【正文】 率P的總體均數(shù)為μP=π，總體方差為σ =，總體標(biāo)準(zhǔn)差為σp=，σp是頻率P的標(biāo)準(zhǔn)差，又稱頻率的標(biāo)準(zhǔn)誤，反映陽性頻率的抽樣誤差大小。⑶分布特征：二項(xiàng)分布的特征由二項(xiàng)分布的參數(shù)π以及觀察的次數(shù)n決定?！铮?）確定醫(yī)學(xué)參考值的步驟：①從“正常人”總體中抽樣，明確研究總體；②用統(tǒng)一和準(zhǔn)確的方法測定相應(yīng)的指標(biāo)；③根據(jù)不同的用途選定適當(dāng)?shù)陌俜纸缦?，常?5％；④根據(jù)此指標(biāo)的實(shí)際意義，決定單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍；⑤根據(jù)此指標(biāo)的分布決定計(jì)算方法，常用的計(jì)算方法：正態(tài)分布法、百分位數(shù)法?？刂茍D共有7條水平線，中心線位于總體均數(shù)μ處，警戒限位于μ177。Φ（z）為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布Z變量的累積面積，∞→Z的面積，即下側(cè)累計(jì)面積。％，μ177。統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字和備注。增長速度表示的是凈增長速度，增長速度=發(fā)展速度100％。比較兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率，當(dāng)樣本含量較小時，還應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。當(dāng)某個分類變量在兩組中分布不同時，這兩個分類變量就成為兩組頻率比較的混雜因素，標(biāo)準(zhǔn)化的目的是消除混雜因素。8疾病統(tǒng)計(jì)資料主要來源于：疾病報(bào)告和報(bào)表材料、醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄、疾病專題調(diào)查資料。6有關(guān)生育的常用指標(biāo)有出生率、生育率和人口再生產(chǎn)指標(biāo)。4醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)資料主要來源為日常工作記錄（報(bào)告單、卡、冊）、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、人口調(diào)查（普查和抽樣調(diào)查）。指標(biāo)頻率型指標(biāo)強(qiáng)度型指標(biāo)相對比型指標(biāo)概念近似反映某一時間出現(xiàn)概率單位時間內(nèi)某現(xiàn)象的發(fā)生頻率兩個有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)A和B之比計(jì)算公式A/B有無量綱無有可有、可無取值范圍【0,1】可大于1無限制本質(zhì)大樣本時作為概率近似值分子式分母的一部分頻率強(qiáng)度，即概率強(qiáng)度的近似值表示相對于B的一個單位，A有多少個單位A和B可以是絕對數(shù)、相對數(shù)和平均數(shù)A和B的量綱可相同也可不同A和B互不包含相對比：A、B兩指標(biāo)可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)。定性資料的統(tǒng)計(jì)描述1定性資料的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是絕對數(shù)。（2）描述離散趨勢的指標(biāo)：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。2頻率分布表（圖）的用途：①描述資料的分布類型；②描述分布的集中趨勢和離散趨勢；③便于發(fā)現(xiàn)一些特大和特小的可疑值；④便于進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析和處理；⑤當(dāng)樣本含量足夠大時，以頻率作為概率的估計(jì)值。不同類型的變量可以進(jìn)行轉(zhuǎn)化，通常是由高級向低級轉(zhuǎn)化?！?統(tǒng)計(jì)推斷：是利用樣本所提供的信息來推斷總體特征，包括：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。a參數(shù)估計(jì)是指利用樣本信息來估計(jì)總體參數(shù)，主要有點(diǎn)估計(jì)（把樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為總體參數(shù)估計(jì)值）和區(qū)間估計(jì)【按預(yù)先設(shè)定的可信度（1α），來確定總體均數(shù)的所在范圍】。資料按性質(zhì)可分為計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料和等級資料?！?集中趨勢和離散趨勢是定量資料中總體分布的兩個重要指標(biāo)。四分位數(shù)間距：適用于各種分布的資料，特別是偏峰分布資料，常把中位數(shù)和四分位數(shù)間距結(jié)合起來描述資料的集中趨勢和離散趨勢。描述一組定性資料的數(shù)據(jù)特征，通常需要計(jì)算相對數(shù)。最常見的相對比是人口學(xué)中的男女性別比，流行病學(xué)中的相對危險度RR=P1/P0也是相對比指標(biāo)。5描述人口學(xué)特征的常用指標(biāo)一般有人口總數(shù)和反映人口學(xué)基本特征的某些指標(biāo)。測量生育水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：粗出生率、總生育率、年齡別生育率、總和生育率。9⑴標(biāo)準(zhǔn)化：兩個率或多個率之間進(jìn)行比較時，為消除內(nèi)部構(gòu)成不同的影響，采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，對兩組或多組資料進(jìn)行校正（調(diào)整），計(jì)算得到標(biāo)準(zhǔn)化率后再做比較的方法，稱為~。② 標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率，已經(jīng)不再反映當(dāng)時當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平，只表示相互比較的資料間的相對水平。10常用的動態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有：絕對增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。（3）平均發(fā)展速度與平均增長速度：用于概括某現(xiàn)象在一段時期中的平均變化。12常用統(tǒng)計(jì)圖用途：①條圖：適用于相互獨(dú)立的資料（資料有明確分組、不連續(xù)）；②百分條圖、圓圖適用于構(gòu)成比資料；③線圖適用于連續(xù)性資料，表達(dá)事物的動態(tài)變化（絕對差值）；半對數(shù)線圖適用于連續(xù)性資料，表達(dá)事物的發(fā)展速度（相對比）；④直方圖用于描述連續(xù)變量的頻數(shù)分布；⑤散點(diǎn)圖適用于雙變量資料，用點(diǎn)的排列趨勢和密集度表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。％，μ177?！铮?）正態(tài)分布的應(yīng)用：①確定醫(yī)學(xué)參考值范圍：是指特定的“正?！比巳海ㄅ懦藢λ芯康闹笜?biāo)有影響的的疾病和有關(guān)因素的特定人群）的解剖、生理、生化指標(biāo)及組織代謝產(chǎn)物含量等數(shù)據(jù)中大多數(shù)個體的取值所在范圍，習(xí)慣用該人群的95％的個體某項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)的取值范圍作為該指標(biāo)的醫(yī)學(xué)參考值范圍。2σ處，控制限位于μ177。2二項(xiàng)分布： (1)是一種離散型隨機(jī)變量的分布類型。①圖形分布特征：二項(xiàng)分布圖的高峰在μ=nπ處或附近；π=，圖形對稱；π≠，分布不對稱，且對同一n，對稱性愈差。⑷累積概率計(jì)算：①二項(xiàng)分布出現(xiàn)陽性的次數(shù)至多為k次的概率為：P（X≤k）=②出現(xiàn)陽性的次數(shù)至少為k次的概率為：P（X≥k）=。前提條件：互斥、獨(dú)立、恒定。4 概率計(jì)算：如果稀有事件發(fā)生次數(shù)的總體均數(shù)為λ，有事件發(fā)生次數(shù)至多為k次的概率為：P（X≤k）= ；生次數(shù)至少為k次的概率：P（X≥k）=1P（X≤k1）★4三種常用分布之間的關(guān)系：①二項(xiàng)分布與Poisson分布的關(guān)系：當(dāng)n很大，發(fā)生概率π（或1π）很小，二項(xiàng)分布B（n，π）近似于Poisson分布P（nπ）；②二項(xiàng)分布與正態(tài)分布的關(guān)系：當(dāng)n較大，π不接近0或1（特別是當(dāng)nπ和n（1π）均大于5時），二項(xiàng)分布B（n，π）近似于正態(tài)分布N（nπ，nπ（1π））；④ Poisson分布與正態(tài)分布的關(guān)系：當(dāng)λ≥20時，Poisson分布漸進(jìn)正態(tài)分布N（λ，λ）。Poisson分布描述的是在單位時間、面積、空間等范圍中某種事件發(fā)生數(shù)的概率分布?！?標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系： 區(qū)別：⑴標(biāo)準(zhǔn)差S（σ）：①意義：描述個體觀察值變異程度的大小。n一定時，s越大，S越大。特征：①單峰分布，以0為中心，左右對稱；②v越小，t值越分散，曲線的峰部越矮，尾部越高；③隨著v逐漸增大，t分布逐漸接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；當(dāng)v趨向∞時，t分布趨近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，故標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是t分布的特例；④t分布是一簇曲線。6總體均數(shù)及總體概率的區(qū)間估計(jì)：1 體均數(shù)的置信區(qū)間：t分布法和正態(tài)近似法：當(dāng)σ未知且n較小時，總體均數(shù)μ的雙側(cè)（1α）置信區(qū)間為177。正態(tài)近似法：當(dāng)n足夠大，且np及n(1p)均大于5時，p的抽樣分布近似正態(tài)分布，總體概率π的雙側(cè)（1α）置信區(qū)間等于P177。Zσ，單側(cè)（Zσ，∞）或（∞，+ Zσ）； 正態(tài)分布或偏峰分布：σ未知但n足夠大：雙側(cè)177。3假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯誤：Ⅰ型和Ⅱ型錯誤。配對設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)：配對資料的分析著眼與每一對中兩個觀察值之差，這些差值構(gòu)成一組資料，用t檢驗(yàn)推斷差值總體均數(shù)是否為0。5 檢驗(yàn)：前提條件：兩小樣本來自正態(tài)總體且方差不等。7大樣本資料的Z檢驗(yàn)（u檢驗(yàn)）：前提條件：樣本足夠大；兩獨(dú)立樣本資料的Z檢驗(yàn)：假定從兩個正態(tài)總體（或非正態(tài)）總體隨機(jī)抽取含量為n1和n2的樣本，總體均數(shù)和方差分別為。Z檢驗(yàn)是大樣本情況下的t檢驗(yàn)的近似，用于兩總體方差已知，或總體方差未知但樣本含量較大（n160且n260）的兩樣本均數(shù)的比較。9假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)：①根據(jù)研究目的、設(shè)計(jì)類型、變量類型及樣本大小選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法；②權(quán)衡兩類錯誤的危害以確定α的大??；③正確理解P值的意義：P值很小時“拒絕H0，接受H1”，不能把很小的P值誤解為總體參數(shù)間差異很大。① 調(diào)查研究：又稱觀察性研究或非實(shí)驗(yàn)性研究，確切的說應(yīng)是非隨機(jī)化對比研究。① 受試對象：是處理因素作用的客體，根據(jù)受試對象不同，實(shí)驗(yàn)可以分為三類：動物實(shí)驗(yàn)、臨床試驗(yàn)、現(xiàn)場試驗(yàn)。準(zhǔn)確度指觀察值與真值的接近程度，主要受系統(tǒng)誤差的影響。⑴對照的形式：①安慰劑對照：目的：在于克服研究者、受試對象等由心理因素導(dǎo)致的偏倚。b在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中常通過隨機(jī)數(shù)來實(shí)現(xiàn)隨機(jī)化。⑶重復(fù)包括三種情形：①整個實(shí)驗(yàn)的重復(fù)；②用多個受試對象進(jìn)行重復(fù)；③同一受試對象的重復(fù)觀察。據(jù)以配對的因素應(yīng)為可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主