衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)案例版丁元林課后思考題答案-wenkub
2023-07-08 17:01:45 本頁面
【正文】 況；而正態(tài)分布是連續(xù)性概率分布，用密度函數(shù)描述其分布狀況。第六章 總體均數(shù)和總體率的估計(jì)樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義是什么？答：反映抽樣誤差的大小。什么情況下需要對率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化？直接標(biāo)準(zhǔn)化法與間接標(biāo)準(zhǔn)化法在應(yīng)用上有何區(qū)別？答：若要對比的兩組對象內(nèi)部構(gòu)成的差別足以影響結(jié)論時(shí)，需要對率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。正態(tài)分布有哪些基本特征？答：（1）概率密度函數(shù)曲線在均數(shù)處最高；（2）以均數(shù)為中心左右對稱，且逐漸減少；（3）正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即m 和s；（4）曲線下的面積分布有一定規(guī)律。一般用隨機(jī)數(shù)字表、隨機(jī)排列表或統(tǒng)計(jì)軟件包來實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組。答：（1）受試對象能從臨床試驗(yàn)中受益 （2）受試對象具有代表性 （3）受試對象具有依從性 （4）受試對象可以是志愿者。（2）系統(tǒng)抽樣：優(yōu)點(diǎn)是易于理解、操作簡便，被抽到的觀察單位在總體中分布均勻，抽樣誤差較單純隨機(jī)抽樣?。蝗秉c(diǎn)是在某些情況下會出現(xiàn)偏性或周期性變化。舉例說明小概率事件的含義。第一章:ECDBB第二章:BDABC第三章:DEBCD AEA第四章:DCCDD DCBD第五章:DCBDB AEEEC第六章:CBEDC DDDDA第七章:ACCBB DACEA第八章:ABCDD BDADB第九章:DDBCD AEA第十章:BDCCE BDAEA第十一章:CAEDC DBCCD第十二章:BCAEE BA第十三章:DDBCC BCDE第十四章:無第十五章:無第十六章:無第十七章:DBABC BDE第十八章:無第十九章:BDCDC CCADC《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》思考題參考答案答：某人打靶100次，中靶次數(shù)少于等于5，那么該人一次打中靶的概率≤，即可稱該人一次打中靶的事件為小概率事件，可以視為很可能不發(fā)生。（3）分層抽樣：優(yōu)點(diǎn)是抽樣誤差小，各層可以獨(dú)立進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，適合大規(guī)模統(tǒng)計(jì)；缺點(diǎn)是事先要進(jìn)行分層，操作麻煩。第三章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡述實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)。什么是混雜因素？設(shè)計(jì)時(shí)怎樣控制混雜因素？答：混雜因素是指影響實(shí)驗(yàn)效應(yīng)并與處理因素同時(shí)存在的非處理因素。直接法：已知被觀察人群中各年齡組的患病率等資料，適用于兩組資料中某事物發(fā)生率的互相對比間接法：適用于僅已知各年齡組的觀察單位數(shù)和總患病率的資料什么是動(dòng)態(tài)數(shù)列？分析動(dòng)態(tài)數(shù)列有哪些基本指標(biāo)？答：動(dòng)態(tài)數(shù)列(dynamic series)是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用以說明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。 越大，樣本均數(shù)的分布越分散，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別越大，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性就越??；反之，樣本均數(shù)分布就越集中，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別就越小，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)可靠性就越大。聯(lián)系：Poisson分布可以看作是發(fā)生概率π很小而觀察例數(shù)n很大的二項(xiàng)分布；在λ20時(shí)，Poisson分布的平均計(jì)數(shù)近似正態(tài)分布；在n較大，且nπ與n（1π）均大于5時(shí)，二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布。應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)注意的問題：1應(yīng)有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)，即總體應(yīng)有同質(zhì)性，樣本應(yīng)有代表性及組間具有可比性； 2正確理解a水準(zhǔn)和P值的意義，P值越小，越有理由拒絕H0，而a是說明P值小到何種程度才拒絕H0； 3正確理解結(jié)論的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義并不一定有實(shí)際意義； 4假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對化。I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤的區(qū)別及聯(lián)系何在？檢驗(yàn)效能的含義是什么？答：（1）區(qū)別：I型錯(cuò)誤是H0實(shí)際上是成立的，但由于抽樣的原因，拒絕了H0，稱“棄真”，概率用a表示；II型錯(cuò)誤是實(shí)際上是不成立的，但假設(shè)檢驗(yàn)沒有拒絕它，稱“取偽”，概率用b 表示。若從專業(yè)知識判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時(shí)，可用單側(cè)檢驗(yàn)；尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結(jié)果誰高誰低時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)要求滿足哪些基本條件？答：（1）資料服從正態(tài)分布（2）方差齊性（3）未知且 n 較?。╪50）在兩樣本t檢驗(yàn)，如果方差不齊，但兩組樣本量相同并且很大，能否忽略t檢驗(yàn)對方差不齊的要求？答:能。第九章 方差分析為什么不能用兩兩比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的比較？答：用兩兩比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的比較時(shí)，需要進(jìn)行多次檢驗(yàn)，根據(jù)概率乘法法則，全部判斷正確的概率大大降低，犯I類錯(cuò)誤的概率也就增大，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢驗(yàn)水準(zhǔn)。因此，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量在0側(cè)是不可能的，因此只會在另一側(cè)，從而認(rèn)為方差分析是單側(cè)檢驗(yàn)。第十章 卡方檢驗(yàn)簡述 檢驗(yàn)的用途。答：（1）若研究目的是分析兩個(gè)有序分類變量間有無差別時(shí)，可視為單向有序R x C表，選用秩和檢驗(yàn)；（2）若研究目的是分析兩個(gè)有序分類變量間是否存在相關(guān)關(guān)系時(shí)，則選用等級相關(guān)分析或積差相關(guān)分析；（3）若研究目的是分析兩個(gè)有序分類變量間是否存在線性變化趨勢，則用有序分組資料的線性趨勢 檢驗(yàn)。（3）參數(shù)檢驗(yàn)：優(yōu)點(diǎn)是能充分利用提供的信息，檢驗(yàn)效能較高；缺點(diǎn)是對總體分布類型有比較嚴(yán)格的要求，適用范圍受到限制。 秩和檢驗(yàn)是對從兩個(gè)非正態(tài)總體中所得到的兩個(gè)樣本之間的比較，其零假設(shè)為兩個(gè)樣本從同一總體中抽取的。這時(shí)的z檢驗(yàn)是比較兩樣本的非正態(tài)
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