【正文】 總體均數(shù)μ處，警戒限位于μ177。2σ處，控制限位于μ177。3σ處，此外還有兩條位于μ177。σ處?！铮?）確定醫(yī)學(xué)參考值的步驟：①?gòu)摹罢Ｈ恕笨傮w中抽樣，明確研究總體；②用統(tǒng)一和準(zhǔn)確的方法測(cè)定相應(yīng)的指標(biāo)；③根據(jù)不同的用途選定適當(dāng)?shù)陌俜纸缦蓿Ｓ?5％；④根據(jù)此指標(biāo)的實(shí)際意義，決定單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍；⑤根據(jù)此指標(biāo)的分布決定計(jì)算方法，常用的計(jì)算方法：正態(tài)分布法、百分位數(shù)法。2二項(xiàng)分布： (1)是一種離散型隨機(jī)變量的分布類(lèi)型。如果每個(gè)觀察對(duì)象陽(yáng)性結(jié)果的發(fā)生概率為π，陰性結(jié)果的發(fā)生概率為（1π）；而且每個(gè)觀察對(duì)象的結(jié)果是相互對(duì)立的，那么，重復(fù)觀察n個(gè)人，發(fā)生陽(yáng)性結(jié)果的人數(shù)X的概率分布為而二項(xiàng)分布，記作B（n，π）。二項(xiàng)分布的概率函數(shù)P（X）=π(1π)nx, =⑵適用條件：①每次實(shí)驗(yàn)只有兩種互斥的結(jié)果；②各次實(shí)驗(yàn)互相獨(dú)立；③發(fā)生成功事件的概率恒定。⑶分布特征：二項(xiàng)分布的特征由二項(xiàng)分布的參數(shù)π以及觀察的次數(shù)n決定。①圖形分布特征：二項(xiàng)分布圖的高峰在μ=nπ處或附近；π=，圖形對(duì)稱；π≠，分布不對(duì)稱，且對(duì)同一n，對(duì)稱性愈差。對(duì)于同一π，隨著n的增大，分布趨于對(duì)稱。當(dāng)n→∞時(shí)，只要π不太靠近0或1（特別是當(dāng)nπ和n（1π）均大于5時(shí)），二項(xiàng)分布趨于對(duì)稱。②二項(xiàng)分布的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差：若X服從二項(xiàng)分布B（n，π），則X的總體均數(shù)為μ=nπ，總體方差為σ2=nπ（1π），總體標(biāo)準(zhǔn)差為σ=；若將出現(xiàn)陽(yáng)性結(jié)果的頻率記為：P=,則樣本率P的總體均數(shù)為μP=π，總體方差為σ =，總體標(biāo)準(zhǔn)差為σp=，σp是頻率P的標(biāo)準(zhǔn)差，又稱頻率的標(biāo)準(zhǔn)誤，反映陽(yáng)性頻率的抽樣誤差大小。⑷累積概率計(jì)算：①二項(xiàng)分布出現(xiàn)陽(yáng)性的次數(shù)至多為k次的概率為：P（X≤k）=②出現(xiàn)陽(yáng)性的次數(shù)至少為k次的概率為：P（X≥k）=。3 Poisson分布：⑴是一種離散型隨機(jī)變量的分布類(lèi)型，是二項(xiàng)分布的特例，用以描述單位時(shí)間、空間、面積等的罕見(jiàn)事件發(fā)生次數(shù)的概率分布。一般記作P（λ），λ是Poisson分布的唯一參數(shù)?？傮w均數(shù)為λ=nπ。前提條件：互斥、獨(dú)立、恒定。⑵概率函數(shù)為：P（X）=eλ，X為觀察單位內(nèi)稀有事件的發(fā)生次數(shù)，e=。⑶分布特性：Poisson分布是非對(duì)稱的，總體參數(shù)λ值越小，分布越偏；隨著λ→∞，分布趨于對(duì)稱，當(dāng)λ≥20時(shí)，Poisson分布資料可按正態(tài)分布處理。①Poisson分布總體均數(shù)與總體方差相等，均為λ；②Poisson分布的觀察結(jié)果可加性，即對(duì)于服從Poisson分布的m歌互相獨(dú)立的隨機(jī)變量XX2…Xm，它們的和也服從Poisson分布，其均數(shù)為這個(gè)m隨機(jī)變量的均數(shù)之和。4 概率計(jì)算：如果稀有事件發(fā)生次數(shù)的總體均數(shù)為λ，有事件發(fā)生次數(shù)至多為k次的概率為：P（X≤k）= ；生次數(shù)至少為k次的概率：P（X≥k）=1P（X≤k1）★4三種常用分布之間的關(guān)系：①二項(xiàng)分布與Poisson分布的關(guān)系：當(dāng)n很大，發(fā)生概率π（或1π）很小，二項(xiàng)分布B（n，π）近似于Poisson分布P（nπ）；②二項(xiàng)分布與正態(tài)分布的關(guān)系：當(dāng)n較大，π不接近0或1（特別是當(dāng)nπ和n（1π）均大于5時(shí)），二項(xiàng)分布B（n，π）近似于正態(tài)分布N（nπ，nπ（1π））；④ Poisson分布與正態(tài)分布的關(guān)系：當(dāng)λ≥20時(shí)，Poisson分布漸進(jìn)正態(tài)分布N（λ，λ）?！?二項(xiàng)分布與Poisson分布的區(qū)別：⑴相同點(diǎn)：都是離散型隨機(jī)變量的常見(jiàn)分布；⑵區(qū)別：a取值不同。服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量有n+1個(gè)不同的取值；Poisson分布的隨機(jī)變量的可能去只有無(wú)限多個(gè)，即非負(fù)整數(shù)0,1，2……；b隨機(jī)變量的概率不同：二項(xiàng)分布P（X=k）=,Poisson分布P（X=k）=eλ；c描述的隨機(jī)變量不同。二項(xiàng)分布描述的是一次試驗(yàn)只會(huì)出現(xiàn)兩種對(duì)立的結(jié)果之一，n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中某種結(jié)果出現(xiàn)次數(shù)的概率分布。Poisson分布描述的是在單位時(shí)間、面積、空間等范圍中某種事件發(fā)生數(shù)的概率分布。⑶聯(lián)系：B（n，π）Poisson分布。參數(shù)估計(jì)1在服從正態(tài)分布的總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣，樣本均數(shù)的抽樣分布特點(diǎn)：①各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù)；②樣本均數(shù)見(jiàn)存在差異；③樣本均數(shù)圍繞總體均數(shù)，中間多、兩邊少，左右基本對(duì)稱，呈近似正態(tài)分布；④樣本均數(shù)間的變異明顯小于原始變量間的變異。2標(biāo)準(zhǔn)誤：①均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的理論值：σ=，總體標(biāo)準(zhǔn)差σ通常未知，需用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S來(lái)估計(jì)，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值為：S=；②頻率的標(biāo)準(zhǔn)誤：若隨機(jī)變量X~B（n,π），則樣本頻率 P=的總體概率為π，標(biāo)準(zhǔn)誤是σp=，頻率標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值：SP=（①②增加樣本含量可以減少樣本誤差）。★3標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系： 區(qū)別：⑴標(biāo)準(zhǔn)差S（σ）：①意義：描述個(gè)體觀察值變異程度的大小。標(biāo)準(zhǔn)差小，均數(shù)對(duì)一組觀察值得代表性好；②應(yīng)用：與結(jié)合，用以描述個(gè)體觀察值的分布范圍，常用于醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì)；③與n的關(guān)系：n越大，S越趨于穩(wěn)定；⑵標(biāo)準(zhǔn)誤S（σ）：①意義：描述樣本均數(shù)變異程度及抽樣誤差的大小。標(biāo)準(zhǔn)誤小，用樣本均數(shù)推斷總體均數(shù)的可靠性大；②應(yīng)用于結(jié)合，用以估計(jì)總體均數(shù)可能出現(xiàn)的范圍以及對(duì)總體均數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn)；③與n的關(guān)系：n越大，S越小。聯(lián)系：①都是描述變異程度的指標(biāo)；②由S=可知，S與S成正比。n一定時(shí)，s越大，S越大。4 t分布：當(dāng)X服從均數(shù)為μ的正態(tài)分布時(shí)，統(tǒng)計(jì)量服從自由度為v=n1的t分布，是小樣本總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)。⑵t分布的圖形特征：t值得分布于自由度有關(guān)。t分布只有一個(gè)參數(shù)即v。特征：①單峰分布，以0為中心，左右對(duì)稱；②v越小，t值越分散，曲線的峰部越矮，尾部越高；③隨著v逐漸增大，t分布逐漸接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；當(dāng)v趨向∞時(shí)，t分布趨近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，故標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是t分布的特例；④t分布是一簇曲線。⑶t界值表：①在自由度相同時(shí)，值越大，t分布的尾部概率越??；②在t臨界值相同時(shí)，雙側(cè)尾部面積概率為單側(cè)尾部面積概率的兩倍。5參數(shù)估計(jì)：包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。置信區(qū)間的兩個(gè)要素：①準(zhǔn)確度：反映置信度1α的大小，及區(qū)間包括總體均數(shù)μ的理論概率的大小，愈接近1越好；②精密度：即區(qū)間的寬度，區(qū)間越窄越好，如樣本含量不變，將置信度由95％提高到99％，則置信區(qū)間由窄變寬，估計(jì)的精度下降。6總體均數(shù)及總體概率的區(qū)間估計(jì)：1 體均數(shù)的置信區(qū)間：t分布法和正態(tài)近似法：當(dāng)σ未知且n較小時(shí)，總體均數(shù)μ的雙側(cè)（1α）置信區(qū)間為177。tS；單側(cè)（tS，∞）或（∞，+ tS）；II．正態(tài)近似法：①當(dāng)σ已知時(shí)，總體均數(shù)μ的雙側(cè)（1α）置信區(qū)間為177。Zσ；單側(cè)（Zσ，∞）或（∞，+ Zσ）；②當(dāng)σ未知但n足夠大時(shí)（n50），t分布近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，總體均數(shù)μ的雙側(cè)（1α）置信區(qū)間為：177。ZS，單側(cè)（ Z S，∞）或（∞，+ Z S）⑵總體概率的置信區(qū)間：對(duì)于二項(xiàng)分布的樣本資料，可根據(jù)樣本含量n和樣本頻率p的大小，選用查表法（n≤50，特別是p很接近0或100％時(shí)）或正態(tài)近似法估計(jì)總體概率π的（1α）置信區(qū)間。正態(tài)近似法：當(dāng)n足夠大，且np及n(1p)均大于5時(shí)，p的抽樣分布近似正態(tài)分布，總體概率π的雙側(cè)（1α）置信區(qū)間等于P177。ZSp★7醫(yī)學(xué)參考值范圍與總體均數(shù)的置信區(qū)間的區(qū)別：⑴參考值范圍①意義：絕大多數(shù)人某項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值范圍；②計(jì)算：正態(tài)分布 雙側(cè)177。ZS；單側(cè)（ ZS，∞）或（∞，+ ZS）偏峰分布 雙側(cè)PX~P100X；單側(cè)（PX，∞）或（∞，P100X）③應(yīng)用：判斷某項(xiàng)指標(biāo)正常與否⑵總體均數(shù)的置信區(qū)間：①意義：按一定的置信度估計(jì)總體均數(shù)所在范圍；②計(jì)算：正態(tài)分布 σ未知：雙側(cè)177。tS，單側(cè)（tS，∞）或（∞，+ tS）； σ已知：雙側(cè)177。Zσ，單側(cè)（Zσ，∞）或（∞，+ Zσ）； 正態(tài)分布或偏峰分布：σ未知但n足夠大：雙側(cè)177。ZS，單側(cè)（ Z S，∞）或（∞，+ Z S）③應(yīng)用：估計(jì)總體均數(shù)所在范圍。假設(shè)檢驗(yàn)1假設(shè)檢驗(yàn)的過(guò)程：建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)→計(jì)算統(tǒng)計(jì)量→確定P值并與給定的α比較→做出推斷結(jié)論。2假