衛(wèi)生統(tǒng)計學logistic-展示頁
2024-10-27 12:22本頁面
【正文】 ） ? 表示在 m個自變量的作用下 Y陽性結(jié)果發(fā)生的概率 為： P=P(Y=1|Ｘ １ ,Ｘ ２ ,… ，Ｘ m) ? 模型為： )]...(e x p [1122110 XXX mmP ???? ???????? P的 logit變換 ? 式中 β0 表示暴露劑量為 0時個體發(fā)病與不發(fā)病概率之比的自然對數(shù) ? βi ，回歸系數(shù)，表示自變量 xi 改變一個單位時， logit P的改變量 XXX mmPP ???? ?????? ...)1ln ( 22110 Logistic函數(shù)圖形 111 e x p ( ) 1 ZpZ e ????? ?Z P Logistic回歸模型 /方程的特點 ? 自變量任意取值，應變量 P 的變化范圍為 0～ 1； ? 回歸系數(shù)與優(yōu)勢比（比數(shù)比）有直接的聯(lián)系 ； ? 表示在兩個暴露水平 Xj=C1相對于 Xj=C0的風險比值情況 )](ex p [ 01 ccOR jj ?? ?二、 Logistic 回歸模型的配合 ? 非條件 Logistic 回歸模型：主要設計類型（完全隨機設計 casecontrol study, crosssectional study） ? 條件 Logistic 回歸模型：主要設計類型（配比設計 casecontrol study, 非條件 Logistic 回歸模型研究中收集資料的格式 表 14 1 L o g i s t i c 回歸模型研究收集資料的格式 序號 Y X 1 X 2 X 3 ? X p 1 Y 1 X 11 X 12 X 13 ? X 1 p 2 Y 2 X 21 X 22 X 23 ? X 2 p ? ? ? ? ? ? ? n Y n X n 1 X n 2 X n 3 ? X np （一）應變量為二分類的 Logistic 回歸模型 ? 應變量為兩分類變量 ? 自變量可以是無序分類變量、有序分類變量，也可以是數(shù)值變量，注意非數(shù)值變量值要數(shù)量化。20211211 第十四章 多因素對某分類指標的影響分析 — Logistic 回歸分析 (P229) ?Logistic 回歸分析： logistic回歸屬于概率型非線性回歸，它是研究二分類結(jié)果 /多分類結(jié)果與一些影響因素之間關系的一種多變量分析方法 ?優(yōu)點 :模型符合生物學發(fā)展規(guī)律 ?？梢员苊舛嘣€性回歸處理 二分類反應變量出現(xiàn)的缺陷 。 例題 ? 例 141. 為研究病情 x1（ 0表示不嚴重， 1表示嚴重）、年齡 x2（歲）及不同治療方法 x3（ 0表示傳統(tǒng)療法， 1表示新療法）對某病療效的影響，某研究者隨機抽取 40名某病的患者，其中有 20名患者采用傳統(tǒng)療法，另 20名患者采用新療法，經(jīng)過一段治療后記錄下康復的情況 y（ 0表示未康復， 1表示康復），結(jié)果如下表： 表 14 2 40 名某病患者康復情況 Y X1 X2 X3 Y X1 X2 X3 1 0 20 0 0 0 34 0 1 0 23 0 0 0 30 0 1 0 32 0 0 0 38 0 1 0 38 0 0 0 37 0 1 1 25 0 0 1 24 0 1 0 20 1 0 1 25 0 1 0 24 1 0 1 29 0 1 0 28 1 0 1 32 0 1 0 30 1 0 1 34 0 1 0 32 1 0 1 37 0 1 0 38 1 0 1 40 0 1 1 26 1 0 1 40 0 1 1 29 1 0 0 33 1 1 1 3 4 1 0 0 36 1 1 1 33 1 0 1 24 1 1 1 38 1 0 1 34 1 1 1 40 1 0 1 32 1 0 0 22 0 0 1 36 1 0 0 26 0 0 1 38 1 0 0 29 0 0 0 39 1 病情（ x1）、年齡（ x2）及不同治療方法（ x3）對某病療效影響的單因素分析結(jié)果 表 1 病情輕重、年齡及療法與治療結(jié)果關系 的單因素分析 因素 治療結(jié)果 χ2或 t 值 P 值 O R 及 95 % C I 未康復（ % ） 康復 病情輕重 不嚴重 10 （ ）
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