衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)判別分析-wenkub
2022-11-03 13:01:11 本頁(yè)面
【正文】 20 12 1 3 1 2 1 1 2 1 2 2 4 1 54 21 15 2 3 1 2 1 1 1 1 2 4 76 1 72 20 10 2 1 1 2 1 1 2 1 2 2 77 1 71 18 12 1 2 1 2 1 1 2 1 2 3 78 2 70 20 12 1 3 1 2 1 1 2 1 2 2 24 表 162 橫向續(xù)表 序號(hào) X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 g 1 1 2 2 2 42 1 2 1 1 2 2 47 1 3 1 1 2 2 40 1 4 1 2 2 2 61 1 5 1 2 2 2 40 23 1 76 1 2 2 2 42 1 77 1 1 2 2 47 1 78 1 1 2 2 40 1 三、 SAS程序及結(jié)果解釋 SAS程序 data stepdiscli16_1。 (2)按后驗(yàn)概率判別 :按公式計(jì)算每一個(gè)判別對(duì)象屬于第 k類的后驗(yàn)概率 , 將該判別對(duì)象判為后驗(yàn)概率值最大的那一類。 Nnk /)(Y kP18 建立線性 Bayes判別函數(shù)： 1 1 20 1 1 1 2 1 12 1 20 2 1 2 2 2 2120 1 2mmmmgmg g g m gC C C CY X X XC C C CY X X XC C C CY X X X? ? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ?jkC （ j=0,1 2,…,m。 14 Bayes判別函數(shù) 已知判別對(duì)象分為 g類 ,有 m個(gè)判別指標(biāo)Xj(j=1,2,…,m), 要求各類的 m個(gè)判別指標(biāo)均近似服從多元正態(tài)分布。 第一節(jié) Bayes判別 11 一、分析步驟 選擇其中 相互獨(dú)立的部分指標(biāo) 建立判別函數(shù) . 在建立判別函數(shù)之前，要先進(jìn)行逐步判別分析，篩選出主要的判別指標(biāo)，然后再對(duì)主要的判別指標(biāo)作判別分析 . SAS中的 STEPDISC過程用來篩選判別指標(biāo) ,用 Wilks’ Lambda統(tǒng)計(jì)量及對(duì)應(yīng) P值來衡量 . 12 決定某變量是否入選 : 以已進(jìn)入 模型的變量作為協(xié)變量 ，將待考察的某變量
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1