。兩獨(dú)立樣本資料的t檢驗(yàn)：兩樣本均數(shù)的比較。檢驗(yàn)假設(shè)：H0：=，H1：≠；前提條件：兩樣本服從正態(tài)分布，且具有方差齊性；計(jì)算公式：，代表兩樣本均數(shù)之差的標(biāo)準(zhǔn)誤， S為兩樣本聯(lián)合估計(jì)的方差，；自由度。5 檢驗(yàn)：前提條件：兩小樣本來(lái)自正態(tài)總體且方差不等。方差不齊，可采用的處理方式有：檢驗(yàn)，基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)變換。非正態(tài)分布，方差不齊：基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)變換。檢驗(yàn)假設(shè)：H0：=，H1：≠；計(jì)算公式：；自由度6兩組獨(dú)立樣本資料的方差齊性檢驗(yàn)：兩組正態(tài)分布隨機(jī)樣本判斷其總體方差是否齊同：，當(dāng)H0成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，當(dāng)F3時(shí)，方差不齊。7大樣本資料的Z檢驗(yàn)（u檢驗(yàn)）：前提條件：樣本足夠大；兩獨(dú)立樣本資料的Z檢驗(yàn)：假定從兩個(gè)正態(tài)總體（或非正態(tài)）總體隨機(jī)抽取含量為n1和n2的樣本，總體均數(shù)和方差分別為。當(dāng)n1和n2均較大時(shí)，兩樣本均數(shù)的和與差的分布也服從（或近似服從）正態(tài)分布，~。當(dāng)H0成立時(shí)，這個(gè)統(tǒng)計(jì)量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。★t檢驗(yàn)與Z檢驗(yàn)的比較：兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)適用條件為：樣本含量小，兩樣本獨(dú)立，來(lái)自正態(tài)總體，且兩總體方差相等。Z檢驗(yàn)是大樣本情況下的t檢驗(yàn)的近似，用于兩總體方差已知，或總體方差未知但樣本含量較大（n160且n260）的兩樣本均數(shù)的比較。樣本量較大時(shí)，兩種檢驗(yàn)方法都可用?！?8假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系：①置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能：在α水準(zhǔn)上可回答差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；②置信區(qū)間可提供假設(shè)檢驗(yàn)沒(méi)有提供的信息：根據(jù)置信區(qū)間上、下限的數(shù)值大小可判斷差別是否具有實(shí)際意義；③假設(shè)檢驗(yàn)可提供確切的P值，置信區(qū)間只能在預(yù)先確定的置信度100（1α）％水平上進(jìn)行推斷，沒(méi)有精確的概率值，且有可能增大Ⅱ類錯(cuò)誤；④置信區(qū)間推斷量的大小，即推斷總體均數(shù)范圍；假設(shè)檢驗(yàn)推斷質(zhì)的大小即推斷總體均數(shù)是否存在不同。只有把置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，互相補(bǔ)充才是對(duì)問(wèn)題比較的完整分析。9假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)：①根據(jù)研究目的、設(shè)計(jì)類型、變量類型及樣本大小選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法；②權(quán)衡兩類錯(cuò)誤的危害以確定α的大??；③正確理解P值的意義：P值很小時(shí)“拒絕H0，接受H1”，不能把很小的P值誤解為總體參數(shù)間差異很大。拒絕H0只是說(shuō)差異不為0，P值小只是說(shuō)犯一類錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)遠(yuǎn)小于α。P與α本質(zhì)相同，都為概率，P是根據(jù)當(dāng)前實(shí)驗(yàn)計(jì)算的概率，α是預(yù)先給定的概率，為檢驗(yàn)水準(zhǔn)，是定義了的小概率上限。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1根據(jù)研究者是否認(rèn)為地設(shè)置處理因素，即是否給予干預(yù)措施，可將醫(yī)學(xué)研究分為調(diào)查研究和實(shí)驗(yàn)研究?jī)深悺＂?調(diào)查研究：又稱觀察性研究或非實(shí)驗(yàn)性研究，確切的說(shuō)應(yīng)是非隨機(jī)化對(duì)比研究。它對(duì)研究對(duì)象不施加任何干預(yù)措施，是在完全“自然狀態(tài)”下對(duì)研究對(duì)象的特征進(jìn)行觀察、記錄，并對(duì)觀察結(jié)果進(jìn)行描述和對(duì)比研究。② 實(shí)驗(yàn)研究：又稱干預(yù)性研究，是對(duì)研究對(duì)象人為給予干預(yù)措施的研究。2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素：受試對(duì)象、處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。① 受試對(duì)象：是處理因素作用的客體，根據(jù)受試對(duì)象不同，實(shí)驗(yàn)可以分為三類：動(dòng)物實(shí)驗(yàn)、臨床試驗(yàn)、現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)。② 處理因素：是研究者根據(jù)研究目的而施加的特定的實(shí)驗(yàn)措施，又稱為受試因素。③ 實(shí)驗(yàn)效應(yīng)：是處理因素作用下，受試對(duì)象的反應(yīng)或結(jié)局，它通過(guò)觀察指標(biāo)來(lái)體現(xiàn)。選擇觀察指標(biāo)時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意：a客觀性：客觀指標(biāo)具有較好的真實(shí)性和可靠性；b精確性：包括準(zhǔn)確度和精密度兩層含義。準(zhǔn)確度指觀察值與真值的接近程度，主要受系統(tǒng)誤差的影響。精密度指相同條件下對(duì)同一對(duì)象的同一指標(biāo)進(jìn)行重復(fù)觀察時(shí)，觀察值與其均數(shù)的接近程度，其差值受隨機(jī)誤差的影響。c靈敏性和特異性：指標(biāo)的靈敏度反映其檢出真陽(yáng)性的能力，靈敏度高的指標(biāo)能將處理因素的效應(yīng)更好地顯示出來(lái)；指標(biāo)的特異度反映其鑒別真陰性的能力，特異度高的指標(biāo)不易受混雜因素的干擾。3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則：對(duì)照、隨機(jī)化和重復(fù)。⑴對(duì)照的形式：①安慰劑對(duì)照：目的：在于克服研究者、受試對(duì)象等由心理因素導(dǎo)致的偏倚。②空白對(duì)照：即對(duì)照組不接受任何處理，在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)方法研究中最常見(jiàn)，常用于評(píng)價(jià)測(cè)量方法的準(zhǔn)確度，評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)是否處于正常狀態(tài)等。③實(shí)驗(yàn)對(duì)照；④標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照：用現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)方法或常規(guī)方法作為對(duì)照；⑤自身對(duì)照：對(duì)照與實(shí)驗(yàn)在同一受試對(duì)象身上進(jìn)行。⑵a隨機(jī)化體現(xiàn)在三方面：①隨機(jī)抽樣：總體中每一個(gè)體都有相同機(jī)會(huì)被抽到樣本中來(lái)；②隨機(jī)分配：每個(gè)受試對(duì)象被分配到各組的機(jī)會(huì)相等，保證大量難以控制的非處理因素在對(duì)比組間盡可能均衡，以提高組間的可比性；③實(shí)驗(yàn)順序隨機(jī)：每個(gè)受試對(duì)象先后接受處理的機(jī)會(huì)相等，它使實(shí)驗(yàn)順序的影響也達(dá)到均衡。b在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中常通過(guò)隨機(jī)數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)隨機(jī)化。獲得隨機(jī)數(shù)的常用方法有：隨機(jī)數(shù)字表和計(jì)算機(jī)的偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器。隨機(jī)數(shù)字表常用于抽樣研究及隨機(jī)分組。c常用的兩種隨機(jī)化分組的方法：完全隨機(jī)化和分層隨機(jī)化（配對(duì)隨機(jī)化和區(qū)組隨機(jī)化可看成是分層隨機(jī)化的實(shí)際應(yīng)用）。⑶重復(fù)包括三種情形：①整個(gè)實(shí)驗(yàn)的重復(fù)；②用多個(gè)受試對(duì)象進(jìn)行重復(fù)；③同一受試對(duì)象的重復(fù)觀察。重復(fù)的主要作用：①估計(jì)變異的大?。虎诮档妥儺惔笮?。4常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案：⑴完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（pletely randomized design）：又稱簡(jiǎn)單隨機(jī)設(shè)計(jì)，是最為常見(jiàn)的一種考察單因素兩水平或多水平效應(yīng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法，它是采用完全隨機(jī)分組的方法將同質(zhì)的受試對(duì)象分配到各處理組，觀察其實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。⑵配對(duì)設(shè)計(jì)（paired design）：是將受試對(duì)象按一定條件配成對(duì)子，再將每對(duì)中的兩個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分配到不同的處理組。據(jù)以配對(duì)的因素應(yīng)為可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主要混雜因素。配對(duì)設(shè)計(jì)主要有以下情形：①將兩個(gè)條件相同或相近的受試對(duì)象配成對(duì)子，通過(guò)隨機(jī)化，使對(duì)子內(nèi)個(gè)體分別接受兩種不同的處理；②同一受試對(duì)象的兩個(gè)部分配成對(duì)子，分別速記地接受兩種不同的處理；③自身前后配對(duì)，即同一受試對(duì)象，接受某種處理之前和接受該處理后視為配對(duì)。⑶交叉設(shè)計(jì)（crossover design）：是一種特殊的自身對(duì)照設(shè)計(jì)，它按事先設(shè)計(jì)好的實(shí)驗(yàn)次序，在各個(gè)時(shí)期對(duì)受試對(duì)象先后實(shí)施各種處理，以比較處理組間的差異。基本前提：個(gè)處理方式不能相互影響，即受試對(duì)象在接受第二種處理時(shí)，不能有前一種處理的剩余效應(yīng)。優(yōu)點(diǎn)：節(jié)約樣本含量；能夠控制個(gè)體差異和時(shí)間對(duì)處理因素的影響，故效率較高；在臨床試驗(yàn)中，每個(gè)受試對(duì)象均接受了各種處理，均等的考慮了每個(gè)患者的利益。進(jìn)行交叉設(shè)計(jì)應(yīng)注意：盡可能采用盲法，以提高受試對(duì)象的依從性，避免偏倚；不宜用于具有自愈傾向或病程較短的疾病研究。在慢性病觀察過(guò)程中，應(yīng)盡量保持條件的可比性。⑷隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：又稱單位設(shè)計(jì)、配伍組設(shè)計(jì)，實(shí)際上是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展。通常是將受試對(duì)象按性質(zhì)相同或相近分為b個(gè)區(qū)組（或稱單位組、配伍組），再將每個(gè)區(qū)組中的k個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分配到k個(gè)處理組。設(shè)計(jì)應(yīng)遵循“區(qū)組間差別越大越好，區(qū)組內(nèi)差別越小越好”的原則。