衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)課程復(fù)習(xí)資料全-展示頁
2025-04-25 22:31本頁面
【正文】 （ B ）。 ，其優(yōu)點是（ A ）。 ，要求兩組的總體方差相等 （ D ）。 ，不能比較 （ D ）。 。 +誤差 ，標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)總體中隨機抽樣，（ ）的概率為5%。 ，可用（ C ）。 （ ）可用來描述計量資料的離散程度。，以使樣本更能代表總體 ，樣本量應(yīng)越大越好（或減）同一數(shù)后（ B ）。 （ B ）。 （ C ）。時直線從左下方走向右上方，隨的增大而增大；時直線從左上方走向右下方，隨的增大而減小；時直線與軸平行，與無直線關(guān)系。：是將統(tǒng)計指標(biāo)用幾何圖形表達，即以點的位置、線段的升降、直條的長短或面積的大小等形式直觀的表示事物間的數(shù)量關(guān)系。：又稱積差相關(guān)系數(shù)，以符號r表示樣本相關(guān)系數(shù)，ρ表示總體相關(guān)系數(shù)。：建立一個描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點與該直線縱向距離的平方和為最小。：針對某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達，或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計分析方法。常以100%為比例基數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想就是選定一個統(tǒng)一“標(biāo)準(zhǔn)”（標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比或標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)），然后按選定“標(biāo)準(zhǔn)”計算調(diào)整率，使之具備可比性以后再比較，以消除由于內(nèi)部構(gòu)成不同對總率比較帶來的影響。：是兩個有聯(lián)系的指標(biāo)之比，是分類變量常用的描述性統(tǒng)計指標(biāo)，常用相對數(shù)有率、構(gòu)成比、相對比。：事先將全部受試對象按自然屬性分為若干區(qū)組，原則是各區(qū)組內(nèi)的受試對象的特征相同或相近，且受試對象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。：就是根據(jù)資料的設(shè)計類型，即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個或多個部分，除隨機誤差外，其余每個部分的變異可由某個因素的作用（或某幾個因素的交互作用）加以解釋。：1稱為檢驗效能，它是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗水準(zhǔn)所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。：指從H0規(guī)定的總體隨機抽得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量值的概率。：指用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)。：通常將樣本統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。16．統(tǒng)計推斷：通過樣本指標(biāo)來說明總體特征，這種通過樣本獲取有關(guān)總體信息的過程稱為統(tǒng)計推斷。通常用記號表示均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布。：用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時兩組資料變異程度的比較。：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個數(shù)得到。：將一組觀察值由小到大排列，位次居中的那個數(shù)。：描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平。：同質(zhì)個體間研究因素的差異。：總體指特定研究對象中所有觀察單位的測量值。：將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料。計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。. . . .《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》課程復(fù)習(xí)資料一、名詞解釋：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計量資料。計量資料亦稱定量資料、測量資料。：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。等級資料又稱有序變量。：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）。：用來表示一批數(shù)據(jù)各觀察值在不同取值區(qū)間出現(xiàn)的頻繁程度（頻數(shù)）?？傮w均數(shù)用表示，樣本均數(shù)用表示。：亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計算簡便但穩(wěn)定性較差。：是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。：若資料的頻率曲線對應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線，則稱該資料服從正態(tài)分布。:均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，通常記為。：由個體變異產(chǎn)生的，由于抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差。：按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。參數(shù)估計有兩種方法：點估計和區(qū)間估計。：I型錯誤指拒絕了實際上成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤，其概率大小用表示；II型錯誤，指接受了實際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e誤稱為II型錯誤，其概率大小用表示。：是預(yù)先規(guī)定的，當(dāng)假設(shè)檢驗結(jié)果拒絕H0，接受H1，下“有差別”的結(jié)論時犯錯誤的概率稱為檢驗水準(zhǔn)，記為。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小，借助F分布作出統(tǒng)計推斷，判斷各因素對觀測指標(biāo)有無影響。然后再將每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象隨機地分配到各處理組，這種設(shè)計叫做隨機區(qū)組設(shè)計。：是常用于內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個或多個總率比較的一種方法。（proportion）：表示事物內(nèi)部某一部分的個體數(shù)與該事物各部分個體數(shù)的總和之比，用來說明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布。計算公式為 ：英國統(tǒng)計學(xué)家Yates F認(rèn)為，由于分布理論上是一連續(xù)性分布，而分類資料是間斷性的，由此計算出的值不連續(xù)，尤其是自由度為1的四格表，求出的概率P值可能偏小，此時需對值作連續(xù)性校正（correction of continuity），這一校正即所謂的Yates校正（Yates’ correction）。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計法（nonparametric statistics），或稱為不拘分布（distributionfree statistics）的統(tǒng)計分析方法，又稱為無分布型式假定（assumption free statistics）的統(tǒng)計分析方法。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單的一種，故又稱簡單回歸。它是說明具有直線關(guān)系的兩個變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。：是直線的斜率（slope），其統(tǒng)計意義是當(dāng)變化一個單位時的平均改變的估計值。的計算公式為二、單項選擇題( D )。 （ B ）。 ，下列那一項說法是正確的（ A ）。，標(biāo)準(zhǔn)差改變 ，標(biāo)準(zhǔn)差不變 （ A ）。( D ) （ C ）。 檢驗
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