【正文】 要混雜因素。優(yōu)點(diǎn)：節(jié)約樣本含量；能夠控制個(gè)體差異和時(shí)間對處理因素的影響，故效率較高；在臨床試驗(yàn)中，每個(gè)受試對象均接受了各種處理，均等的考慮了每個(gè)患者的利益。通常是將受試對象按性質(zhì)相同或相近分為b個(gè)區(qū)組（或稱單位組、配伍組），再將每個(gè)區(qū)組中的k個(gè)受試對象隨機(jī)分配到k個(gè)處理組。兩因素間的交互作用為一階交互作用，三因素間交互作用為二階交互作用。⑵假設(shè)檢驗(yàn)所需樣本含量取決于四個(gè)要素：① 第一類錯(cuò)誤概率α的大?。害猎叫?，所需樣本量越大；②第二類錯(cuò)誤概率β或檢驗(yàn)功效（1β）的大?。旱诙愬e(cuò)誤的概率越小，檢驗(yàn)功效越大，所需樣本含量越多；③容許誤差δ：即兩總體參數(shù)的的差值，δ越大，所需樣本含量越??；④總體標(biāo)準(zhǔn)差σ和總體概率π：σ越大，所需樣本含量越多；總體概率π越接近50％，變異性越大，所需樣本含量越多。幾種設(shè)計(jì)方案中SS和v的分解：設(shè)計(jì)方案 SS的分解 v 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) SS=SS組間+SS組內(nèi) v=v組間+v組內(nèi)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) SS=SS處理+SS區(qū)組+SS誤差 v=v處理+v區(qū)組+v誤差析因設(shè)計(jì) SS= SS處理+ SS誤差 v=v處理+ v誤差 =（SSA+SSB+SSAB）+SS誤差 =（vA+vB+vAB）+ v誤差重復(fù)測量設(shè)計(jì)（兩因素） SS=SS受試對象間+SS受試對象內(nèi) v= v受試對象間+v受試對象內(nèi) =（SS處理+SS個(gè)體間誤差）+ =(v處理+v個(gè)體間誤差）+（SS時(shí)間+SS處理與時(shí)間交互+SS個(gè)體內(nèi)誤差） （v時(shí)間+v處理與時(shí)間交互+v個(gè)體內(nèi)誤差）4重復(fù)測量資料和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的區(qū)別：①同一受試對象在不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)高度相關(guān)；②重復(fù)測量資料中的處理因素在受試對象（看成區(qū)組）間為隨機(jī)分配，但受試對象（看成區(qū)組）內(nèi)的各時(shí)間點(diǎn)是固定的，不能隨機(jī)分配。方差分析后不能作兩兩比較的t檢驗(yàn)的原因：會增加犯一類錯(cuò)誤的概率。③曲線直線化。檢驗(yàn)1 檢驗(yàn)用途：常用于分類變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷，主要用途包括：①單樣本分布的擬合優(yōu)度；②比較兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本頻率分布；③比較配對設(shè)計(jì)兩樣本頻率和兩頻率分布；④推斷兩個(gè)變量或特征之間有無關(guān)聯(lián)性。⑵擬合優(yōu)度檢驗(yàn)是根據(jù)樣本的頻率分布檢驗(yàn)其總體分布是否等于給定的理論分布。若Pα，不拒絕H0。=n,v=（R1）（C1）要求：理論頻數(shù)不宜太小，一般不宜有1/5以上的格子的理論頻數(shù)小于5，或不宜有一個(gè)理論頻數(shù)小于1，否則可能會產(chǎn)生偏性。②實(shí)驗(yàn)組與同一個(gè)對照組的比較：分析目的為各實(shí)驗(yàn)組與同一個(gè)對照組的比較，而各實(shí)驗(yàn)組間不須比較。⑵配對RR列聯(lián)表資料的檢驗(yàn)：H0：兩變量的概率分布相同；H1：兩變量的概率分布不相同。②非參數(shù)檢驗(yàn)：不以特定的總體分布為前提，也不針對決定總體分布的幾個(gè)參數(shù)做推斷，進(jìn)行的是分布之間的檢驗(yàn)。3wilcoxon符號秩（和）檢驗(yàn)：⑴目的：可用于推斷總體中位數(shù)是否等于某個(gè)指定值，還可以推斷配對樣本差值的總體中位數(shù)是否為0。若假設(shè)成立，樣本差值的正秩和與負(fù)秩和應(yīng)相差不大，均接近n(n+1)/4；當(dāng)正負(fù)秩和相差懸殊，超出抽樣誤差可解釋的范圍時(shí)，則有理由懷疑該假設(shè)，從而拒絕H0。⑵方法要點(diǎn)：①將兩組數(shù)據(jù)由小到大同一編秩，以樣本列數(shù)小者為n1，其秩和為T，查T界值表確定P值；②正態(tài)近似法：當(dāng)n110或n2 n110時(shí)，T分布接近均數(shù)為n1（N+1）/2，方差為n1 n2（N+1）/2的正態(tài)分布，可用Z檢驗(yàn)。5KruskalWallis H檢驗(yàn)：⑴目的：用于推斷定量變量或有序分類變量的多個(gè)總體分布有無差別。①總體相關(guān)系數(shù)ρ，若ρ≠0，稱X和Y線性相關(guān)；若ρ=0，則簡稱X和Y不相關(guān)。r的絕對值大小表示兩變量之間線性相關(guān)的密切程度，越接近于1，密切程度越高，越接近于0，密切程度越低。以上兩種方法的決策規(guī)則相同：若P，不拒絕零假設(shè)，即認(rèn)為兩個(gè)變量間無相關(guān)性；若P，拒絕零假設(shè)，接受備擇假設(shè)，即認(rèn)為兩變量間相關(guān)性有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。4秩相關(guān)系數(shù)的計(jì)算：r ==，1≤r≤1。關(guān)于兩個(gè)分類變量關(guān)聯(lián)的程度，用Pearson列聯(lián)系數(shù)來描述：r=，列聯(lián)系數(shù)r取值范圍在0～1之間。簡單回歸分析1回歸方程：=a+bX，b==2線性回歸模型的適用條件：①線性：因變量Y與自變量X稱線性關(guān)系；②獨(dú)立：每個(gè)個(gè)體觀察值之間互相獨(dú)立；③正態(tài)性：任意給定X值，對應(yīng)的隨機(jī)變量Y都服從正態(tài)分布；④等方差性：在一定范圍內(nèi)不同的X值所對應(yīng)的隨機(jī)變量Y的方差相等。5線性回歸的應(yīng)用：①用于計(jì)算總體條件均數(shù)的置信區(qū)間以及總體回歸線的置信帶；②用于計(jì)算個(gè)體Y預(yù)測值及其預(yù)測區(qū)間。7服從雙變量正態(tài)分布的變量，既可以進(jìn)行兩者的線性相關(guān)分析，也可以進(jìn)行線性回歸分析，且有tr=tb，即這兩個(gè)檢驗(yàn)完全等價(jià)。3組織計(jì)劃：調(diào)查員的挑選和調(diào)查員的培訓(xùn)。5常用的抽樣方法：單純隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、非概率抽樣。調(diào)查設(shè)計(jì)1調(diào)查設(shè)計(jì)是對調(diào)查研究所作的周密計(jì)劃，包括資料收集、整理和分析全過程的設(shè)想和安排。6線性回歸與線性相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系：⑴區(qū)別：①單位：相關(guān)系數(shù)r沒有單位，回歸系數(shù)b有單位；所以，相關(guān)系數(shù)與單位無關(guān)，回歸系數(shù)與單位有關(guān)；②應(yīng)用目的：說明兩變量間的關(guān)聯(lián)性用相關(guān)分析，說明兩者依存變化的數(shù)量關(guān)系則用回歸分析；③對資料的要求不同：線性回歸要求應(yīng)變量Y是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量；線性相關(guān)要求兩個(gè)變量X和Y為服從雙變量正態(tài)分布的隨機(jī)變量。3總體回歸系數(shù)β的統(tǒng)計(jì)推斷：總體回歸系數(shù)β是否為0的假設(shè)檢驗(yàn)，可用方差分析或t檢驗(yàn)。 【對兩個(gè)反映屬性的分類變量，若有一份隨機(jī)樣本，可做交叉分類的頻數(shù)表，利用關(guān)于獨(dú)立性的檢驗(yàn)和列聯(lián)系數(shù)來描述兩變量的關(guān)聯(lián)性】⑵交叉分類22表的關(guān)聯(lián)分析：=⑶22配對資料的關(guān)聯(lián)性分析：n≥40且Tmin≥5,=； n≥40且1≤T＜5，=。5秩相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷：H0：ρs=0；H1：ρs≠0，α=，當(dāng)n≤50時(shí)，查附表14的rs界值表；當(dāng)n50時(shí)，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量u，查t界值表。只有散點(diǎn)有線性趨勢時(shí)，才能進(jìn)行直線相關(guān)分析。方法：①直接查相關(guān)系數(shù)臨界值表，根據(jù)自由度v=n2，差臨界值表，比較與臨界值，統(tǒng)計(jì)量越大，概率P越小；統(tǒng)計(jì)量越小，概率P越大。②樣本相關(guān)系數(shù)，是兩個(gè)隨機(jī)變量之間線性相關(guān)強(qiáng)度和方向的統(tǒng)計(jì)量，沒有單位，取值范圍為1r1。⑶注意事項(xiàng)：①編秩中若有相同的數(shù)據(jù)在同一組則依次編秩；若相同數(shù)值在不同組內(nèi)，求平均秩次；②當(dāng)相持出現(xiàn)較多時(shí)（超過25％），需使用校正公式；③當(dāng)結(jié)論為拒絕H0，認(rèn)為多組處理效應(yīng)不全相同時(shí)，常需進(jìn)一步作多個(gè)樣本的兩兩比較的秩和檢驗(yàn)。⑷基本思想：假設(shè)含量為n1與n2的兩個(gè)樣本（且n1≤n2）,來自同一總體或分布相同的兩個(gè)總體，則n1樣本的秩和T1與其理論秩和n1（N+1）/2相差不大，即[T n1（N+1）/2]僅為抽樣誤差所致。當(dāng)n50,用Z檢驗(yàn)。②配對設(shè)計(jì)資料的符號秩和檢驗(yàn)：由檢驗(yàn)配對樣本的差值是否來自中位數(shù)為0的總體，來推斷兩個(gè)總體中位數(shù)是否相等，即兩種處理效應(yīng)是否相同。由于丟棄了觀察值的具體數(shù)據(jù)，只保留了大小次序的信息，凡適合參數(shù)檢驗(yàn)的資料，應(yīng)首選參數(shù)檢驗(yàn)?；谥却蔚姆菂?shù)檢驗(yàn)1假設(shè)檢驗(yàn)的方法有：參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)。6配對設(shè)計(jì)資料的X2檢驗(yàn)：⑴配對22列聯(lián)表資料的X2檢驗(yàn)（兩種處理方法陽性率的比較）：H0：兩總體陽性率相等；H1：兩總體陽性率不等。RC列聯(lián)表的分割：①多個(gè)實(shí)驗(yàn)組間的兩兩比較：分析目的為k個(gè)實(shí)驗(yàn)組間，任兩個(gè)率均進(jìn)行比較時(shí)，須進(jìn)行次獨(dú)立的四格