【正文】 斷是否接受原假設。（2）區(qū)別：參數檢驗是一類依賴于總體分布的具體形式的統(tǒng)計推斷方法，一般在樣本所來自的總體分布型已知（如：正態(tài)分布）的基礎上，對總體參數進行估計或檢驗。第十三章 直線回歸分析 用什么方法考察回歸直線圖示是否正確？答：（1）連出的回歸直線不應超出x的實測范圍；（2）所繪的回歸直線必然通過（ , ）。（2）產生原因：1研究者認為無統(tǒng)計學意義的研究意義不大，不發(fā)表或推遲發(fā)表；2作為雜志編輯則更有可能對此類研究不予以發(fā)表。65歲以下兒童死亡率：是綜合反映兒童健康水平和變化的主要指標。 普通線圖與半對數線圖有何區(qū)別？答：普通線圖縱軸采用算數尺度，從“0”開始，說明某事物因時間、條件推移而變遷的趨勢；半對數線圖縱軸采用對數尺度，、10等，說明某事物因時間推移或條件改變等而變動的速度。2年齡別死亡率：年齡別死亡率消除了人口的年齡構成不同對死亡水平的影響，不同地區(qū)同一年齡組的死亡率可以直接進行比較。（2）生存時間資料的比較包括事件的結局和發(fā)生這種結局所經歷的時間這兩個因素，t檢驗或 檢驗只能分析生存時間有無差別，并不能分析結局有無差別。第十二章 雙變量關聯性分析r和rs的應用條件有何不同？答：直線相關系數r：1要求兩隨機變量要符合雙變量正態(tài)分布，而且不分主次，處于同等地位 2散點有線性趨勢 3兩隨機變量相關分析有實際意義 ；等級相關系數rs：1不服從雙變量正態(tài)分布的資料 2總體分布類型未知的資料 3等級資料 分類變量配對的2 x 2 表，分別在什么情況下使用McNemer 檢驗與Pearson 檢驗？答：若是作兩組頻率比較，則用McNemer 檢驗；若是作兩變量間關聯性分析，則用Pearson 檢驗。答: （1）不允許有T1，或者1T5的格子數不能超過總格子數的1/5（2）當1T5的格子數超過總格子數的1/5時，可以采取方法：1增加樣本含量以增大理論頻數2將理論頻數太小性質相近的行或列合并3刪去理論頻數太小的格子所在的行或列（3）單向有序列聯表資料不能采用卡方檢驗簡述雙向有序屬性不同的R x C表資料分析的注意事項。兩樣本均數檢驗比較的t檢驗中，什么情況下做單側檢驗？什么情況下做雙側檢驗？答：若從專業(yè)知識判斷一種方法的結果不可能低于或高于另一種方法的結果時，可用單側檢驗；尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結果誰高誰低時，則用雙側檢驗。二項分布、Poisson分布與正態(tài)分布之間有何區(qū)別與聯系？答：區(qū)別：二項分布和Poisson分布是離散型概率分布，用概率函數描述其分布狀況；而正態(tài)分布是連續(xù)性概率分布，用密度函數描述其分布狀況。一般用隨機數字表、隨機排列表或統(tǒng)計軟件包來實現隨機抽樣和隨機分組。舉例說明小概率事件的含義。第三章 實驗設計簡述實驗設計的特點。直接法：已知被觀察人群中各年齡組的患病率等資料，適用于兩組資料中某事物發(fā)生率的互相對比間接法：適用于僅已知各年齡組的觀察單位數和總患病率的資料什么是動態(tài)數列？分析動態(tài)數列有哪些基本指標？答：動態(tài)數列(dynamic series)是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標，用以說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。I型錯誤與II型錯誤的區(qū)別及聯系何在？檢驗效能的含義是什么？答：（1）區(qū)別：I型錯誤是H0實際上是成立的，但由于抽樣的原因，拒絕了H0，稱“棄真”，概率用a表示；II型錯誤是實際上是不成立的，但假設檢驗沒有拒絕它，稱“取偽”，概率用b 表示。因此，F統(tǒng)計量在0側是不可能的，因此只會在另一側，從而認為方差分析是單側檢驗。 秩和檢驗是對從兩個非正態(tài)總體中所得到的兩個樣本之間的比較，其零假設為兩個樣本從同一總體中抽取的。（2）控制：例如某市環(huán)境監(jiān)測大氣NO與車流量x的回歸方程為y=+，據個體Y 值的上限 Yx=x0 + ta(n2) SY ，^3時汽車流量應控制在1209輛/h。（2）社會經濟條件、衛(wèi)生醫(yī)療水平、體質、遺傳因素、生活條件等個人差異限制著人們的壽命。 去死因壽命在醫(yī)學資料分析中有何作用？主要應用于哪些領域？答：（1）平均期望壽命損失量等指標可以綜合說明某些死因對人群生命的影響程度；去死因壽命表既能說明某些死因對全人口的綜合作用，又能表達對某年齡組人口的作用。 發(fā)病率與患病率在計算時有什么不同，在實際選擇指標時應該注意哪些問題？答：（1） ；患病率的分子為特定時間所調查人群中某病新舊病例數，而不管這些病例的發(fā)病時間。第十四章 生存分析 生存分析中出現截尾數據常見的原因有哪些？答：（1）失訪（失去聯系）（2）退出（死于其它原因）（3）終止（觀察結束時病人尚存活） 生存率與生存概率有何區(qū)別與聯系？死亡率與死亡概率有何區(qū)別與聯系？答：（1）區(qū)別：生存概率表示在某單位時段開始時存活的個體，到該時段結束時