《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后思考題答案-文庫吧
2024-12-25 18:46 本頁面
【正文】 越大，樣本均數(shù)的分布越分散，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別越大，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性就越??；反之，樣本均數(shù)分布就越集中，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別就越小，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)可靠性就越大。 標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別？ 答： ① 意義不同： 標(biāo)準(zhǔn)差：表示觀測值的變異程度 標(biāo)準(zhǔn)誤：反映抽樣誤差的大 小 ② 用途不同： 標(biāo)準(zhǔn)差：確定醫(yī)學(xué)參考值范圍 標(biāo)準(zhǔn)誤：用于統(tǒng)計(jì)推斷（參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)） ③ 公式不同：標(biāo)準(zhǔn)差： 標(biāo)準(zhǔn)誤： 正常值范圍與總體均數(shù)的可信區(qū)間有何區(qū)別？ 答：（ 1）意義不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是按預(yù)先給定的概率，確定的未知參數(shù)的可能范圍；正常值范圍是描述 “正常人 ”的解剖、生理、生化、某項(xiàng)指標(biāo)的波動(dòng)范圍 （ 2）公式不同 可信區(qū)間： σ 已知： 或 σ 未知但 n ≥50： 或 σ 未知： 正常 值范圍： 正態(tài)分布： 或 偏態(tài)分布： PX ~ P100X （ 3）用途不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是用于估計(jì)總體均數(shù)；正常值范圍是用于判斷觀察對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)正常與否。 二項(xiàng)分布、 Poisson分布與正態(tài)分布之間有何區(qū)別與聯(lián)系？ 答：區(qū)別：二項(xiàng)分布和 Poisson 分布是離散型概率分布，用概率函數(shù)描述其分布狀況；而正態(tài)分布是連續(xù)性概率分布，用密度函數(shù)描述其分布狀況。 聯(lián)系： Poisson分布可以看作是發(fā)生概率 π很小而觀察例數(shù) n很大的二項(xiàng)分布；在 λ20時(shí)， Poisson 分布的平均計(jì) 數(shù)近似正態(tài)分布；在 n較大，且 nπ與 n（ 1π）均大于 5時(shí)，二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布。 第七章 假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的意義何在？應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)要注意哪些問題？ 答：意義：用樣本指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo)，其結(jié)論有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要進(jìn)一步加以檢驗(yàn)和證實(shí)。通過假設(shè)檢驗(yàn)來分析樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)之間是否存在顯著差異，從而作出判斷是否接受原假設(shè)。 應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)注意的問題： 1 應(yīng)有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)，即總體應(yīng)有同質(zhì)性，樣本應(yīng)有代表性及組間具有可比性； 2正確理解 a水準(zhǔn)和 P值的意義， P值越小，越有理 由拒絕 H0，而 a 是說明 P 值小到何種程度才拒絕 H0； 3 正確理解結(jié)論的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義并不一定有實(shí)際意義； 4 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化。 答：（ 1）由抽樣誤差所致 （ 2）由于兩樣本均數(shù)來自不同的總體，這兩不同的總體參數(shù)之間存在顯著性差異。 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)有何區(qū)別及聯(lián)系？ 答：區(qū)別：（ 1）可信區(qū)間用于說明量的大小，即推斷總體均數(shù)的范圍；假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)的不同，即判斷兩總體均數(shù)是否不同；（ 2）可信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)可提供更多的信息：可信區(qū)間不但能回答差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能提示差 別有無實(shí)際的專業(yè)意義。 聯(lián)系：可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題：可信區(qū)間包含 H0，按 水準(zhǔn)，不拒絕 H0；若不包含 H0，則按 水準(zhǔn)，拒絕 H0，接受 H1。 I型錯(cuò)誤與 II型錯(cuò)誤的區(qū)別及聯(lián)系何在？檢驗(yàn)效能的含義是什么？ 答：（ 1）區(qū)別： I 型錯(cuò)誤是 H0 實(shí)際上是成立的，但由于抽樣的原因，拒絕了H0，稱 “棄真 ”，概率用 a表示； II型錯(cuò)誤是實(shí)際上是不成立的，但假設(shè)檢驗(yàn)沒有拒絕它，稱 “取偽 ”，概率用 表示。 聯(lián)系：當(dāng)樣本含量固定時(shí)， a 增大， 減??；反之亦然；若同時(shí)減小 a 和 ，則只能增大樣本含量。 （ 2）檢驗(yàn)效能 的含義：當(dāng)兩總體參數(shù)確實(shí)有差別時(shí)，按 a 水準(zhǔn)能夠發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。 怎樣正確運(yùn)用單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)？ 答：首先應(yīng)考慮所要解決問題的目的，根據(jù)專業(yè)知識(shí)來確定。若從專業(yè)知識(shí)判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時(shí)，可用單側(cè)檢驗(yàn)；尚不能從專業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果誰高誰低時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。 第八章 t檢驗(yàn) 兩樣本均數(shù)比較時(shí)為什么要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？ 答：兩樣本均數(shù)分別代表的總體均數(shù) 與 相等時(shí)，也可能會(huì)因抽樣誤差而導(dǎo)致兩樣本均數(shù)不相等，因此需要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。 兩樣本均數(shù)檢驗(yàn)比較的 t檢驗(yàn)中，什么情況下做單側(cè)檢驗(yàn)？什么情況下做雙側(cè)檢驗(yàn)？ 答：若從專業(yè)知識(shí)判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時(shí)，可用單側(cè)檢驗(yàn)；尚不能從專業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果誰高誰低時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。 t檢驗(yàn)要求滿足哪些基本條件？ 答：（ 1）資料服從正態(tài)分布（ 2）方差齊性（ 3）未知且 n 較?。?n50） 在兩樣本 t檢驗(yàn)，如果方差不齊，但兩組樣本量相同并且很大，能否忽略 t檢驗(yàn)對(duì)方差不齊的要求？ 答 :能。 n1 和 n2 均大于 50 時(shí)，可不必做方差齊性檢驗(yàn)；若兩總體方差不具有齊性，可采用 t’ 或者進(jìn)行變量 轉(zhuǎn)換或者用秩和檢驗(yàn)來處理。 對(duì)樣本均數(shù)與某已知的總體均數(shù)或兩樣本均數(shù)的差別做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，可信區(qū)間與 t檢驗(yàn)有什么關(guān)系？ 答：可信區(qū)間包含 H0，按 水準(zhǔn)，不拒絕 H0；若不包含 H0，則
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