衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)案例版丁元林課后思考題答案(編輯修改稿)
2024-07-20 17:01 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 驗(yàn)；若兩總體方差不具有齊性，可采用t’或者進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換或者用秩和檢驗(yàn)來處理。對(duì)樣本均數(shù)與某已知的總體均數(shù)或兩樣本均數(shù)的差別做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，可信區(qū)間與t檢驗(yàn)有什么關(guān)系？答：可信區(qū)間包含H0，按a水準(zhǔn)，不拒絕H0；若不包含H0，則按a水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1。第九章 方差分析為什么不能用兩兩比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的比較？答：用兩兩比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的比較時(shí)，需要進(jìn)行多次檢驗(yàn)，根據(jù)概率乘法法則，全部判斷正確的概率大大降低，犯I類錯(cuò)誤的概率也就增大，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢驗(yàn)水準(zhǔn)。因此，多組均數(shù)之間的兩兩比較不能直接用t檢驗(yàn)。取而代之的是，必須在方差分析結(jié)果為拒絕H0接受H1的基礎(chǔ)上，進(jìn)行多個(gè)樣本的兩兩比較。方差分析為何是單側(cè)檢驗(yàn)？答：F統(tǒng)計(jì)量（F=組間均方/組內(nèi)均方）若原假設(shè)成立，即各處理組的樣本來自于同一總體，則組間均方應(yīng)與組內(nèi)均方差不多，即F統(tǒng)計(jì)量在1附近波動(dòng)；否則，若原假設(shè)不成立，即不同處理的作用不同時(shí)，組間均方（處理因素的作用）一般大于組內(nèi)均方（隨機(jī)誤差），因此，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量一般往大于1的方向趨化，從而在作結(jié)論時(shí)，若F統(tǒng)計(jì)量大到一定程度，就拒絕原假設(shè)。因此，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量在0側(cè)是不可能的，因此只會(huì)在另一側(cè)，從而認(rèn)為方差分析是單側(cè)檢驗(yàn)。為什么說隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的效率高于完全隨機(jī)分組設(shè)計(jì)的方差分析？答：由于隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)利用區(qū)組控制了可能的混雜因素，并在進(jìn)行方差分析時(shí)，將區(qū)組間變異從原組內(nèi)變異種分離出來，當(dāng)區(qū)組間變異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，由于減少了誤差均方使處理組間的F值更容易出現(xiàn)顯著性，從而提高了實(shí)驗(yàn)效率。因此，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的效率高于完全隨機(jī)分組設(shè)計(jì)的方差分析。第十章 卡方檢驗(yàn)簡述 檢驗(yàn)的用途。答：①兩個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較②多個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較③兩個(gè)分類指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)④頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)2 x 2表資料，如何正確使用 檢驗(yàn)？答：（1）當(dāng)n≥40且所有T≥5時(shí)，用2 x 2表的 檢驗(yàn)的基本公式或者專用公式計(jì)算；（2）當(dāng)n≥40但有、1≤T5時(shí)，需要用校正公式計(jì)算 值；（3）N40或T1時(shí)，不宜計(jì)算 值，需要用Fisher 確切概率計(jì)算概率。簡述R x C表的 檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)。答: （1）不允許有T1，或者1T5的格子數(shù)不能超過總格子數(shù)的1/5（2）當(dāng)1T5的格子數(shù)超過總格子數(shù)的1/5時(shí)，可以采取方法：1增加樣本含量以增大理論頻數(shù)2將理論頻數(shù)太小性質(zhì)相近的行或列合并3刪去理論頻數(shù)太小的格子所在的行或列（3）單向有序列聯(lián)表資料不能采用卡方檢驗(yàn)簡述雙向有序?qū)傩圆煌腞 x C表資料分析的注意事項(xiàng)。答：（1）若研究目的是分析兩個(gè)有序分類變量間有無差別時(shí)，可視為單向有序R x C表，選用秩和檢驗(yàn)；（2）若研究目的是分析兩個(gè)有序分類變量間是否存在相關(guān)關(guān)系時(shí)，則選用等級(jí)相關(guān)分析或積差相關(guān)分析；（3）若研究目的是分析兩個(gè)有序分類變量間是否存在線性變化趨勢，則用有序分組資料的線性趨勢 檢驗(yàn)。第十一章 非參數(shù)檢驗(yàn) 何為非參數(shù)檢驗(yàn)？與參數(shù)檢驗(yàn)有何區(qū)別？它們各有何優(yōu)缺點(diǎn)？答：（1）非參數(shù)檢驗(yàn)是不依賴總體的分布類型，不對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行推斷，只是通過樣本觀察值比較總體的分布或分布位置的推斷方法。（2）區(qū)別：參數(shù)檢驗(yàn)是一類依賴于總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)推斷方法，一般在樣本所來自的總體分布型已知（如：正態(tài)分布）的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。（3）參數(shù)檢驗(yàn)：優(yōu)點(diǎn)是能充分利用提供的信息，檢驗(yàn)效能較高；缺點(diǎn)是對(duì)總體分布類型有比較嚴(yán)格的要求，適用范圍受到限制。 非參數(shù)檢驗(yàn)：優(yōu)點(diǎn)是分布類型不作要求，適用范圍廣，可用于任何類型資料；缺點(diǎn)是一般犯II類錯(cuò)誤的概率β比參數(shù)檢驗(yàn)大。什么是基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)？它適用于哪些情況？答：（1）基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)稱為秩和檢驗(yàn)，是用秩和作為統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法。其中“秩”又稱等級(jí)、即按數(shù)據(jù)大小排定的次序號(hào)，次序號(hào)的和稱“秩和”。 秩和檢驗(yàn)是對(duì)從兩個(gè)非正態(tài)總體中所得到的兩個(gè)樣本之間的比較，其零假設(shè)為兩個(gè)樣本從同一總體中抽取的。（2）適用范圍：1不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件（如正態(tài)分布、方差齊同等）的資料及無法經(jīng)變量轉(zhuǎn)換滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料；2未加精確測量的資料，如一端或兩端為不確定數(shù)值的資料、等級(jí)資料；3分布類型未知的資料。為何秩和檢驗(yàn)在編秩時(shí)，若不同對(duì)比組間出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)要給予“平均秩次”，而同一組的相同數(shù)據(jù)可不必計(jì)算“平均秩次”？答：因?yàn)樵诓煌?hào)或者對(duì)比組不取平均秩次會(huì)增大或減小某一組的秩和，而在同一符號(hào)或者同一組內(nèi)出現(xiàn)同一數(shù)據(jù)，秩和不受影響。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)，當(dāng)n110，n2n110時(shí)，采用z檢驗(yàn)，這時(shí)檢驗(yàn)屬于參數(shù)檢驗(yàn)還是非參數(shù)檢？答：是非參數(shù)檢驗(yàn)，兩樣本并非來自正態(tài)分布資料，所以是采用近似正態(tài)法的非參數(shù)檢驗(yàn)。這時(shí)的z檢驗(yàn)是比較兩樣本的非正態(tài)分布總體均數(shù)的差別。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組或多組的等級(jí)資料的比較，何時(shí)宜用秩和檢驗(yàn)？而何時(shí)宜用 檢驗(yàn)？答：如果源始資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件，并不能精確測定，只能以嚴(yán)重程度優(yōu)劣等級(jí)、次序先后等表示時(shí)，用秩和檢驗(yàn)；如果源
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