衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)課后思考題答案(編輯修改稿)
2025-02-05 18:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 按 水準(zhǔn)，拒絕 H0，接受 H1。 第九章 方差分析 為什么不能用兩兩比較的 t檢驗進(jìn)行多個樣本均數(shù)的比較？ 答：用兩兩比較的 t 檢驗進(jìn)行多個樣本均數(shù)的比較時，需要進(jìn)行多次檢驗，根據(jù)概率乘法法則，全部判斷正確的概率大大降低，犯 I類錯誤的概率也就增大，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢驗水準(zhǔn)。因此，多組均數(shù)之間的兩兩比較不能直接用 t檢驗。取而代之的是，必須在方差分析結(jié)果為拒絕 H0 接受 H1 的基礎(chǔ)上，進(jìn)行多個樣本的兩兩比較。 方差分析為何是單側(cè)檢驗？ 答： F統(tǒng)計量（ F=組間均方 /組內(nèi)均方） 若原假設(shè)成立，即各處理組的樣本來自于同一總體，則組間均方應(yīng)與組內(nèi)均方差不多，即 F統(tǒng)計量在 1附近波動；否則，若原假設(shè)不成立，即不同處理的作用不同時，組間均方（處理因素的作用）一般大于組內(nèi)均方（隨機(jī)誤差），因此， F統(tǒng)計量一般往大于 1的方向趨化， 從而在作結(jié)論時，若 F統(tǒng)計量大到一定程度，就拒絕原假設(shè)。因此， F統(tǒng)計量在 0側(cè)是不可能的，因此只會在另一側(cè)， 從而認(rèn)為方差分析是單側(cè)檢驗。 為什么說隨機(jī)區(qū)組設(shè)計方差分析的效率高于完全隨機(jī)分組設(shè)計的方差分析？ 答：由于隨機(jī)區(qū)組設(shè)計利用區(qū)組控制了可能的混雜因素，并在進(jìn)行方差分析時，將區(qū)組間變異從原組 檢驗的用途。 答： ① 兩個樣本率或構(gòu)成比的比較 ② 多個樣本率或構(gòu)成比的比較 ③ 兩個分類指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性檢驗 ④ 頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗 2 x 2表資料，如何正確使用 檢驗？ 答：（ 1）當(dāng) n≥40且所有 T≥5時，用 2 x 2表的 檢驗的基本公式或者專用公式計算； （ 2）當(dāng) n≥40但有、 1≤T5時，需要用校正公式計算 值； （ 3） N40 或 T1 時，不宜計算 值，需要用 Fisher 確切概率計算概率。 簡述 R x C表的 檢驗的注意事項。 答 : （ 1）不允許有 T1，或者 1T5的格子數(shù)不能超過總格子數(shù)的 1/5 （ 2）當(dāng) 1T5的格子數(shù)超過總格子數(shù)的 1/5時，可以采取方法： 1增加樣本含量以增大理論頻數(shù) 2將理論頻數(shù)太小性質(zhì)相近的行或列合并 3刪去理論頻數(shù)太小的格子所在的行或列 （ 3）單向有序列聯(lián)表資料不能采 用卡方檢驗 簡述雙向有序?qū)傩圆煌?R x C表資料分析的注意事項。 答：（ 1）若研究目的是分析兩個有序分類變量間有無差別時，可視為單向有序R x C表，選用秩和檢驗； （ 2）若研究目的是分析兩個有序分類變量間是否存在相關(guān)關(guān)系時，則選用等級相關(guān)分析或積差相關(guān)分析； （ 3）若研究目的是分析兩個有序分類變量間是否存在線性變化趨勢，則用有序分組資料的線性趨勢 檢驗。 第十一章 非參數(shù)檢驗 何為非參數(shù)檢驗？與參數(shù)檢驗有何區(qū)別？它們各有何優(yōu)缺點？ 答：（ 1）非參數(shù)檢驗是不依賴總體的分布 類型，不對總體參數(shù)進(jìn)行推斷，只是通過樣本觀察值比較總體的分布或分布位置的推斷方法。 （ 2）區(qū)別：參數(shù)檢驗是一類依賴于總體分布的具體形式的統(tǒng)計推斷方法，一般在樣本所來自的總體分布型已知（如：正態(tài)分布）的基礎(chǔ)上，對總體參數(shù)進(jìn)行估計或檢驗。 （ 3）參數(shù)檢驗：優(yōu)點是能充分利用提供的信息，檢驗效能較高；缺點是對總體分布類型有比較嚴(yán)格的要求，適用范圍受到限制。 非參數(shù)檢驗：優(yōu)點是分布類型不作要求，適用范圍廣，可用于任何類型資料；缺點是一般犯 II 類錯誤的概率 β比參數(shù)檢驗大。 什么是基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗？它 適用于哪些情況？ 答：（ 1）基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗稱為秩和檢驗，是用秩和作為統(tǒng)計量進(jìn)行假設(shè)檢驗的方法。其中 “秩 ”又稱等級、即按數(shù)據(jù)大小排定的次序號，次序號的和稱“秩和 ”。 秩和檢驗是對從兩個非正態(tài)總體中所得到的兩個樣本之間的比較，其零假設(shè)為兩個樣本從同一總體中抽取的。 （ 2）適用范圍： 1不滿足參數(shù)檢驗條件（如正態(tài)分布、方差齊同等）的資料及無法經(jīng)變量轉(zhuǎn)換滿足參數(shù)檢驗條件的資料； 2未加精確測量的資料，如一端或兩端為不確定數(shù)值的資料、等級資料； 3分布類型未知的資料。 為何秩和檢驗在編秩時，若 不同對比組間出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)要給予 “平均秩次 ”，而同一組的相同數(shù)據(jù)可不必計算 “平均秩次 ”？ 答：因為在不同符號或者對比組不取平均秩次會增大或減小某一組的秩和，而在同一符號或者同一組 檢驗？ 答：如果源始資料不滿足參數(shù)檢驗條件，并不能精確測定，只能以嚴(yán)重程度優(yōu)劣等級、次序先后等表示時，用秩和檢驗；如果源始資料的分布是一種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布，并服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，能精確測定和比較兩組或多組間的率、構(gòu)成比、關(guān)聯(lián)性或者頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度等時，用 檢驗。 第十二章 雙變量關(guān)聯(lián)性分析 r和 rs的應(yīng)用條件 有何不同？ 答：直線相關(guān)系數(shù) r： 1 要求兩隨機(jī)變量要符合雙變量正態(tài)分布，而且不分主次，處于同等地位 2散點有線性趨勢 3兩隨機(jī)變量相關(guān)分析有實際意義 ； 等級相關(guān)系數(shù) rs： 1不服從雙變量正態(tài)分布的資料 2總體
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