衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)課后思考題答案-wenkub
2023-01-24 18:46:33 本頁面
【正文】 組的觀察單位數(shù)和總患病率的資料 什么是動態(tài)數(shù)列？分析動態(tài)數(shù)列有哪些基本指標(biāo)？ 答：動態(tài)數(shù)列 (dynamic series)是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標(biāo)，用以說明事物在時間上 的變化和發(fā)展趨勢。 正態(tài)分布有哪些基本特征？ 答：（ 1）概率密度函數(shù)曲線在均數(shù)處最高； （ 2）以均數(shù)為中心左右對稱，且逐漸減少； （ 3）正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即 和 ； （ 4）曲線下的面積分布有一定規(guī)律。 什么是隨機(jī)化？怎樣實現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組？ 答：隨機(jī)化就是使樣本具有較好的代表性，使各組受試對象在重要的非處理因素方面具有較好的均衡性，提高實驗結(jié)果的可比性。 簡述一般選擇受試對象的原則。 （ 4）整群抽樣：優(yōu)點(diǎn)是易于組織和操作大規(guī)模抽樣調(diào)查 ；缺點(diǎn)是抽樣誤差大。 答：某人打靶 100次，中靶次數(shù)少于等于 5，那么該人一次打中靶的概率 ≤，即可稱該人一次打中靶的事件為小概率事件，可以視為很可能不發(fā)生?！缎l(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》思考題參考答案 第一章 緒論 統(tǒng)計資料可以分為那幾種類型？舉例說明不同類型資料之間是如何轉(zhuǎn)換的？ 答：（ 1） 1定量資料（離散型變量、連續(xù)型變量）、 2無序分類資料（二項分類資料、無序多項分類資料）、 3有序分類資料（即等級資料）；（ 2）例如人的健康狀況可分為 “非 常好、較好、一般、差、非常差 ”5個等級，應(yīng)歸為等級資料，若將該五個等級賦值為 1，就可按定量資料處理。 第二章 調(diào)查研究設(shè)計 調(diào)查研究有何特點(diǎn)？ 答：（ 1）不能人為施加干預(yù)措施 （ 2）不能隨機(jī)分組 （ 3）很難控制干 擾因素 （ 4）一般不能下因果結(jié)論 四種常用的抽樣方法各有什么特點(diǎn)？ 答：（ 1）單純隨機(jī)抽樣：優(yōu)點(diǎn)是操作簡單，統(tǒng)計量的計算較簡便；缺點(diǎn)是當(dāng)總體觀察單位數(shù)量龐大時，逐一編號繁復(fù)，有時難以做到。 調(diào)查設(shè)計包括那些基本保證分析項目填寫得完整和準(zhǔn)確的大型調(diào)查表的前言和表底附注。 答：（ 1）受試對象能從臨床試驗中受益 （ 2）受試對象具有代表性 （ 3）受試對象具有依從性 （ 4）受試對象可以是志愿者。一般用隨機(jī)數(shù)字表、隨機(jī)排列表或統(tǒng)計軟件包來實現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組。 第五章 定性資料的統(tǒng)計描述 相對數(shù)適用于何種類型的資料進(jìn)行統(tǒng)計描述？ 答：相對數(shù)適用于定性資料的統(tǒng)計描述。 常用動態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有絕對增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。 二項分布、 Poisson分布與正態(tài)分布之間有何區(qū)別與聯(lián)系？ 答：區(qū)別：二項分布和 Poisson 分布是離散型概率分布，用概率函數(shù)描述其分布狀況；而正態(tài)分布是連續(xù)性概率分布，用密度函數(shù)描述其分布狀況。 應(yīng)用假設(shè)檢驗時注意的問題： 1 應(yīng)有嚴(yán)密的研究設(shè)計，即總體應(yīng)有同質(zhì)性，樣本應(yīng)有代表性及組間具有可比性； 2正確理解 a水準(zhǔn)和 P值的意義， P值越小，越有理 由拒絕 H0，而 a 是說明 P 值小到何種程度才拒絕 H0； 3 正確理解結(jié)論的統(tǒng)計學(xué)意義，有統(tǒng)計學(xué)意義并不一定有實際意義； 4 假設(shè)檢驗的結(jié)論不能絕對化。 I型錯誤與 II型錯誤的區(qū)別及聯(lián)系何在？檢驗效能的含義是什么？ 答：（ 1）區(qū)別： I 型錯誤是 H0 實際上是成立的，但由于抽樣的原因，拒絕了H0，稱 “棄真 ”，概率用 a表示； II型錯誤是實際上是不成立的，但假設(shè)檢驗沒有拒絕它，稱 “取偽 ”，概率用 表示。若從專業(yè)知識判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時，可用單側(cè)檢驗；尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結(jié)果誰高誰低時，則用雙側(cè)檢驗。 n1 和 n2 均大于 50 時，可不必做方差齊性檢驗；若兩總體方差不具有齊性，可采用 t’ 或者進(jìn)行變量 轉(zhuǎn)換或者用秩和檢驗來處理。取而代之的是，必須在方差分析結(jié)果為拒絕 H0 接受 H1 的基礎(chǔ)上，進(jìn)行多個樣本的兩兩比較。 答： ① 兩個樣本率或構(gòu)成比的比較 ② 多個樣本率或構(gòu)成比的比較 ③ 兩個分類指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性檢驗 ④ 頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗 2 x 2表資料，如何正確使用 檢驗？ 答：（ 1）當(dāng) n≥40且所有 T≥5時，用 2 x 2表的 檢驗的基本公式或者專用公式計算； （ 2）當(dāng) n≥40但有、 1≤T5時，需要用校正公式計算 值； （ 3） N40 或 T1 時，不宜計算 值，需要用 Fisher 確切概率計算概率。 第十一章 非參數(shù)檢驗 何為非參數(shù)檢驗？與參數(shù)檢驗有何區(qū)別？它們各有何優(yōu)缺點(diǎn)？ 答：（ 1）非參數(shù)檢驗是不依賴總體的分布 類型，不對總體參數(shù)進(jìn)行推斷，只是通過樣本觀察值比較總體的分布或分布位置的推斷方法。 什么是基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗？它 適用于哪些情況？ 答：（ 1）基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗稱為秩和檢驗，是用秩和作為統(tǒng)計量進(jìn)行假設(shè)檢驗的方法。 為何秩和檢驗在編秩時，若 不同對比組間出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)要給予 “平均秩次 ”，而同一組的相同數(shù)據(jù)可不必計算 “平均秩次 ”？
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