【正文】 長量：是說明事物在一定時期增長的絕對值，可分為：累計增長量（報告期指標與基線期指標之差）和逐年增長量（報告期指標與前一期指標之差）。增長速度表示的是凈增長速度，增長速度=發(fā)展速度100％。平均發(fā)展速度是發(fā)展速度的幾何平均數(shù)，平均發(fā)展速度=，平均增長速度=平均發(fā)展速度100％。統(tǒng)計表結(jié)構(gòu)標題、標目、線條、數(shù)字和備注。常用概率分布1正態(tài)分布（連續(xù)型隨機變量的概率分布）（1）正態(tài)概率密度曲線特點：①關(guān)于x=μ對稱；②在x=μ處取得該概率密度函數(shù)的最大值，在x=μ177。％，μ177。％。Φ（z）為標準正態(tài)分布Z變量的累積面積，∞→Z的面積，即下側(cè)累計面積。方法：a百分位數(shù)法：適用于任何分布類型的資料；b正態(tài)分布法?？刂茍D共有7條水平線，中心線位于總體均數(shù)μ處，警戒限位于μ177。3σ處，此外還有兩條位于μ177。★（4）確定醫(yī)學(xué)參考值的步驟：①從“正常人”總體中抽樣，明確研究總體；②用統(tǒng)一和準確的方法測定相應(yīng)的指標；③根據(jù)不同的用途選定適當?shù)陌俜纸缦?，常?5％；④根據(jù)此指標的實際意義，決定單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍；⑤根據(jù)此指標的分布決定計算方法，常用的計算方法：正態(tài)分布法、百分位數(shù)法。如果每個觀察對象陽性結(jié)果的發(fā)生概率為π，陰性結(jié)果的發(fā)生概率為（1π）；而且每個觀察對象的結(jié)果是相互對立的，那么，重復(fù)觀察n個人，發(fā)生陽性結(jié)果的人數(shù)X的概率分布為而二項分布，記作B（n，π）。⑶分布特征：二項分布的特征由二項分布的參數(shù)π以及觀察的次數(shù)n決定。對于同一π，隨著n的增大，分布趨于對稱。②二項分布的均數(shù)和標準差：若X服從二項分布B（n，π），則X的總體均數(shù)為μ=nπ，總體方差為σ2=nπ（1π），總體標準差為σ=；若將出現(xiàn)陽性結(jié)果的頻率記為：P=,則樣本率P的總體均數(shù)為μP=π，總體方差為σ =，總體標準差為σp=，σp是頻率P的標準差，又稱頻率的標準誤，反映陽性頻率的抽樣誤差大小。3 Poisson分布：⑴是一種離散型隨機變量的分布類型，是二項分布的特例，用以描述單位時間、空間、面積等的罕見事件發(fā)生次數(shù)的概率分布。總體均數(shù)為λ=nπ。⑵概率函數(shù)為：P（X）=eλ，X為觀察單位內(nèi)稀有事件的發(fā)生次數(shù)，e=。①Poisson分布總體均數(shù)與總體方差相等，均為λ；②Poisson分布的觀察結(jié)果可加性，即對于服從Poisson分布的m歌互相獨立的隨機變量XX2…Xm，它們的和也服從Poisson分布，其均數(shù)為這個m隨機變量的均數(shù)之和。★5二項分布與Poisson分布的區(qū)別：⑴相同點：都是離散型隨機變量的常見分布；⑵區(qū)別：a取值不同。二項分布描述的是一次試驗只會出現(xiàn)兩種對立的結(jié)果之一，n次獨立重復(fù)試驗中某種結(jié)果出現(xiàn)次數(shù)的概率分布。⑶聯(lián)系：B（n，π）Poisson分布。2標準誤：①均數(shù)的標準誤的理論值：σ=，總體標準差σ通常未知，需用樣本標準差S來估計，均數(shù)標準誤的估計值為：S=；②頻率的標準誤：若隨機變量X~B（n,π），則樣本頻率 P=的總體概率為π，標準誤是σp=，頻率標準誤的估計值：SP=（①②增加樣本含量可以減少樣本誤差）。標準差小，均數(shù)對一組觀察值得代表性好；②應(yīng)用：與結(jié)合，用以描述個體觀察值的分布范圍，常用于醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計；③與n的關(guān)系：n越大，S越趨于穩(wěn)定；⑵標準誤S（σ）：①意義：描述樣本均數(shù)變異程度及抽樣誤差的大小。聯(lián)系：①都是描述變異程度的指標；②由S=可知，S與S成正比。4 t分布：當X服從均數(shù)為μ的正態(tài)分布時，統(tǒng)計量服從自由度為v=n1的t分布，是小樣本總體均數(shù)的區(qū)間估計及假設(shè)檢驗的理論基礎(chǔ)。t分布只有一個參數(shù)即v。⑶t界值表：①在自由度相同時，值越大，t分布的尾部概率越?。虎谠趖臨界值相同時，雙側(cè)尾部面積概率為單側(cè)尾部面積概率的兩倍。置信區(qū)間的兩個要素：①準確度：反映置信度1α的大小，及區(qū)間包括總體均數(shù)μ的理論概率的大小，愈接近1越好；②精密度：即區(qū)間的寬度，區(qū)間越窄越好，如樣本含量不變，將置信度由95％提高到99％，則置信區(qū)間由窄變寬，估計的精度下降。tS；單側(cè)（tS，∞）或（∞，+ tS）；II．正態(tài)近似法：①當σ已知時，總體均數(shù)μ的雙側(cè)（1α）置信區(qū)間為177。ZS，單側(cè)（ Z S，∞）或（∞，+ Z S）⑵總體概率的置信區(qū)間：對于二項分布的樣本資料，可根據(jù)樣本含量n和樣本頻率p的大小，選用查表法（n≤50，特別是p很接近0或100％時）或正態(tài)近似法估計總體概率π的（1α）置信區(qū)間。ZSp★7醫(yī)學(xué)參考值范圍與總體均數(shù)的置信區(qū)間的區(qū)別：⑴參考值范圍①意義：絕大多數(shù)人某項指標的數(shù)值范圍；②計算：正態(tài)分布 雙側(cè)177。tS，單側(cè)（tS，∞）或（∞，+ tS）； σ已知：雙側(cè)177。ZS，單側(cè)（ Z S，∞）或（∞，+ Z S）③應(yīng)用：估計總體均數(shù)所在范圍。2假設(shè)檢驗的基本邏輯：在H0成立的條件下（處理因素不起作用），計算統(tǒng)計量和P值，把“不太可能出現(xiàn)假陽性”當作“不可能出現(xiàn)假陽性”，從而拒絕H0，接受H1（處理因素起作用）。（見名解）實際情況 統(tǒng)計推斷 拒絕H0，有差異 不拒絕H0 ，無差異H0成立，無差異 第Ⅰ類錯誤（假陽性），概率=α 正確，概率=1α H1成立，有差異 正確，該概率=1β 第Ⅱ類錯誤（假陰性），概率=β 4t檢驗：⑴應(yīng)用條件：①隨機樣本：②來自正態(tài)分布總體；③均數(shù)比較時，要求兩總體方差相等（方差齊性）。檢驗假設(shè)：H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0；前提條件：樣本來自正態(tài)總體；計算公式：；自由v=n1。檢驗假設(shè)：H0：μd=0，H1：μd≠0；前提條件：差值服從正態(tài)分布；計算公式； 自由度v=n1（n是對子數(shù)）。檢驗假設(shè)：H0：=，H1：≠；前提條件：兩樣本服從正態(tài)分布，且具有方差齊性；計算公式：，代表兩樣本均數(shù)之差的標準誤， S為兩樣本聯(lián)合估計的方差，；自由度。方差不齊，可采用的處理方式有：檢驗，基于秩次的非參數(shù)檢驗和數(shù)據(jù)變換。檢驗假設(shè)：H0：=，H1：≠；計算公式：；自由度6兩組獨立樣本資料的方差齊性檢驗：兩組正態(tài)分布隨機樣本判斷其總體方差是否齊同：，當H0成立時，檢驗統(tǒng)計量，當F3時，方差不齊。當n1和n2均較大時，兩樣本均數(shù)的和與差的分布也服從（或近似服從）正態(tài)分布，~?！飔檢驗與Z檢驗的比較：兩樣本均數(shù)比較的t檢驗適用條件為：樣本含量小，兩樣本獨立，來自正態(tài)總體，且兩總體方差相等。樣本量較大時，兩種檢驗方法都可用。只有把置信區(qū)間和假設(shè)檢驗結(jié)合起來，互相補充才是對問題比較的完整分析。拒絕H0只是說差異不為0，P值小只是說犯一類錯誤的機會遠小于α。實驗設(shè)計1根據(jù)研究者是否認為地設(shè)置處理因素，即是否給予干預(yù)措施，可將醫(yī)學(xué)研究分為調(diào)查研究和實驗研究兩類。它對研究對象不施加任何干預(yù)措施，是在完全“自然狀態(tài)”下對研究對象的特征進行觀察、記錄，并對觀察結(jié)果進行描述和對比研究。2實驗設(shè)計的基本要素：受試對象、處理因素、實驗效應(yīng)。② 處理因素：是研究者根據(jù)研究目的而施加的特定的實驗措施，又稱為受試因素。選擇觀察指標時，應(yīng)當注意：a客觀性：客觀指標具有較好的真實性和可靠性；b精確性：包括準確度和精密度兩層含義。精密度指相同條件下對同一對象的同一指標進行重復(fù)觀察時，觀察值與其均數(shù)的接近程度，其差值受隨機誤差的影響。3實驗設(shè)計的基本原則：對照、隨機化和重復(fù)。②空白對照：即對照組不接受任何處理，在動物實驗和實驗方法研究中最常見，常用于評價測量方法的準確度，評價實驗是否處于正常狀態(tài)等。⑵a隨機化體現(xiàn)在三方面：①隨機抽樣：總體中每一個體都有相同機會被抽到樣本中來；②隨機分配：每個受試對象被分配到各組的機會相等，保證大量難以控制的非處理因素在對比組間盡可能均衡，以提高組間的可比性；③實驗順序隨機：每個受試對象先后接受處理的機會相等，它使實驗順序的影響也達到均衡。獲得隨機數(shù)的常用方法有：隨機數(shù)字表和計算機的偽隨機數(shù)發(fā)