【正文】 組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。⑶交叉設(shè)計(jì)（crossover design）：是一種特殊的自身對(duì)照設(shè)計(jì)，它按事先設(shè)計(jì)好的實(shí)驗(yàn)次序，在各個(gè)時(shí)期對(duì)受試對(duì)象先后實(shí)施各種處理，以比較處理組間的差異。隨機(jī)數(shù)字表常用于抽樣研究及隨機(jī)分組。c靈敏性和特異性：指標(biāo)的靈敏度反映其檢出真陽性的能力，靈敏度高的指標(biāo)能將處理因素的效應(yīng)更好地顯示出來；指標(biāo)的特異度反映其鑒別真陰性的能力，特異度高的指標(biāo)不易受混雜因素的干擾。② 實(shí)驗(yàn)研究：又稱干預(yù)性研究，是對(duì)研究對(duì)象人為給予干預(yù)措施的研究?！?8假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系：①置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能：在α水準(zhǔn)上可回答差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；②置信區(qū)間可提供假設(shè)檢驗(yàn)沒有提供的信息：根據(jù)置信區(qū)間上、下限的數(shù)值大小可判斷差別是否具有實(shí)際意義；③假設(shè)檢驗(yàn)可提供確切的P值，置信區(qū)間只能在預(yù)先確定的置信度100（1α）％水平上進(jìn)行推斷，沒有精確的概率值，且有可能增大Ⅱ類錯(cuò)誤；④置信區(qū)間推斷量的大小，即推斷總體均數(shù)范圍；假設(shè)檢驗(yàn)推斷質(zhì)的大小即推斷總體均數(shù)是否存在不同。非正態(tài)分布，方差不齊：基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)變換。⑵單樣本資料的t檢驗(yàn)：實(shí)際上是推斷該樣本來自的總體均數(shù)μ與已知的某一總體均數(shù)μ0有無差別。ZS；單側(cè)（ ZS，∞）或（∞，+ ZS）偏峰分布 雙側(cè)PX~P100X；單側(cè)（PX，∞）或（∞，P100X）③應(yīng)用：判斷某項(xiàng)指標(biāo)正常與否⑵總體均數(shù)的置信區(qū)間：①意義：按一定的置信度估計(jì)總體均數(shù)所在范圍；②計(jì)算：正態(tài)分布 σ未知：雙側(cè)177。5參數(shù)估計(jì)：包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。標(biāo)準(zhǔn)誤小，用樣本均數(shù)推斷總體均數(shù)的可靠性大；②應(yīng)用于結(jié)合，用以估計(jì)總體均數(shù)可能出現(xiàn)的范圍以及對(duì)總體均數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn)；③與n的關(guān)系：n越大，S越小。服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量有n+1個(gè)不同的取值；Poisson分布的隨機(jī)變量的可能去只有無限多個(gè)，即非負(fù)整數(shù)0,1，2……；b隨機(jī)變量的概率不同：二項(xiàng)分布P（X=k）=,Poisson分布P（X=k）=eλ；c描述的隨機(jī)變量不同。一般記作P（λ），λ是Poisson分布的唯一參數(shù)。二項(xiàng)分布的概率函數(shù)P（X）=π(1π)nx, =⑵適用條件：①每次實(shí)驗(yàn)只有兩種互斥的結(jié)果；②各次實(shí)驗(yàn)互相獨(dú)立；③發(fā)生成功事件的概率恒定。②質(zhì)量控制圖：如果某一波動(dòng)僅僅由個(gè)體差異或隨機(jī)測量誤差所致，那么觀察結(jié)果服從正態(tài)分布。σ處有拐點(diǎn)；③曲線下面積為1；④正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)：位置參數(shù)μ（決定曲線在橫軸上的位置）和變異參數(shù)σ（決定曲線的形狀）；⑤μ177。（2）發(fā)展速度與增長速度：均為相對(duì)比，說明事物在一定時(shí)期的變化，可計(jì)算定基比（即報(bào)告期指標(biāo)與基線期指標(biāo)的比：an/a0）和環(huán)比（報(bào)告期指標(biāo)與其前一期指標(biāo)之比：an/an1）。⑵應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)：① 標(biāo)準(zhǔn)化法的應(yīng)用范圍很廣。人口學(xué)特征指標(biāo)：老年人口系數(shù)、少兒人口系數(shù)、負(fù)擔(dān)系數(shù)、老少比、性別比。2常用相對(duì)數(shù)類型：頻率型、強(qiáng)度型和相對(duì)比型指標(biāo)。算術(shù)均數(shù)：適用于對(duì)稱分布資料，特別是正態(tài)分布資料或近似正態(tài)分布資料；幾何均數(shù)：對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料（頻率圖一般呈正偏峰分布）、等比數(shù)列；中位數(shù)：適用于各種分布的資料，特別是偏峰分布資料，也可用于分布末端無確定值得資料。變量資料可分為定性變量、定量變量。b假設(shè)檢驗(yàn)：是以小概率反證法的邏輯推理來判斷總體參數(shù)間是否有質(zhì)的區(qū)別。（1）描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：平均數(shù)（算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)）、百分位數(shù)（是一種位置參數(shù)，用于確定醫(yī)學(xué)參考值范圍，P50就是中位數(shù)）、眾數(shù)。定性變量可以通過頻率分布表描述其分布特征。人口學(xué)的基本特征包括性別、年齡、文化、職業(yè)等，最常用來描述人口結(jié)構(gòu)的是性別和年齡。其目的是統(tǒng)一內(nèi)部構(gòu)成，消除混雜因素，是資料具有可比性。（1）絕對(duì)增長量：是說明事物在一定時(shí)期增長的絕對(duì)值，可分為：累計(jì)增長量（報(bào)告期指標(biāo)與基線期指標(biāo)之差）和逐年增長量（報(bào)告期指標(biāo)與前一期指標(biāo)之差）。常用概率分布1正態(tài)分布（連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布）（1）正態(tài)概率密度曲線特點(diǎn)：①關(guān)于x=μ對(duì)稱；②在x=μ處取得該概率密度函數(shù)的最大值，在x=μ177。方法：a百分位數(shù)法：適用于任何分布類型的資料；b正態(tài)分布法。如果每個(gè)觀察對(duì)象陽性結(jié)果的發(fā)生概率為π，陰性結(jié)果的發(fā)生概率為（1π）；而且每個(gè)觀察對(duì)象的結(jié)果是相互對(duì)立的，那么，重復(fù)觀察n個(gè)人，發(fā)生陽性結(jié)果的人數(shù)X的概率分布為而二項(xiàng)分布，記作B（n，π）。3 Poisson分布：⑴是一種離散型隨機(jī)變量的分布類型，是二項(xiàng)分布的特例，用以描述單位時(shí)間、空間、面積等的罕見事件發(fā)生次數(shù)的概率分布。★5二項(xiàng)分布與Poisson分布的區(qū)別：⑴相同點(diǎn)：都是離散型隨機(jī)變量的常見分布；⑵區(qū)別：a取值不同。標(biāo)準(zhǔn)差小，均數(shù)對(duì)一組觀察值得代表性好；②應(yīng)用：與結(jié)合，用以描述個(gè)體觀察值的分布范圍，常用于醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì)；③與n的關(guān)系：n越大，S越趨于穩(wěn)定；⑵標(biāo)準(zhǔn)誤S（σ）：①意義：描述樣本均數(shù)變異程度及抽樣誤差的大小。⑶t界值表：①在自由度相同時(shí)，值越大，t分布的尾部概率越??；②在t臨界值相同時(shí)，雙側(cè)尾部面積概率為單側(cè)尾部面積概率的兩倍。ZSp★7醫(yī)學(xué)參考值范圍與總體均數(shù)的置信區(qū)間的區(qū)別：⑴參考值范圍①意義：絕大多數(shù)人某項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值范圍；②計(jì)算：正態(tài)分布 雙側(cè)177。（見名解）實(shí)際情況 統(tǒng)計(jì)推斷 拒絕H0，有差異 不拒絕H0 ，無差異H0成立，無差異 第Ⅰ類錯(cuò)誤（假陽性），概率=α 正確，概率=1α H1成立，有差異 正確，該概率=1β 第Ⅱ類錯(cuò)誤（假陰性），概率=β 4t檢驗(yàn)：⑴應(yīng)用條件：①隨機(jī)樣本：②來自正態(tài)分布總體；③均數(shù)比較時(shí)，要求兩總體方差相等（方差齊性）。方差不齊，可采用的處理方式有：檢驗(yàn)，基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)變換。樣本量較大時(shí)，兩種檢驗(yàn)方法都可用。它對(duì)研究對(duì)象不施加任何干預(yù)措施，是在完全“自然狀態(tài)”下對(duì)研究對(duì)象的特征進(jìn)行觀察、記錄，并對(duì)觀察結(jié)果進(jìn)行描述和對(duì)比研究。精密度指相同條件下對(duì)同一對(duì)象的同一指標(biāo)進(jìn)行重復(fù)觀察時(shí)，觀察值與其均數(shù)的接近程度，其差值受隨機(jī)誤差的影響。獲得隨機(jī)數(shù)的常用方法有：隨機(jī)數(shù)字表和計(jì)算機(jī)的偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器。配對(duì)設(shè)計(jì)主要有以下情形：①將兩個(gè)條件相同或相近的受試對(duì)象配成對(duì)子，通過隨機(jī)化，使對(duì)子內(nèi)個(gè)體分別接受兩種不同的處理；②同一受試對(duì)象的兩個(gè)部分配成對(duì)子，分別速記地接受兩種不同的處理；③自身前后配對(duì)，即同一受試對(duì)象，接受某種處理之前和接受該處理后視為配對(duì)。設(shè)計(jì)應(yīng)遵循“區(qū)組間差別越大越好，區(qū)組內(nèi)差別越小越好”的原則。方差分析1基本思想：把全部觀察值間的變異按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分，然后將各部分的變異與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較，以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。如果比較次數(shù)為k，每次檢驗(yàn)水準(zhǔn)為α，則犯一類錯(cuò)誤的累積概率為1（1α）k，高于原有的α。2 檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)是X2分布和擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。4獨(dú)立樣本22列聯(lián)表資料的檢驗(yàn)：H0：兩總體率相等；H1：兩總體率不等。其檢驗(yàn)水準(zhǔn) 用下式估計(jì)：=。一般不直接用樣本觀察值做分析，統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算基于原數(shù)據(jù)在整個(gè)樣本中按大小所占位次。⑵方法要點(diǎn)：①按差值絕對(duì)值從小到大編秩，差值為正的秩和以T+表示，為負(fù)的秩和以T表示，任取T+（或T）作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T，查T界值表確定P值；②正態(tài)近似法：隨著n的增大，T分布逼近均數(shù)為n（n+1）/4，方差為n（n+1）（2n+1）/24的正態(tài)分布。⑵方法要點(diǎn)：①先將k組數(shù)據(jù)由小到大同一編秩，求出各組秩和Ri,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量H；②當(dāng)組數(shù)k=3，且各組例數(shù)ni≤5時(shí)，查H界值表確定P值；若k≥3或最小樣本例數(shù)大于5，則H統(tǒng)計(jì)量近似服從v=k1的分布。2相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷：建立建設(shè)：H0：ρ=0；H1：ρ≠0，并假定X和Y服從二元正態(tài)分布。適用于條件：①不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析的資料；②總體分布型未知的資料；③用等級(jí)表示的原始資料；④分布端點(diǎn)無確定數(shù)值的資料；⑤用相對(duì)數(shù)表示的資料。簡記為LINE。線性回歸分析與線性相關(guān)分析的