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衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)-展示頁(yè)

2025-07-02 17:01本頁(yè)面
  

【正文】 理。前提條件:互斥、獨(dú)立、恒定。一般記作P(λ),λ是Poisson分布的唯一參數(shù)。⑷累積概率計(jì)算:①二項(xiàng)分布出現(xiàn)陽(yáng)性的次數(shù)至多為k次的概率為:P(X≤k)=②出現(xiàn)陽(yáng)性的次數(shù)至少為k次的概率為:P(X≥k)=。當(dāng)n→∞時(shí),只要π不太靠近0或1(特別是當(dāng)nπ和n(1π)均大于5時(shí)),二項(xiàng)分布趨于對(duì)稱(chēng)。①圖形分布特征:二項(xiàng)分布圖的高峰在μ=nπ處或附近;π=,圖形對(duì)稱(chēng);π≠,分布不對(duì)稱(chēng),且對(duì)同一n,對(duì)稱(chēng)性愈差。二項(xiàng)分布的概率函數(shù)P(X)=π(1π)nx, =⑵適用條件:①每次實(shí)驗(yàn)只有兩種互斥的結(jié)果;②各次實(shí)驗(yàn)互相獨(dú)立;③發(fā)生成功事件的概率恒定。2二項(xiàng)分布: (1)是一種離散型隨機(jī)變量的分布類(lèi)型。σ處。2σ處,控制限位于μ177。②質(zhì)量控制圖:如果某一波動(dòng)僅僅由個(gè)體差異或隨機(jī)測(cè)量誤差所致,那么觀察結(jié)果服從正態(tài)分布?!铮?)正態(tài)分布的應(yīng)用:①確定醫(yī)學(xué)參考值范圍:是指特定的“正常”人群(排除了對(duì)所研究的指標(biāo)有影響的的疾病和有關(guān)因素的特定人群)的解剖、生理、生化指標(biāo)及組織代謝產(chǎn)物含量等數(shù)據(jù)中大多數(shù)個(gè)體的取值所在范圍,習(xí)慣用該人群的95%的個(gè)體某項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)的取值范圍作為該指標(biāo)的醫(yī)學(xué)參考值范圍。(2)Z變換與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:對(duì)于任意一個(gè)服從正態(tài)分布N(μ,σ2)的隨機(jī)變量,可作Z變:Z=,變換后的z值仍然服從正態(tài)分布,且其總體均數(shù)為0、總體標(biāo)準(zhǔn)差為1,稱(chēng)此為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,用N(0,1)表示。%,μ177。σ處有拐點(diǎn);③曲線下面積為1;④正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù):位置參數(shù)μ(決定曲線在橫軸上的位置)和變異參數(shù)σ(決定曲線的形狀);⑤μ177。12常用統(tǒng)計(jì)圖用途:①條圖:適用于相互獨(dú)立的資料(資料有明確分組、不連續(xù));②百分條圖、圓圖適用于構(gòu)成比資料;③線圖適用于連續(xù)性資料,表達(dá)事物的動(dòng)態(tài)變化(絕對(duì)差值);半對(duì)數(shù)線圖適用于連續(xù)性資料,表達(dá)事物的發(fā)展速度(相對(duì)比);④直方圖用于描述連續(xù)變量的頻數(shù)分布;⑤散點(diǎn)圖適用于雙變量資料,用點(diǎn)的排列趨勢(shì)和密集度表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。11統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是描述資料特征、呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的重要工具。(3)平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度:用于概括某現(xiàn)象在一段時(shí)期中的平均變化。(2)發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度:均為相對(duì)比,說(shuō)明事物在一定時(shí)期的變化,可計(jì)算定基比(即報(bào)告期指標(biāo)與基線期指標(biāo)的比:an/a0)和環(huán)比(報(bào)告期指標(biāo)與其前一期指標(biāo)之比:an/an1)。10常用的動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有:絕對(duì)增長(zhǎng)量、發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度、平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度。選擇不同的標(biāo)準(zhǔn),算出的標(biāo)準(zhǔn)化率也會(huì)不同,比較的結(jié)果也未必相同,因此報(bào)告比較結(jié)果時(shí)必須說(shuō)明所選用的標(biāo)準(zhǔn)和理由④兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率是樣本值,存在抽樣誤差。② 標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率,已經(jīng)不再反映當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平,只表示相互比較的資料間的相對(duì)水平。⑵應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng):① 標(biāo)準(zhǔn)化法的應(yīng)用范圍很廣。9⑴標(biāo)準(zhǔn)化:兩個(gè)率或多個(gè)率之間進(jìn)行比較時(shí),為消除內(nèi)部構(gòu)成不同的影響,采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),對(duì)兩組或多組資料進(jìn)行校正(調(diào)整),計(jì)算得到標(biāo)準(zhǔn)化率后再做比較的方法,稱(chēng)為~。7常用的死亡統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有:粗死亡率、年齡別死亡率、嬰兒死亡率、新生兒死亡率、圍生兒死亡率、死因別死亡率、某病病死率和死因構(gòu)成等。測(cè)量生育水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo):粗出生率、總生育率、年齡別生育率、總和生育率。人口學(xué)特征指標(biāo):老年人口系數(shù)、少兒人口系數(shù)、負(fù)擔(dān)系數(shù)、老少比、性別比。5描述人口學(xué)特征的常用指標(biāo)一般有人口總數(shù)和反映人口學(xué)基本特征的某些指標(biāo)。當(dāng)分組的資料需要合并起來(lái)估計(jì)頻率(或強(qiáng)度)時(shí),應(yīng)將各組頻率的分子相加作為合并估計(jì)的分子,各組的分母相加作為合并估計(jì)的分母;④頻率型指標(biāo)的解釋要緊扣總體和屬性;⑤相對(duì)數(shù)間比較要具備可比性:要注意觀察對(duì)象是否同質(zhì)、研究方法是否相同、觀察時(shí)間是否一致、觀察對(duì)象內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否一致、對(duì)比不同時(shí)期資料應(yīng)注意客觀條件是否相同;⑥正確進(jìn)行相對(duì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷:在隨機(jī)抽樣的情況下,從樣本估計(jì)值推斷總體相對(duì)數(shù)應(yīng)該考慮抽樣誤差,因此要進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。最常見(jiàn)的相對(duì)比是人口學(xué)中的男女性別比,流行病學(xué)中的相對(duì)危險(xiǎn)度RR=P1/P0也是相對(duì)比指標(biāo)。2常用相對(duì)數(shù)類(lèi)型:頻率型、強(qiáng)度型和相對(duì)比型指標(biāo)。描述一組定性資料的數(shù)據(jù)特征,通常需要計(jì)算相對(duì)數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用:①表示變量分布的離散程度;②結(jié)合均數(shù)計(jì)算變異系數(shù)、描述對(duì)稱(chēng)分布資料;③結(jié)合樣本含量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤。四分位數(shù)間距:適用于各種分布的資料,特別是偏峰分布資料,常把中位數(shù)和四分位數(shù)間距結(jié)合起來(lái)描述資料的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。算術(shù)均數(shù):適用于對(duì)稱(chēng)分布資料,特別是正態(tài)分布資料或近似正態(tài)分布資料;幾何均數(shù):對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料(頻率圖一般呈正偏峰分布)、等比數(shù)列;中位數(shù):適用于各種分布的資料,特別是偏峰分布資料,也可用于分布末端無(wú)確定值得資料?!?集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)是定量資料中總體分布的兩個(gè)重要指標(biāo)。離散型定量變量的頻率分布圖可用直條圖表達(dá)。資料按性質(zhì)可分為計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料。變量資料可分為定性變量、定量變量。a參數(shù)估計(jì)是指利用樣本信息來(lái)估計(jì)總體參數(shù),主要有點(diǎn)估計(jì)(把樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為總體參數(shù)估計(jì)值)和區(qū)間估計(jì)【按預(yù)先設(shè)定的可信度(1α),來(lái)確定總體均數(shù)的所在范圍】。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作基本步驟:統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)(調(diào)查設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì))、資料分析{收集資料、整理資料、分析資料【統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷(參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn))】?!?統(tǒng)計(jì)推斷:是利用樣本所提供的信息來(lái)推斷總體特征,包括:參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。b假設(shè)檢驗(yàn):是以小概率反證法的邏輯推理來(lái)判斷總體參數(shù)間是否有質(zhì)的區(qū)別。不同類(lèi)型的變量可以進(jìn)行轉(zhuǎn)化,通常是由高級(jí)向低級(jí)轉(zhuǎn)化。定量資料的統(tǒng)計(jì)描述1頻率分布表和頻率分布圖是描述計(jì)量資料分布類(lèi)型及分布特征的方法。2頻率分布表(圖)的用途:①描述資料的分布類(lèi)型;②描述分布的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì);③便于發(fā)現(xiàn)一些特大和特小的可疑值;④便于進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析和處理;⑤當(dāng)樣本含量足夠大時(shí),以頻率作為概率的估計(jì)值。(1)描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo):平均數(shù)(算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù))、百分位數(shù)(是一種位置參數(shù),用于確定醫(yī)學(xué)參考值范圍,P50就是中位數(shù))、眾數(shù)。(2)描述離散趨勢(shì)的指標(biāo):極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。方差和標(biāo)準(zhǔn)差:都適用于對(duì)稱(chēng)分布資料,特別對(duì)正態(tài)分布資料或近似正態(tài)分布資料,常把均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)合起來(lái)描述資料的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì);變異系數(shù):主要用于量綱不同時(shí),或均數(shù)相差較大時(shí)變量間變異程度的比較。定性資料的統(tǒng)計(jì)描述1定性資料的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是絕對(duì)數(shù)。定性變量可以通過(guò)頻率分布表描述其分布特征。指標(biāo)頻率型指標(biāo)強(qiáng)度型指標(biāo)相對(duì)比型指標(biāo)概念近似反映某一時(shí)間出現(xiàn)概率單位時(shí)間內(nèi)某現(xiàn)象的發(fā)生頻率兩個(gè)有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)A和B之比計(jì)算公式A/B有無(wú)量綱無(wú)有可有、可無(wú)取值范圍【0,1】可大于1無(wú)限制本質(zhì)大樣本時(shí)作為概率近似值分子式分母的一部分頻率強(qiáng)度,即概率強(qiáng)度的近似值表示相對(duì)于B的一個(gè)單位,A有多少個(gè)單位A和B可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)和平均數(shù)A和B的量綱可相同也可不同A和B互不包含相對(duì)比:A、B兩指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)。3應(yīng)用相對(duì)數(shù)應(yīng)該注意:①防止概念混淆,避免以比代率的錯(cuò)誤現(xiàn)象;②計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母應(yīng)有足夠數(shù)量,如果例數(shù)較少會(huì)使相對(duì)數(shù)波動(dòng)較大,應(yīng)該使用絕對(duì)數(shù);③正確的計(jì)算頻率(或強(qiáng)度)指標(biāo)的合計(jì)值。4醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)資料主要來(lái)源為日常工作記錄(報(bào)告單、卡、冊(cè))、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、人口調(diào)查(普查和抽樣調(diào)查)。人口學(xué)的基本特征包括性別、年齡、文化、職業(yè)等,最常用來(lái)描述人口結(jié)構(gòu)的是性別和年齡。6有關(guān)生育的常用指標(biāo)有出生率、生育率和人口再生產(chǎn)指標(biāo)。測(cè)量人口再生育的統(tǒng)計(jì)指標(biāo):自然增長(zhǎng)率、粗再生率和凈再生率。8疾病統(tǒng)計(jì)資料主要來(lái)源于:疾病報(bào)告和報(bào)表材料、醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄、疾病專(zhuān)題調(diào)查資料。其目的是統(tǒng)一內(nèi)部構(gòu)成,消除混雜因素,是資料具有可比性。當(dāng)某個(gè)分類(lèi)變量在兩組中分布不同時(shí),這兩個(gè)分類(lèi)變量就成為兩組頻率比較的混雜因素,標(biāo)準(zhǔn)化的目的是消除混雜因素。③ 標(biāo)準(zhǔn)化法實(shí)質(zhì)是找一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),使兩組得意在一個(gè)共同的平臺(tái)上進(jìn)行比較。比較兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率,當(dāng)樣本含量較小時(shí),還應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。(1)絕對(duì)增
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