衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)案例版丁元林課后思考題答案(文件)
【正文】 分布總體均數(shù)的差別。 簡述Person相關(guān)與Spearman相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。(3)將直線的左端延長與縱軸的焦點(diǎn)的縱坐標(biāo)比等于截距a。（2）控制：例如某市環(huán)境監(jiān)測大氣NO與車流量x的回歸方程為y=+，據(jù)個體Y 值的上限 Yx=x0 + ta(n2) SY ，^3時汽車流量應(yīng)控制在1209輛/h。(2) 區(qū)別：死亡概率表示被觀察對象死于某時段內(nèi)的可能性大小；而死亡率表示在某單位時間里的死亡頻率或強(qiáng)度（整體或歸因于指定因素）。（3）影響：使Mate分析提高或夸大實(shí)驗效應(yīng)量及危險因素的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，并引發(fā)偏倚。（2）社會經(jīng)濟(jì)條件、衛(wèi)生醫(yī)療水平、體質(zhì)、遺傳因素、生活條件等個人差異限制著人們的壽命。 （2）患病率是由橫斷面調(diào)查獲得的疾病頻率，是衡量疾病的存在或流行情況。3嬰兒死亡率：是反映社會衛(wèi)生狀況和嬰兒保健工作的重要的指標(biāo)，不受年齡的影響，可直接比較。7孕產(chǎn)婦死亡率：這一指標(biāo)不僅可以評價婦女保健工作，而且間接反映一個國家的衛(wèi)生文化水平。 去死因壽命在醫(yī)學(xué)資料分析中有何作用？主要應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？答：（1）平均期望壽命損失量等指標(biāo)可以綜合說明某些死因?qū)θ巳荷挠绊懗潭?；去死因壽命表既能說明某些死因?qū)θ丝诘木C合作用，又能表達(dá)對某年齡組人口的作用。（2）統(tǒng)計圖是是用形象化的方式把事物的特性、規(guī)律顯示出來，使人能獲得全面與深刻的直觀形象，便于說明問題與比較。（2）1直條圖，適用于相互獨(dú)立的變量資料；2構(gòu)成圖，包括原圖和百分條圖，適用于構(gòu)成比資料；3線圖，適用于連續(xù)性資料；4直方圖，適用于描述連續(xù)性資料的分布情況，揭示頻數(shù)分布的特征和類型；5箱式圖，用于比較兩組或多組連續(xù)性資料的分布情況；6散點(diǎn)圖，用點(diǎn)的密集程度和趨勢描述兩變量之間的關(guān)系7統(tǒng)計地圖，描述某現(xiàn)象在地域上的分布情況。（2）反映死因構(gòu)成及死因順位的指標(biāo)1死因構(gòu)成或相對死亡率：反映各種死因的相對重要性。5圍生兒死亡率：是衡量孕前、孕期、產(chǎn)期、產(chǎn)后保健工作質(zhì)量的敏感指標(biāo)之一。 常見的反應(yīng)疾病死亡的統(tǒng)計指標(biāo)有哪些？各有何優(yōu)缺點(diǎn)？答：（1）測量死亡水平的指標(biāo)1粗死亡率：具有資料易獲得，計算簡單的優(yōu)點(diǎn)，但受人口的年齡、性別構(gòu)成情況的影響。 發(fā)病率與患病率在計算時有什么不同，在實(shí)際選擇指標(biāo)時應(yīng)該注意哪些問題？答：（1） ；患病率的分子為特定時間所調(diào)查人群中某病新舊病例數(shù)，而不管這些病例的發(fā)病時間。Mate分析中統(tǒng)計分析模型有哪些？如何選擇？答：（1）固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型（2）需要根據(jù)同質(zhì)性檢驗的結(jié)果來確定統(tǒng)計分析模型固定效應(yīng)模型（fixed effect model）：同質(zhì)性檢驗無統(tǒng)計學(xué)意義時選用隨機(jī)效應(yīng)模型（random effect model）：同質(zhì)性檢驗有統(tǒng)計學(xué)意義時選用 發(fā)表偏倚的含義、產(chǎn)生原因及對Mate分析的影響是什么？答：（1）含義：發(fā)表偏倚是指有統(tǒng)計學(xué)意義的研究結(jié)果較無統(tǒng)計學(xué)意義或無效的研究結(jié)果被報告和發(fā)表的可能性大。 為什么兩個樣本比較的生存時間資料不適宜采用t檢驗或 檢驗進(jìn)行分析？答：（1）樣本生存時間資料中會帶有截尾數(shù)據(jù)，導(dǎo)致兩個樣本的總體分布不明確，不滿足t檢驗或 檢驗的應(yīng)用條件。第十四章 生存分析 生存分析中出現(xiàn)截尾數(shù)據(jù)常見的原因有哪些？答：（1）失訪（失去聯(lián)系）（2）退出（死于其它原因）（3）終止（觀察結(jié)束時病人尚存活） 生存率與生存概率有何區(qū)別與聯(lián)系？死亡率與死亡概率有何區(qū)別與聯(lián)系？答：（1）區(qū)別：生存概率表示在某單位時段開始時存活的個體，到該時段結(jié)束時仍存活的可能性大?。欢媛适侵赣^察對象經(jīng)歷 t 個單位時段后仍存活的可能性，即活過 tk時刻的概率。表示回歸方程的估計精度越高。為何秩和檢驗在編秩時，若不同對比組間出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)要給予“平均秩次”，而同一組的相同數(shù)據(jù)可不必計算“平均秩次”？答：因為在不同符號或者對比組不取平均秩次會增大或減小某一組的秩和，而在同一符號或者同一組內(nèi)出現(xiàn)同一數(shù)據(jù)，秩和不受影響。什么是基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗？它適用于哪些情況？答：（1）基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗稱為秩和檢驗，是用秩和作為統(tǒng)計量進(jìn)行假設(shè)檢驗的方法。第十一章 非參數(shù)檢驗 何為非參數(shù)檢驗？與參數(shù)檢驗有何區(qū)別？它們各有何優(yōu)缺點(diǎn)？答：（1）非參數(shù)檢驗是不依賴總體的分布類型，不對總體參數(shù)進(jìn)行推斷，只是通過樣本觀察值比較總體的分布或分布位置的推斷方法。簡述R x C表的 檢驗的注意事項。因此，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計方差分析的效率高于完全隨機(jī)分組設(shè)計的方差分析。取而代之的是，必須在方差分析結(jié)果為拒絕H0接受H1的基礎(chǔ)上，進(jìn)行多個樣本的兩兩比較。對樣本均數(shù)與某已知的總體均數(shù)或兩樣本均數(shù)的差別做統(tǒng)計檢驗，可信區(qū)間與t檢驗有什么關(guān)系？答：可信區(qū)間包含H0，按a水準(zhǔn)，不拒絕H0；若不包含H
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