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正文內(nèi)容

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程復(fù)習(xí)資料全-wenkub

2023-05-01 22:31:18 本頁(yè)面
 

【正文】 ,則配對(duì)資料的秩和檢驗(yàn)( A )。今欲比較甲乙兩鄉(xiāng)居民的鉤蟲感染率,但甲鄉(xiāng)人口女多于男,而乙鄉(xiāng)男多于女,適當(dāng)?shù)谋容^方法是( D )。 檢驗(yàn) ,配伍等于( D )。,標(biāo)準(zhǔn)差改變 ,標(biāo)準(zhǔn)差不變 ( A )。 ( B )。:是直線的斜率(slope),其統(tǒng)計(jì)意義是當(dāng)變化一個(gè)單位時(shí)的平均改變的估計(jì)值。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡(jiǎn)單的一種,故又稱簡(jiǎn)單回歸。計(jì)算公式為 :英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Yates F認(rèn)為,由于分布理論上是一連續(xù)性分布,而分類資料是間斷性的,由此計(jì)算出的值不連續(xù),尤其是自由度為1的四格表,求出的概率P值可能偏小,此時(shí)需對(duì)值作連續(xù)性校正(correction of continuity),這一校正即所謂的Yates校正(Yates’ correction)。:是常用于內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個(gè)或多個(gè)總率比較的一種方法。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小,借助F分布作出統(tǒng)計(jì)推斷,判斷各因素對(duì)觀測(cè)指標(biāo)有無影響。:I型錯(cuò)誤指拒絕了實(shí)際上成立的H0,這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤,其概率大小用表示;II型錯(cuò)誤,指接受了實(shí)際上不成立的H0,這類“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤稱為II型錯(cuò)誤,其概率大小用表示。:按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。:均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,通常記為。:是方差的正平方根,使用的量綱與原量綱相同,適用于近似正態(tài)分布的資料,大樣本、小樣本均可,最為常用??傮w均數(shù)用表示,樣本均數(shù)用表示。:從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位,其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本(sample)。其觀察值是定性的,表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。?jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。其變量值是定量的,表現(xiàn)為數(shù)值大小,一般有度量衡單位。:將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組,所得各組的觀察單位數(shù),稱為等級(jí)資料。:同質(zhì)個(gè)體間研究因素的差異。:將一組觀察值由小到大排列,位次居中的那個(gè)數(shù)。:用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比較。16.統(tǒng)計(jì)推斷:通過樣本指標(biāo)來說明總體特征,這種通過樣本獲取有關(guān)總體信息的過程稱為統(tǒng)計(jì)推斷。:指用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)。:1稱為檢驗(yàn)效能,它是指當(dāng)兩總體確有差別,按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。:事先將全部受試對(duì)象按自然屬性分為若干區(qū)組,原則是各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象的特征相同或相近,且受試對(duì)象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想就是選定一個(gè)統(tǒng)一“標(biāo)準(zhǔn)”(標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比或標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)),然后按選定“標(biāo)準(zhǔn)”計(jì)算調(diào)整率,使之具備可比性以后再比較,以消除由于內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì)總率比較帶來的影響。:針對(duì)某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達(dá),或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的,只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的,用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)分析方法。:又稱積差相關(guān)系數(shù),以符號(hào)r表示樣本相關(guān)系數(shù),ρ表示總體相關(guān)系數(shù)。時(shí)直線從左下方走向右上方,隨的增大而增大;時(shí)直線從左上方走向右下方,隨的增大而減??;時(shí)直線與軸平行,與無直線關(guān)系。 ( B )。 ( )可用來描述計(jì)量資料的離散程度。 +誤差 ,標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)總體中隨機(jī)抽樣,( )的概率為5%。 ,不能比較 ( D )。 ,其優(yōu)點(diǎn)是( A )。 檢驗(yàn) ,其檢驗(yàn)假設(shè)為( B )。、盲法、設(shè)置對(duì)照 、隨機(jī)化、配對(duì) 、盲法、配對(duì) 、重復(fù)、設(shè)置對(duì)照( D )。A. B. C. D.,其分母為 ( E ) ,首先應(yīng)考慮( E ) 檢驗(yàn) ,則下列說法錯(cuò)誤的是( A ) %可以由x的變化來解釋 = ,可使 ( B ) ( D ) ,僅作為比較的基礎(chǔ) ,確定值的方法為( D ),越大 ,越小,小于相應(yīng)的 ,大于相應(yīng)的,查界值表,下列說法錯(cuò)誤的是( A )A.,表示回歸直線與y軸交點(diǎn)在原點(diǎn)上方 B.,回歸直線與x軸平行 ,則回歸直線越陡 ( D ) ,可使( A ) ( C ),目的是為了消除因年齡構(gòu)成不同等混雜因素的影響,從而達(dá)到可比性,亦存在抽樣誤差,若要比較其代表的總體標(biāo)準(zhǔn)化率是否相同,同樣需做假設(shè)檢驗(yàn)(或患病、發(fā)?。┞仕剑瞬捎弥苯臃ㄓ?jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率,不宜采用標(biāo)準(zhǔn)化法,當(dāng)分布類型不清時(shí)選擇( D ) ,其無效假設(shè)是( E )A. B. C. D. E.,所定第Ⅱ類誤差愈小,則( A ) ,則應(yīng)選用作為分母的是( B ) ( A ) ,得到>,3,則可以認(rèn)為 ( D ) ,其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是( C ) ,可任取一樣本的秩,有直線回歸方程=+ ,代入兩點(diǎn)描出回歸線。該種抽樣方法屬于( A ) 三、簡(jiǎn)答題,除樣本含量n外,還可計(jì)算和,問各說明什么?答:三個(gè)指標(biāo)分別說明:(1)為算術(shù)均數(shù),說明正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì);(2)為標(biāo)準(zhǔn)差,說明正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的離散趨勢(shì);(3)可估計(jì)正態(tài)指
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